- Strukturelle Code-Suchmaschine, entwickelt zur Lösung des Problems der langsamen Kontextsuche bei AI-Code-Assistenten
- Analysiert Dateistruktur und Metadaten, um Absichten abzuleiten, und erreicht Suchgeschwindigkeiten unter 500 ms
- Local-First-Design, das ohne Embeddings, Vektor-Datenbanken und externe APIs arbeitet
- Bietet konsistente Suchleistung auch in großen Monorepos (z. B. Chromium mit 480.000 Dateien)
- Priorisiert verfolgte Dateien durch Git-basierte Dateiscans und verwendet deterministisches Scoring
- Läuft als MCP (Model Context Protocol)-Server und unterstützt die Integration mit Claude Desktop, Cursor, VS Code usw.
- Unterstützt mit der Funktion Impact Analysis die Analyse des Wirkungsbereichs (Blast Radius) bei Codeänderungen
- Mit der Scoped-Search-Option (
--path) kann die Suche auf bestimmte Verzeichnisse beschränkt werden
- Bietet granulare CLI-Optionen, etwa zur getrennten Suche in Code-, Test- und Konfigurationsdateien
- Mit einer Suchlatenz von 0,3 bis 0,4 Sekunden im Vergleich zur Vektorsuche bis zu 25-mal schneller
- Reduziert den Token-Verbrauch um bis zu 63 % und minimiert unnötige Dateizugriffe
- Konfiguration über Umgebungsvariablen: Steuerung von Dateianzahl, Timeouts, Ignore-Mustern usw.
- Duales Lizenzmodell aus AGPL-3.0 und kommerzieller Lizenz
- Für interne Nutzung und Open-Source-Integration kostenlos
- Für die Integration in kommerzielle IDEs und SaaS ist eine separate Lizenz erforderlich
- Entwickelt auf TypeScript-Basis und als npm-Paket (mantic.sh) veröffentlicht
- Über AI-IDE-Integrationsregeln (Agent Rules) kann festgelegt werden, dass Claude oder Cursor Mantic automatisch aufrufen
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