4 Punkte von xguru 2026-01-08 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Ein speziell für PostgreSQL entwickelter Indexzugriffsansatz (IAM), der für die schnelle Verarbeitung von String-Suchen mit vielen Wildcards konzipiert ist
    • Ergänzt die Grenzen von pg_trgm, bei dem unnötige Heap-Zugriffe und Performance-Verluste strukturell auftreten können
  • Verwendet einen Bitmap Position Index auf Basis von Zeichen und Positionen, um Kandidatenergebnisse durch Bitmap-Operationen im Speicher präzise zu filtern
    • Für Suchergebnisse ist kein Heap-Recheck nötig, wodurch unnötiges Random I/O entfällt
  • Verarbeitet Prefix-, Suffix- und Substring-Muster effizient über eine bidirektionale Indexstruktur (positive / negative), die sowohl vordere als auch hintere Positionen von Strings indiziert
  • Trennt intern den eigenen Indexpfad für ILIKE für case-insensitive Suchen, um zugleich Genauigkeit und Performance sicherzustellen
  • So konzipiert, dass nicht nur einzelne Spalten, sondern auch LIKE-Bedingungen über mehrere Spalten mit einem einzigen Index verarbeitet werden können
    • Analysiert die Musterselektivität jeder Spalte und ordnet die Ausführungsreihenfolge automatisch neu an
  • Liefert auch bei komplexen Mustern mit gemischten %- und _-Wildcards deterministische Suchergebnisse ohne False Positives
  • Verbessert die Verarbeitungsgeschwindigkeit auch bei Aggregatabfragen wie COUNT oder EXISTS, indem unnötige Sortierung ausgelassen wird
  • Implementiert auf Basis von Roaring Bitmap (CRoaring) und optimiert die Speichernutzung je nach Datendichte automatisch
  • Unterstützt ORDER BY nicht direkt, integriert sich aber natürlich mit dem Planner, sodass die Sortierung erst erfolgt, nachdem die Ergebnismenge verkleinert wurde
  • Unterstützt keine regulären Ausdrücke, Ähnlichkeitssuche oder locale-basierte Collation; stattdessen ist das Design konsequent auf die Performance von LIKE / ILIKE spezialisiert

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