Monatliche Entwicklung der Anzahl von StackOverflow-Fragen

• Datenseite mit einer Visualisierung der monatlichen Veränderung der Anzahl von Fragen auf StackOverflow
• In der Anfangszeit des Dienstes im Jahr 2008 begann die Zahl bei einigen Tausend bis etwa 10.000 pro Monat; von 2014 bis 2018 wurden monatlich rund 150.000 bis 200.000 Fragen eingestellt, und ab 2019 wechselte die monatliche Zahl der Fragen vom Höchststand in einen Abwärtstrend
• Zwischen 2023 und 2025 beschleunigte sich der Rückgang weiter, und 2025 sank die monatliche Zahl der Fragen auf etwa 10.000
• Das entspricht einem Rückgang von mehr als 90 % gegenüber der Hochphase

[kandk]

Ich frage mich, wie die Zukunft von StackOverflow aussieht.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Ich habe früher einmal auf Stack Overflow gepostet, wie man die kürzeste Distanz zwischen einer Ellipse und einem Punkt berechnet
  Link zu meiner Antwort
  Das war ein Algorithmus von mir; nur ein paar Zeilen Code, aber er konvergiert sehr schnell. Ich halte das für den schönsten Code meines Lebens
  Früher wurde das sogar in einer Arbeit zitiert, und ich habe gehört, dass es auch in einem Kollisions-Plugin für Unity verwendet wurde. Heute meldet sich niemand mehr
  Inzwischen weiß ich nicht einmal, wo ich so etwas veröffentlichen sollte. Für eine wissenschaftliche Arbeit ist es zu vage, und früher war SO ein guter Ort für so etwas, aber jetzt fühlt es sich so an, als wäre dieses zentrale Repository verschwunden

  • Man könnte daraus eine Arbeit machen und sie auf arXiv hochladen oder in einem Blog aufschreiben
    Ich hatte früher auf SO auch einmal einen Trick gepostet, um zu verhindern, dass ein EKF in einen singulären Zustand gerät, und ein Professor meinte, er habe mich daran erkannt. Solche Communities lassen sich nur schwer ersetzen
  • Ich würde unbedingt empfehlen, einen Blog zu starten. Mit Hugo + GitHub Pages ist das wirklich einfach
    Selbst wenn man nur wenige Beiträge schreibt, wird die Welt erst durch solche persönlichen Blogs wirklich vielfältiger
  • Der eigentliche Punkt ist aber weniger „Wo soll ich es veröffentlichen?“ als vielmehr, dass wir jetzt in einer Zeit leben, in der technische Fragen selbst nicht mehr öffentlich gestellt werden
    Dann stellt sich die Frage, wo Techniker noch Probleme finden sollen, an denen sie kreativ arbeiten können
  • Man kann es trotzdem auch formell bei einem Journal einreichen. Das ist meiner Meinung nach besser, als wenn es nur informell existiert
  • Ich war um 2012 herum ebenfalls extrem aktiv auf SO. Wenn ich heute über Google suche, tauchen meine Antworten immer noch weit oben auf, und ich denke dann überrascht: „Ach, das habe ich ja geschrieben“

• Ich war wirklich schockiert, als ich diese Grafik sah. Ich wusste nicht, dass SO so rapide zurückgegangen ist
  Das ging sogar schneller, als Britannica nur neun Jahre nach dem Aufkommen von Wikipedia seine Printausgabe eingestellt hat
  Ich glaube nicht, dass das Problem von SO an einer „harten Moderation“ lag. Grundsätzlich lag es daran, dass die Leute andere Wege bekamen, um schneller an Antworten zu kommen
  Ab etwa 2016 tauchte Reddit häufig in den Suchergebnissen auf, und auch auf Discord bekam man Antworten, wenn man Fragen stellte
  Der letzte entscheidende Schlag waren LLMs. Jetzt kann man Antworten auf SO-Niveau sofort bekommen
  Was werden LLMs also künftig lernen? Werden sie immer wieder die SO-Daten von 2014 bis 2020 recyceln?

  • Wenn die Dokumentation gut aufbereitet ist und in einem LLM-freundlichen Format bereitgestellt wird, kann ein LLM die meisten Fragen lösen
    Selbst wenn eine API-Dokumentation bestimmte Detail-Szenarien nicht behandelt, kann ein LLM mehrere Dokumente kombinieren und daraus eine Antwort erzeugen
  • In Zukunft wird man die meisten Antworten wohl aus Gesprächen mit LLMs bekommen
    Allerdings sind spezialisierte Ökosysteme wie Salesforce oder Workday über Foren nach wie vor nützlicher
  • Die Inhalte von SO stammten aus der Praxiserfahrung und den Trial-and-Error-Prozessen von Entwicklern
    Künftig werden LLMs wohl diese Erfahrungen in großem Maßstab einsammeln und wieder verteilen
  • Schade, dass SO es nicht geschafft hat, selbst ein hochwertiges LLM zu bauen
  • Man sieht ein „totes Internet“: Die Interaktion zwischen Menschen nimmt ab, LLMs lernen aus diesen Daten, und dadurch nimmt menschliche Konversation wiederum weiter ab

• Mit dem Aufkommen von LLMs sind die Probleme von SO sichtbar geworden
  Fragen wurden ungerechtfertigt geschlossen, alte Antworten nicht aktualisiert, und die dogmatische Kultur der Top-Antwortenden war stark ausgeprägt
  Ich habe das Gefühl, dass LLMs in diesen Punkten viel besser sind

  • Ich selbst habe schon vor den LLMs aufgehört, auf SO aktiv zu sein. Die dogmatische Moderation war zu extrem
  • Jedes Mal, wenn man eine Frage stellte, kamen unnötige Belehrungen nach dem Motto „So macht man das nicht“
  • Ich glaube, dass GitHub Discussions teilweise zum Niedergang von SO beigetragen hat
    Seit dem Start der öffentlichen Beta (2020) nutze ich es immer häufiger
  • Tatsächlich begann der Rückgang der Zahl der Fragen schon zwischen 2014 und 2016
  • Es gab auch eine Zeit, in der Google SO-Antworten nicht mehr weit oben angezeigt hat

• Ich habe in den letzten zwei Wochen mit einem Problem bei Spark-Transformationen gekämpft, und die Antworten von Gemini und Claude klangen plausibel, waren aber alle falsch
  Am Ende habe ich die Lösung auf SO gefunden, und dadurch bin ich sogar an die exakt richtige Stelle in der Spark-Dokumentation gelangt
  LLMs sind freundlich, aber sie wirken wie ein Freund, der falsche Antworten selbstbewusst vorträgt
  SO dagegen ist unfreundlich, hat das Problem aber tatsächlich gelöst

  • Die Stärke von SO ist seine Diskussionsstruktur. Mehrere Menschen tauschen ihre Meinungen aus, und die beste Antwort steigt nach oben
    LLMs können diese menschlichen Auseinandersetzungen und die Tiefe der Erfahrungen nicht ersetzen
  • Auf SO gab es nicht nur einfache Antworten, sondern viele großartige Beiträge, die auch das „Warum“ erklärt haben
  • Letztlich lernen aber auch LLMs aus menschlichen Eingaben, und diese Erfahrungen gehen in das Modell ein
    Mit der Zeit werden sie immer genauer werden
  • Natürlich hat auch SO nicht immer die richtige Antwort geliefert. Bei schwierigen Problemen gab es oft gar keine Antwort oder eine falsche
    In meinem Fall zeigen LLMs eine höhere Trefferquote
  • Trotzdem wird die Q&A-Kultur nicht verschwinden. Es gibt Alternativen wie GitHub Discussions

• Beim Programmieren sind LLMs immer noch überwältigend schnell und reagieren sofort
  Wenn man zusätzliche Informationen gibt, passen sie ihre Antwort direkt an und iterieren, bis sie das Problem vollständig verstanden haben
  Außerdem gibt es niemanden, der einen sarkastisch anmacht

• Die Leute werden diesen Rückgang der KI zuschreiben, aber tatsächlich lag es an der Toxizität der Community und an Problemen mit der Ausrichtung der Seite
  Link zu einem ähnlichen Kommentar

  • Die Threads bei Stack Exchange waren wirklich giftig.
    Aber irgendwann waren die meisten Fragen ohnehin schon beantwortet, und Google führte direkt zu genau diesen Antworten
    LLMs sind nur das „letzte Puzzlestück“, das darauf aufsitzt
  • Wichtiger als Toxizität war die Sättigung. Die grundlegenden Fragen waren bereits alle beantwortet, und neue Fragen wurden als Duplikate geschlossen
  • Mit der Zeit gab es immer mehr doppelte Fragen, und weil diese aus der Statistik herausfielen, sah der Rückgang womöglich stärker aus
    CEO-Wechsel 2020 und Gründung eines Moderatorenrats
  • Der tatsächliche Rückgang begann etwa 2017, mit einem kurzen Zwischenhoch zu Beginn der Corona-Zeit

• Ich stimme zu, dass SO toxisch war, aber trotzdem war es eine großartige Leistung offenen Wissens im Internet
  Sein Einfluss darauf, Programmierung für die breite Masse zugänglich zu machen, ist nach wie vor enorm

  • Manche sehen darin allerdings das „Ergebnis davon, die Community zu verraten und sich für das Geld zu entscheiden“

• Aus Sicht eines Datenanalysten ist der Rückgang der Fragen ein natürliches Phänomen
  Die einfachen Fragen wurden bereits alle gestellt, und neue Fragen werden immer schwieriger
  Diese Grafik enthält keine gelöschten Beiträge und zeigt deshalb weniger als die Realität
  Grafik mit den tatsächlichen Daten
  Vielleicht ist das sogar etwas Gutes. 20 % der Fragen waren doppelt, und vieles ließ sich allein mit einer guten Suche lösen
  Problematisch ist allerdings die Verlagerung zu Orten wie Discord. Dort wird Wissen privatisiert und ist nicht durchsuchbar
  Trotzdem sind die SO-Daten vollständig offen, sodass man sie selbst dann wiederherstellen könnte, wenn das Unternehmen verschwinden sollte

• Ich war in der frühen SO-Phase 2009 bis 2010 sehr aktiv, bin aber wegen der übermäßigen Einmischung der Community-Moderatoren gegangen
  Es gab das Phänomen, dass Leute, die selbst nichts beitragen konnten, Regeln als Waffe benutzten, um Einfluss auszuüben
  So etwas wiederholt sich in jeder populären Tech-Community. Auf HN sieht man es ebenfalls ein wenig

• SO ist zu einer feindseligen Umgebung geworden, in der es schon schwer war, überhaupt eine Frage zu stellen
  Ich hatte 6k Reputation und mehrere goldene Badges, aber selbst berechtigte Fragen wurden oft blockiert

  • Ich hatte ebenfalls etwa 2k Reputation, aber um für die Wiedereröffnung von Fragen abstimmen zu können, brauchte man 3k
    Viele Fragen wurden fälschlich als Duplikate geschlossen, und irgendwann dachte ich nur noch: „Lasst sie einfach sterben“
  • Selbst wenn ich antworten wollte, war die Konkurrenz wegen der vielen Leute zu groß, und der Spaß am Beitragen ging verloren
  • Ich hatte 25k Reputation, aber wenn ich eine Antwort schrieb, wurde die Frage oft sofort geschlossen, also habe ich aufgegeben
    Bei SO stand nicht „Menschen helfen“ im Vordergrund, sondern die „Normalisierung von Daten“
    Am Ende war es genau dieser kulturelle Konflikt, der mich zum Weggehen gebracht hat