Prognose zu OpenAIs Werbestrategie
(ossa-ma.github.io)- OpenAI führt für kostenlose und Go-Nutzer von ChatGPT Werbung ein und baut darum ein neues Erlösmodell auf
- Die Werbung soll schrittweise auf Anzeigen unter Antworten, in der Sidebar und als interaktive Werbung ausgeweitet werden; für 2027 ist die Erweiterung zu einer Self-Service-Werbeplattform geplant
- OpenAI peilt 1 Milliarde US-Dollar Werbeumsatz im Jahr 2026 und 25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 an; der ARPU (jährlicher Umsatz pro Nutzer) soll von 5,5 US-Dollar im Jahr 2026 auf 50 US-Dollar im Jahr 2029 steigen
- Im Vergleich zu Google, Meta und X hat ChatGPT eine suchorientierte Traffic-Struktur mit hoher Nutzungsabsicht (high intent), wodurch sich eine Profitabilität auf dem Niveau von Suchanzeigen erwarten lässt
- Die Einführung von Werbung ist eine Kernstrategie für OpenAIs nachhaltige Monetarisierung und die Deckung massiver Infrastrukturkosten und steht sinnbildlich für den Übergang der KI-Branche zur Kommerzialisierung
Zusammenfassung von OpenAIs Geschäftszahlen 2025
- 2025 sicherte sich OpenAI bei einer Bewertung von 260 Milliarden US-Dollar eine Investition von 40 Milliarden US-Dollar und stellte damit einen Rekord für die Kapitalaufnahme nicht börsennotierter Technologieunternehmen auf
- Jährlicher Umsatz (ARR) von 20 Milliarden US-Dollar und monatlicher Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar erreicht
- 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, 190 Millionen täglich aktive Nutzer, 35 Millionen zahlende Abonnenten und 1 Million Unternehmenskunden gewonnen
- Am 16. Januar 2026 gab OpenAI offiziell die Einführung von Werbung für kostenlose und Go-Nutzer von ChatGPT bekannt
Werbeprodukte und Prinzipien
- Die Werbung startet in Form von relevanten gesponserten Produkten und Dienstleistungen unter Antworten
- Q1 2026: begrenzte Beta
- Q2–Q3 2026: Ausweitung von Werbung in die ChatGPT-Suchergebnisse
- Q4 2026: Ergänzung um gesponserte Inhalte in der Sidebar und Affiliate-Funktionen
- 2027: internationale Expansion und Start einer Self-Service-Plattform
- Werbung wird „klar gekennzeichnet und von den Antworten getrennt“, und Nutzer können nachvollziehen, warum sie Werbung sehen, sowie diese blockieren
- Werbeprinzipien
- Wahrung der Unabhängigkeit der Antworten: Werbung beeinflusst die Antworten von ChatGPT nicht
- Schutz der Gesprächs-Privatsphäre: Weitergabe oder Verkauf von Gesprächsdaten an Werbetreibende ist untersagt
- Nutzerkontrolle: personalisierte Werbung kann deaktiviert und Daten können gelöscht werden
- Für Nutzer von Plus, Pro, Business und Enterprise wird keine Werbung eingeblendet
Werbeerlösmodell und erwarteter ARPU
- Ziel für Werbeumsätze: 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2026, 25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 (inoffizielle Schätzung)
- Erwarteter ARPU (jährlicher Umsatz pro Nutzer)
- 2026: 5,50 US-Dollar (auf Basis eines CPM auf Perplexity-Niveau)
- 2027: 18 US-Dollar (Einführung einer Self-Service-Werbeplattform)
- 2028: 30 US-Dollar (Modell mit In-Conversation-Zahlungen und Affiliate-Provisionen)
- 2029: 50 US-Dollar (Annäherung an ARPU auf Google-Niveau)
- Erlösstruktur nach Werbeformat
- Self-Service-Auktionsanzeigen: Struktur ähnlich Google Ads
- Affiliate-Commerce: Zahlungsfunktion innerhalb von ChatGPT, Umsätze aus Verkaufsprovisionen
- Gesponserte Inhalte in der Sidebar: themenbasierte Ausspielung von Werbung
Vergleich mit wichtigen Konkurrenzplattformen
- Google
- Suchintent-basiert, vollständig vertikal integrierte Struktur
- Werbeumsatz 2025 von 296,2 Milliarden US-Dollar, 59,12 US-Dollar pro Nutzer und Jahr
- Meta
- Feed-basierte Werbung, geringe Kaufabsicht, aber großflächiges Targeting
- Globaler ARPU 49,63 US-Dollar, Nordamerika 68,44 US-Dollar
- X(Twitter)
- Interaktionsbasierte Werbung, geringere Profitabilität wegen fehlender vertikaler Integration
- ARPU von etwa 5,54 US-Dollar
- ChatGPT
- Hohe Suchabsicht (High Intent), bislang noch keine vertikale Integration
- 2026 sind 95 % von 1 Milliarde wöchentlichen Nutzern kostenlose Nutzer
- Möglichkeit eines Premium-Anzeigenpreises auf Basis des CPM-Beispiels von 50 US-Dollar bei Perplexity
Personal- und Organisationsveränderungen
- OpenAI hat Fidji Simo als „Applications CEO“ verpflichtet; sie verantwortet die gesamte Erlösmaschine
- Führte bei Meta die Monetarisierung der Werbung in der Facebook-App an
- Erfahrung in der Entwicklung wichtiger Werbeprodukte wie Video Ads, Lead Ads und Instant Experiences
Nutzerwachstum und Umsatzprognose
- Prognose zum Nutzerwachstum (kostenlose Nutzer)
- 2026: 950 Millionen
- 2027: 1,1 Milliarden
- 2028: 1,2 bis 1,3 Milliarden
- 2029: 1,4 Milliarden
- Geschätzter Gesamtumsatz nach Jahren
- 2026: insgesamt 30 bis 35 Milliarden US-Dollar (einschließlich 5,2 Milliarden US-Dollar aus Werbung)
- 2027: 58,8 Milliarden US-Dollar (19,8 Milliarden US-Dollar aus Werbung)
- 2028: 91 bis 99 Milliarden US-Dollar (36 bis 39 Milliarden US-Dollar aus Werbung)
- 2029: 140 bis 150 Milliarden US-Dollar (70 Milliarden US-Dollar aus Werbung)
- Der zentrale Treiber des Umsatzwachstums ist der Anstieg des ARPU stärker als das Nutzerwachstum
Fazit: „The World is Ads“
- Werbung wird als Schlüssel zu OpenAIs Profitabilität und Nachhaltigkeit dargestellt
- Mit der Formulierung „Das A in AGI steht für Ads“ wird die Realität der Kommerzialisierung von KI satirisch zugespitzt
- Es wird die Möglichkeit erwähnt, dass Werbung in KI-Modelle integriert wird und eine Ära nicht blockierbarer interaktiver Werbung beginnt
- Die Monetarisierung durch Werbung erscheint als realistischeres Ziel als die Entwicklung von AGI und steht sinnbildlich für den ökonomischen Wendepunkt der KI-Branche
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Ich denke viel über den Zustand der Werbeindustrie nach.
Egal welches Geschäft man heute startet, am Ende ist man strukturell von Google oder Meta abhängig.
Ich will eine neue Geschäftssparte aufbauen: 2 Millionen Dollar für Softwareentwicklung, 3 Millionen Dollar für Anlagen, aber das Werbebudget liegt bei 40 Millionen Dollar pro Jahr.
Mit diesem Werbebudget könnte man 10 Roboter-Apotheken bauen, also verstehe ich, warum die USA nicht mehr Dinge bauen.
Am Ende ziehen diese beiden Plattformen alle Gewinne ab, und wenn ein Geschäft keine Marge von über 50 % hat, ist es schwer durchzuhalten.
Das Problem ist, dass die Plattformen die Gewinnmargen jeder Branche kennen und sie schrittweise abschöpfen.
Derzeit fließen 8–15 % des Produktpreises, den Verbraucher zahlen, in Werbung.
Es gibt zu viele Produkte auf dem Markt und zu wenige Verbraucher.
Wenn die Löhne steigen, entsteht Kaufkraft, und Unternehmen könnten weniger für Werbung ausgeben und das stattdessen in höhere Löhne oder niedrigere Preise stecken.
Kurzfristig priorisieren Unternehmen aber ihre Margen, und sinkende Löhne führen wiederum zu sinkender Kaufkraft.
Am Ende bewegen sich alle in dieselbe Richtung, und der positive Kreislauf bricht zusammen.
Wie in den Ideen von Henry George liegt der eigentliche Konflikt nicht zwischen Arbeitnehmern und Arbeitgebern, sondern im Kampf gegen Rent-Seeker.
Das Werbemonopol von Google und Meta kann man ebenfalls als eine Art digitale Rente sehen.
Deshalb zahlte Henry Ford seinen Mitarbeitern Löhne, von denen sie seine Produkte kaufen konnten.
Verwandter Artikel: Rezension zu Progress and Poverty
Selbst wenn man zehnmal mehr für Software oder Anlagen ausgibt, steigen die Kundenzahlen nicht automatisch um das Zehnfache, Werbung bringt aber direkt Kunden.
Wenn 1 Dollar Einsatz einen Customer Lifetime Value von 2 Dollar erzeugt, ist es rational, die Werbeausgaben zu maximieren, bis Sättigungssignale sichtbar werden.
Für Ingenieure wirkt das wie Verschwendung, aber ohne Vergleichsmaßstab sagt das wenig aus.
Werbung ist keine bloße „Lizenzgebühr“, sondern eine Maschine, in die man Geld steckt und aus der mehr Geld herauskommt.
Google und Meta machen das möglich.
Ohne sie würden nicht einfach billigere Alternativen entstehen, sondern die Reichweite wäre eher schlechter.
Früher musste man Zugang zu Rundfunk oder Printmedien haben, insofern ist es heute immerhin besser.
Aber welche US-Regierung die Big-Tech-Konzerne tatsächlich zerschlagen würde, ist fraglich.
Wahrscheinlich wird Werbung am Ende auch in allen bezahlten Abostufen landen.
Werbeeinnahmen sind nicht gleichmäßig über alle Nutzer verteilt, sondern konzentrieren sich eher auf zahlungskräftige Nutzer.
Die Premium-Abonnenten von ChatGPT sind genau die Zielgruppe, auf die Werbekunden besonders scharf sind.
Google hat das schon vor langer Zeit verstanden, und eine kostenpflichtige Suche ohne Werbung gibt es nicht.
Selbst mit einem bezahlten Abo entkommt man Werbung nicht.
Selbst bei teuren Nachrichten-Abos wie WSJ, Bloomberg oder FT braucht man weiterhin einen Werbeblocker.
Ohne Abo kann man den ganzen Artikel nicht lesen, also nicht einmal die Werbung sehen.
Doppelte Abrechnung ist damit längst Alltag geworden.
Wenn man 20–30 Dollar im Monat zahlt und trotzdem Werbung sehen muss, ist das weniger „Nachhaltigkeit“ als vielmehr Gier.
Aber mit kostenlosen Blockern wie uBlock ist das gescheitert.
Trotzdem gibt es mit YouTube Premium ein Modell ohne Werbung, und die Einnahmen werden auch an Creator verteilt.
Am Ende wird das Internet bei Werbung, Bezahlung oder einem Hybridmodell landen.
Werbeblockierung wälzt die Kosten letztlich nur auf die „ehrlichen Nutzer“ ab.
Es gibt viele zahlende Nutzer, die Werbung hassen, und die kostenlose Nutzerschicht ist so groß, dass sich selbst mit niedrigen Preisen genug verdienen lässt.
Das eigentliche Problem ist weniger Werbung selbst als der Umstand, dass Unternehmen SEO-Manipulation für AI-Modelle versuchen werden.
Zum Beispiel könnte mitten in einer Erklärung zu einem mathematischen Algorithmus plötzlich ein Satz auftauchen wie: „Damit Muffins fluffiger werden, probieren Sie dieses Sieb aus.“
Ich halte das werbebasierte Geschäftsmodell für die schlechteste Technologie des 21. Jahrhunderts.
Es beruht darauf, Menschen Unzufriedenheit einzupflanzen, um mehr Konsum auszulösen.
Deshalb sind in den letzten 20 Jahren Angst und Mangelgefühle in der Gesellschaft immer weiter gewachsen.
Wer die Wurzeln verstehen will, kann sich die Serie Mad Men ansehen.
In den nächsten 3 bis 5 Jahren könnte das werbebasierte Modell verschwinden.
Wenn lokale AI-Werbeblocker auftauchen, werden selbst Twitter oder Facebook schwer dagegen ankommen.
Rechtlich ist Werbekennzeichnung vorgeschrieben, und AI könnte sie automatisch herausfiltern.
Letztlich investieren Google und Meta gerade deshalb in AI, um sich auf das Ende des werbefinanzierten Internets vorzubereiten.
Das ist eher eine Illusion der Tech-Community; normale Menschen haben oft nicht einmal ein klares Dateikonzept.
AdTech existiert nur weiter, weil die Leute sie nicht nutzen.
Der Satz „Wenn Werbung eingeführt wird, ist AGI noch weit entfernt, also ist dein Job sicher“ blieb mir im Kopf.
Auch mit AGI könnte man doch Werbung machen, oder?
Ich finde, Werbung insgesamt sollte gesellschaftlich stark eingeschränkt werden.
In AI sollte es überhaupt keine Werbung geben, und auch Targeting-Werbung, großformatige Werbung an Gebäuden und Werbetafeln an Straßen sollten reguliert werden.
Werbung ist eine Form von visueller Verschmutzung in der Gesellschaft, und weniger davon würde die Lebensqualität deutlich erhöhen.
Sam Altman sagte zwar, Werbung sei das letzte Mittel, aber
Ich finde es schwer, Altman in solchen Aussagen zu vertrauen.
In einem Markt, der sich so schnell verändert, überhaupt eine Prognose festzuhalten, ist mutig.
Es wird interessant sein, in ein paar Jahren auf diese Diskussion zurückzublicken.
Der weltweite Online-Werbemarkt hat ein Volumen von 650 bis 700 Milliarden Dollar pro Jahr.
Ich frage mich, wie viel davon OpenAI erobern müsste, um seine Investitionen in Rechenzentren tragen zu können.
Der größte Teil davon liegt ohnehin bereits bei Meta und Google.