- Webbasiertes Projekt, das mit Claude Code in 100 Büchern automatisch thematische Zusammenhänge erkundet
- Analysiert die Konzepte jedes Buchs und visualisiert sie als mehr als 40 thematische Verbindungen (Trails) wie „Useful Lies“, „Invisible Crack“ und „Name Game“
- Jeder Trail verknüpft Konzepte aus unterschiedlichen Bereichen wie Psychologie, Technologie, Organisation, Kreativität und Systemdenken
- Nutzer können jeden Trail anklicken, um zugehörige Bücher und Schlüsselkonzepte (z. B. Self-deception, Innovation, Tacit knowledge) zu erkunden
- Schlägt eine neue Art des Lesens und Forschens vor, bei der KI Beziehungen zwischen Wissensbereichen strukturell erkundet
Projektüberblick
- Trails ist ein System, das mit Claude Code die Inhalte mehrerer Bücher analysiert und automatisch gemeinsame Themen oder konzeptionelle Verbindungen ableitet
- Die Website ist unter trails.pieterma.es öffentlich verfügbar
- Wie das Projekt funktioniert, wird auf einer separaten Erklärseite (explainer) beschrieben
- Das Ergebnis visualisiert thematische Zusammenhänge zwischen Büchern in Form von „Trails“
- Jeder Trail verbindet die Ideen mehrerer Bücher rund um ein bestimmtes Konzept
Beispiele wichtiger Trails
- Useful Lies: Behandelt menschliches Verhalten, bei dem Selbsttäuschung strategisch eingesetzt wird
- Zugehörige Konzepte: Self-deception, Evolutionary psychology, Blue lies
- Invisible Crack: Das Phänomen, dass sich kleine Defekte ansammeln und zu einem katastrophalen Scheitern führen
- Zugehörige Konzepte: Brittle fracture, Metal fatigue, Gradual change
- Ideas Mate: Schwache Rechte an geistigem Eigentum beschleunigen Innovation durch kollaboratives Kopieren
- Zugehörige Konzepte: Innovation spillover, Japanese copying, Open source
- Desperate Pivots: Beispiele dafür, wie existenzieller Druck zu innovativen Wendungen führt
- Zugehörige Konzepte: Odeo reinvention, Startup pivot, Hindsight bias
- Expert Intuition: Expertise wirkt als intuitives Wissen jenseits bewussten Denkens
- Zugehörige Konzepte: Tacit knowledge, Mētis knowledge, Intuition
Vielfalt der Wissensverbindungen
- Die Trails decken ein breites Spektrum ab, darunter Technologie, Organisation, Psychologie, Wirtschaft und Kreativität
- Beispiele: Proxy Trap (die Falle der Kennzahlenoptimierung), Legibility Tax (der Preis der Standardisierung), Joy Dividend (die Produktivität von Freude)
- Jeder Trail besteht aus 3 bis 4 Schlüsselwörtern, wodurch Beziehungen zwischen Konzepten intuitiv erkundet werden können
- Durch visuelle und thematische Erkundung können Leser Ideen aus Büchern in neuen Kontexten miteinander verbinden
Technische Merkmale
- Claude Code analysiert den Inhalt jedes Buchs und erzeugt Verbindungen auf Basis semantischer Ähnlichkeit
- Die Ergebnisse werden über eine linkbasierte Oberfläche bereitgestellt, sodass Nutzer nach Themen erkunden können
- Jede Trail-Seite besteht aus einem kurzen zusammenfassenden Satz und Tags mit verwandten Konzepten
Bedeutung
- Ein experimenteller Versuch, bei dem KI strukturelle Beziehungen in Wissen automatisch erkundet
- Ein Werkzeug, mit dem Leser und Forschende Ideen aus unterschiedlichen Bereichen miteinander verknüpfen und so ihren Denkrahmen erweitern können
- Verbindet buchbasierte Daten und KI-Analyse zu einer neuen Form eines „integrativen Leseerlebnisses“
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