Posturr - macOS-App, die den Bildschirm bei schlechter Haltung verschwimmen lässt, um die Körperhaltung zu verbessern

• Eine macOS-App, die die Haltung des Nutzers erkennt und den Bildschirm bei krummer Haltung schrittweise verschwimmen lässt
• Verfolgt mit dem Apple Vision Framework in Echtzeit die Körperhaltung und die Position des Gesichts; sobald die Haltung wieder korrekt ist, wird der Bildschirm sofort klar
• Die gesamte Bildverarbeitung erfolgt lokal, sodass keine personenbezogenen Daten nach außen übertragen werden; unterstützt mehrere Displays und Steuerung über die Menüleiste
• Setzt den Unschärfeeffekt mit einer privaten API von CoreGraphics um, kann bei Kompatibilitätsproblemen aber in einen modus auf Basis von NSVisualEffectView wechseln
• Kann bei langer Computerarbeit als Werkzeug zur Haltungskorrektur und zur Erhaltung der Gesundheit genutzt werden

---

Überblick über Posturr

• Posturr ist eine macOS-App, die die Haltung des Nutzers erkennt und den Bildschirm verschwimmen lässt, um eine korrekte Haltung zu fördern
  • Verwendet die Kamera des Mac und das Apple Vision Framework, um die Haltung in Echtzeit zu erkennen
  • Nimmt der Nutzer eine krumme Haltung ein, wird der Bildschirm nach und nach unscharf; korrigiert er seine Haltung, wird er sofort wieder klar
• Die gesamte Verarbeitung erfolgt ausschließlich innerhalb des Mac, sodass weder Video noch Daten nach außen gesendet werden
• Wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht; Quellcode und Binärdateien sind auf GitHub verfügbar

Hauptfunktionen

• Echtzeit-Haltungserkennung: Verfolgt mit dem Vision Framework Körperpose und Gesicht
• Schrittweise Bildschirmunschärfe: Bietet visuelles Feedback, bei dem die Unschärfestärke mit schlechterer Haltung zunimmt
• Steuerung über die Menüleiste: Statusanzeige, Anpassung der Erkennungsempfindlichkeit, Neukalibrierung, Beenden und mehr direkt über die Menüleiste
• Unterstützung für mehrere Displays: Funktioniert auf allen angeschlossenen Monitoren
• Auf lokale Verarbeitung ausgelegte Architektur: Führt zum Schutz der Privatsphäre die gesamte Videoanalyse lokal aus
• Leichtgewichtige Ausführung im Hintergrund: Arbeitet mit minimalem Ressourcenverbrauch und benötigt weder Kontoregistrierung noch Cloud-Anbindung

Installation und Ausführung

• Die Datei Posturr-vX.X.X.zip der neuesten Version von der Releases-Seite herunterladen und entpacken
• Posturr.app in den Ordner Applications verschieben
• Beim ersten Start ist zum Umgehen der Gatekeeper-Sperre der Ablauf „Rechtsklick → Öffnen“ erforderlich
• Der Zugriff auf die Kamera muss erlaubt werden; danach ist ein normaler Start möglich

Verwendung

• Nach dem Start erscheint ein Personen-Icon in der Menüleiste, und die App überwacht fortlaufend die Haltung
• Die Menüpunkte umfassen folgende Funktionen
  • Status: Anzeige des aktuellen Zustands (Monitoring, Slouching usw.)
  • Enabled: Erkennungsfunktion ein-/ausschalten
  • Recalibrate: Referenzhaltung neu festlegen
  • Sensitivity / Dead Zone: Erkennungsempfindlichkeit und Toleranzbereich anpassen
  • Compatibility Mode: In einen Modus auf Basis öffentlicher APIs wechseln, wenn der Unschärfeeffekt nicht funktioniert
  • Quit: App beenden oder mit der ESC-Taste schließen

Funktionsweise

• Analysiert die Haltung, indem mit dem Vision Framework die Position von Nase und Schultern verfolgt wird
  • Körperpose-Erkennung: Verfolgt die relative Position von Nase und Schultern
  • Alternativer Gesichtsmodus: Verwendet die Gesichtsposition als Ersatz, wenn der Oberkörper nicht sichtbar ist
  • Haltungsanalyse: Berechnet den Haltungszustand anhand des vertikalen Abstands zwischen Nase und Schultern
  • Unschärfereaktion: Passt die Stärke der Bildschirmunschärfe proportional zur Haltungsabweichung an
• Verwendet standardmäßig eine private API von CoreGraphics, kann bei Bedarf jedoch durch NSVisualEffectView ersetzt werden

Build und Anforderungen

• Erfordert macOS 13.0 (Ventura) oder höher sowie die Xcode Command Line Tools
• Kann mit dem Befehl ./build.sh gebaut werden; das Ergebnis wird unter build/Posturr.app erzeugt
• Bietet verschiedene Build-Optionen wie Standard-Build, Erstellung eines Release-Archivs und manuelle Swift-Kompilierung

Einschränkungen

• Keine Unterstützung für Codesignierung, daher ist beim ersten Start eine manuelle Freigabe in Gatekeeper erforderlich
• Abhängigkeit von der Kamera; gute Beleuchtung und freies Sichtfeld sind wichtig
• Die Erkennungsgenauigkeit ist am höchsten, wenn Oberkörper oder Gesicht klar sichtbar sind

Befehlsinterface

• Externe Befehlssteuerung über die Datei /tmp/posturr-command möglich
  • capture: Foto aufnehmen und Haltung analysieren
  • blur : Unschärfestärke manuell setzen
  • quit: App beenden
• Ergebnisse werden in die Datei /tmp/posturr-response geschrieben

Systemanforderungen

• macOS 13.0 oder höher, Kamera erforderlich, etwa 10 MB Speicherplatz

Datenschutz

• Alle Videodaten werden ausschließlich innerhalb des Mac verarbeitet und nicht an externe Server übertragen
• Das Kamerabild wird nur zur Haltungserkennung verwendet und nicht gespeichert