Google Opal – AI-Mini-App-Builder mit natürlicher Sprache

• Ein No-Code-Builder, der sofort AI-Mini-Apps erstellt, wenn eine Beschreibung in natürlicher Sprache eingegeben wird, und Workflows aus Prompts und Modellen visuell zusammensetzt
• Erzeugt auf Basis einer Ideenbeschreibung automatisch mehrstufige Abläufe aus Eingabe-, Generierungs- und Ausgabeschritten und ermöglicht die visuelle Bearbeitung der Prompts und Logik jedes Schritts
• Verknüpft Aufgaben für Text, Recherche und Bilderzeugung in einem einzigen Ablauf, indem Google-AI-Modelle wie Gemini schrittweise ausgewählt werden
• Die erstellten Apps lassen sich per URL sofort veröffentlichen und teilen; die während der Ausführung aufgerufenen Modelle und Zwischenergebnisse können in der Konsole eingesehen werden
• Ermöglicht durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und schnelles Prototyping die unkomplizierte Erstellung und Weitergabe von Tools von persönlichen Helfern bis zu kollaborativen Mini-Apps

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Überblick über Google Opal

• Ein experimenteller Builder, der Ideen in natürlicher Sprache beschreibt und sie direkt als AI-Mini-App zusammenstellt
• Ein Tool, das so konzipiert ist, dass sich Kombinationen aus Prompts und Modellen direkt steuern lassen, ohne Code zu schreiben
• Bietet eine App-Erstellungserfahrung mit sichtbarem Prozess, indem die Funktionen der Google-AI-Modelle in einem einzigen Ablauf gebündelt werden

Einstieg

• Auf Basis der in der Galerie veröffentlichten Apps lassen sich Struktur und Einsatzbeispiele sofort erkunden
• Wenn in Create New eine Idee als Satz eingegeben wird, wird die anfängliche App-Struktur automatisch erstellt
• Direkt nach der Erstellung kann man zwischen Ausführungs- und Bearbeitungsansicht wechseln und sofort Änderungen vornehmen und erneut ausführen

Visuelle Workflow-Bearbeitung

• Benutzereingabe, Generierungsschritte und Ausgabeschritte werden als Knoten auf der Canvas angeordnet
• Durch Klicken auf jeden Knoten lassen sich die tatsächlich verwendeten Prompts und Anweisungen direkt bearbeiten
• Bei Bedarf können Eingabe-, Generierungs- und Ausgabeblöcke hinzugefügt werden, um den Workflow manuell zu erweitern

Modelle und Generierungsschritte

• Für jeden Schritt können unterschiedliche Modelltypen wie Text oder Bild ausgewählt und verknüpft werden
• Auf Basis der ursprünglichen Idee werden erweiterte Prompts automatisch erzeugt, was die Feinabstimmung erleichtert
• Während der Ausführung lässt sich in der Konsole Schritt für Schritt prüfen, welche Modelle aufgerufen werden

Ausführung und Teilen

• Wird die App mit der Schaltfläche Start ausgeführt, lässt sich der gesamte Ablauf von der Eingabe bis zum Ergebnis in einer Vorschau prüfen
• Über Publish kann die App veröffentlicht und die Ausführungsumgebung per Link geteilt werden
• Es kann gewählt werden, ob nur der Ergebnisbildschirm geteilt wird oder andere Nutzer die App direkt selbst ausführen können

Assets und erweiterte Ausgaben

• Bilder, Dokumente und Videos können hochgeladen und als Referenzmaterial für Generierungsschritte genutzt werden
• Auf Basis bestimmter Bild- oder Dokumentformate lässt sich ein Generierungsablauf mit konsistentem Ausgabestil aufbauen
• Ergebnisse können nicht nur als Webseite, sondern auch direkt in Google Docs, Slides und Sheets gespeichert werden
• Durch wiederholtes Ausführen derselben App lassen sich Ergebnisse gesammelt im selben Dokument verwalten

Zusätzliche Funktionen

• Über den Änderungsverlauf bleibt ein Arbeitsablauf zum Zurückkehren auf frühere Versionen erhalten
• Durch Anpassung von Titelbild und Thema lassen sich Aussehen und Stimmung der App festlegen
• Bietet Bearbeitungswerkzeuge wie Canvas-Navigation, Zoom und Rückgängig

[m00nlygreat]

Sieht nicht so aus, als gäbe es dafür viel Verwendung..

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Dass ausgerechnet eine „App, die Blogbeiträge schreibt“ das Vorzeigebeispiel ist, fand ich ironisch.
  Ein Unternehmen, das früher die Netzwerkeffekte des Internets stärkte und nützliche Suchergebnisse lieferte, untergräbt nun selbst diese Grundlage.

  • Anderes Team. Googles AI-Team interessiert sich nicht für die Gesundheit des Webs.
    Das Ziel dieses Teams ist der Verkauf von AI-Lösungen. Selbst wenn dadurch Inhalte in Massen erzeugt werden, die die Suchqualität verschlechtern, scheint man zu denken, dass man das später einfach mit einer anderen AI wieder lösen kann.
  • Eigentlich ist das werbebasierte Geschäftsmodell die Wurzel des Problems.
    Als eine Struktur entstand, in der man für Sichtbarkeit bezahlen muss, wurden Menschen verdrängt, die aus Leidenschaft geschrieben haben. AI ist nur noch der letzte Nagel im Sarg.
  • Tatsächlich hat schon der SEO-Wettbewerb menschenzentrierte Inhalte ruiniert.
    Unternehmen haben ähnliche Texte massenhaft produziert, um Rankings zu optimieren, und jetzt übernimmt AI diese Rolle. Am Ende wird die profitable Seite gewinnen.
  • Google schafft schon seit über 10 Jahren ein überfülltes Internet, das mit Werbung zugedeckt ist.
  • Die Datenmenge im Web hat die Grenze bereits überschritten, die Menschen noch natürlich erkunden können.
    AI hat das nur noch verschlimmert. Letztlich bleibt der Weg zu guten Inhalten weiterhin nur, Menschen und Netzwerken zu folgen.

• Ich musste 5 Schritte durchlaufen und sogar Zugriff auf Google Drive gewähren, nur um dann die Meldung „Opal ist in Ihrem Land noch nicht verfügbar“ zu sehen.

  • Das scheint die Funktion zu sein, die schon bei der Ankündigung von Gemini 3 Flash gezeigt wurde.
    Mehr dazu steht im offiziellen Blog.
  • Ich hatte dieselbe Erfahrung. Sechs Monate nach dem Launch noch so eine chaotische User Experience – da fragt man sich, wer das betreut.

• Es wirkt, als würde Google auch bei Consumer-AI versuchen, wie bei der Suche auf ein komplettes Monopol hinzuarbeiten.
  Man sieht, was populär ist, kopiert es sofort und beherrscht dann den Markt. Kleine SaaS-Startups dürften kaum noch Platz haben.
  Das verlinkte Video ist dazu ebenfalls sehenswert.

  • Allerdings konkurrieren selbst innerhalb von Google die AI-Produkte miteinander.
    AI Studio, Firebase Studio, Opal, Gemini und weitere Teams entwickeln ohne klare Richtung parallel ähnliche Dinge. Am Ende wird es wohl wie bei Google Meet: präsent, aber nicht dominant.
  • Ich habe Gemini Pro persönlich ausprobiert und fand es enttäuschend.
    Das viele Lob online wirkte auf mich eher wie PR. Auch das Gemma-Modell war nicht besonders nützlich.

• Die Diskussion zum Start vor 5 Monaten ist unter diesem Link zu finden.

• Schon das nicht reagierende Suchfeld in der Mitte des Bildschirms zeigt, in welchem Zustand dieses Produkt ist.
  Google mag vielleicht die AI-Zukunft bringen, die Altman versprochen hat, aber ein PM, der ein animiertes PNG wie eine echte Funktion aussehen lässt, gehört nicht auf diesen Weg.

  • Ich habe auch auf das Suchfeld geklickt, und es war nur eine Animation. Tatsächlich muss man den Button darunter drücken, um es auszuführen.

• Zwei kurze Anmerkungen von mir.

  1. „In Ihrem Land nicht verfügbar“ — ich habe aus einem Zug in Tschechien zugegriffen, aber mein Konto basiert auf Luxemburg, was verwirrend ist.
  2. „Join Discord“ — diese Formulierung in einem Google-Produkt zu sehen, war unerwartet. Ich frage mich, ob das von echten Menschen betrieben wird oder von einem AI-Agenten verwaltet wird.
  • Die Liste der verfügbaren Länder steht in den offiziellen FAQ. Kein einziges EU-Land ist dabei.
  • In Vietnam ist es seit zwei Wochen verfügbar. Vermutlich liegt es an EU-Datenschutzthemen. Ehrlich gesagt ist es auch nicht besonders innovativ.
    Zur Einordnung: Ich habe auch Gemini Enterprise ausprobiert, und der Reifegrad war niedrig; zudem scheint intern jedes Team andere Plattformen wie Slack zu verwenden.
  • Der Discord-Server hat derzeit etwa 300.000 Mitglieder. Es ist der offizielle Google-Labs-Server.

• Ich würde gern wissen, ob es hier jemanden gibt, der Opal tatsächlich benutzt hat.

  • In meinem Gemini-Konto wurde es als „neue Art, Gems zu erstellen“ angezeigt.
    Wie beim Supervisor-Pattern wurde versucht, eine Struktur zu bauen, in der ein übergeordneter Agent untergeordnete Agenten verwaltet, aber Verzweigungen wurden nicht verarbeitet, und stattdessen liefen alle Pfade gleichzeitig, was ineffizient war.
    Vielleicht habe ich den Zweck falsch verstanden. Für einfache nicht verzweigende Multi-Step-Probleme könnte es geeignet sein, aber normale Gems waren besser.
  • Das Kommentarniveau ist etwas schade, aber in Großbritannien ist es gesperrt, daher konnte ich es nicht selbst ausprobieren. Ich werde es noch einmal per VPN versuchen.

• Persönlich inspiriert mich dieses Produkt überhaupt nicht.
  Die Idee, „ohne Technik schnell irgendetwas zu bauen“, fühlt sich weit entfernt von dauerhafter Qualität an.

  • Allerdings lässt sich dieser Gedanke vielleicht nicht auf Dinge wie Tortilla, Naan oder Roti übertragen. Da kann jeder anders empfinden.

• Ich habe abgebrochen, als Opal Vollzugriff auf mein Google Drive verlangt hat.
  Immerhin rechne ich ihnen an, dass man auch auf „Ablehnen“ klicken konnte. Trotzdem frage ich mich, warum das nötig ist.

  • Opal liest Drive nicht nur, sondern verwendet es als Backend-Speicher.
    Die Ergebnisse werden als Drive-Dateien gespeichert, sodass man sie teilen oder in Docs öffnen kann. Wegen des breiten Berechtigungsumfangs sollte man aber vorsichtig sein.
  • Ist es nicht widersprüchlich, Google seine Drive-Daten anzuvertrauen, aber ausgerechnet dem Opal-Team nicht zu trauen?
    Andere Google-Produkte wie NotebookLM funktionieren nach demselben Prinzip.
  • Drive liegt ohnehin auf Google-Servern, also hat Google faktisch bereits Zugriff auf alle Daten.

• Die Formulierung „Join Discord“ hat sich sehr startuphaft angefühlt. Das wirkte wie ein ziemlich großer Sprung.

  • Das ist eine Art memehaftes Signal, also eine Branding-Strategie, die auf eine bestimmte Gruppe zielt. Ich habe Discord deshalb auch genutzt. Ich frage mich aber, warum nicht Slack oder Teams.
  • Google nutzt schon seit Langem Discord, etwa bei GSoC. Inzwischen betreiben auch Copilot oder Snapchats Valdi Discord-Server. Es etabliert sich zunehmend als Standard-Community-Kanal.