- Die meisten Menschen nutzen KI als Tool zur Content-Erstellung, doch ihre eigentliche Stärke liegt in der Fähigkeit, riesige Informationsmengen zu lesen und zu verknüpfen
- Entscheidend ist der Prozess, in dem KI angesammelte Daten wie persönliche Notizen, Meeting-Protokolle und Ideen konsumiert und Muster darin erkennt
- Durch die Verknüpfung von Obsidian-Notizen mit KI lassen sich aus alten Aufzeichnungen Erkenntnisse gewinnen und vergessene Denkveränderungen oder wiederkehrende Designentscheidungen entdecken
- KI ermöglicht konzeptbasierte Suche statt Keyword-Suche, musterbasierte Analyse über Zeiträume hinweg und Verbindungen zwischen Ideen
- Die menschliche Wettbewerbsfähigkeit liegt in Erfahrung, und KI hilft dabei, diese in durchsuchbare Wissenswerte zu verwandeln, um kontinuierliches Lernen und bessere Entscheidungen zu unterstützen
Die Falle der Schöpfung
- Die meisten Nutzer verwenden KI als Produktivitäts-Tool für E-Mails, Berichte und Code
- Das wird als Verschwendung beschrieben, als würde man einen Supercomputer als Schreibmaschine benutzen
- Der Autor speichert 3 Jahre an Engineering-Notizen, über 500 Meeting-Protokolle und Tausende Beobachtungen in Obsidian
- Für einen Menschen eine Menge, die man im Leben nie komplett lesen könnte, aber KI konsumiert sie in wenigen Sekunden
Der Wendepunkt des Konsums
- Nachdem KI mit Obsidian verbunden wurde, änderte sich die Art der Fragen von „Schreib etwas Neues“ zu „Was habe ich bereits entdeckt?“
- Konkrete Beispiele
- Bei der Analyse von Mustern aus den letzten 50 1:1-Meetings wurde entdeckt, dass Leistungsprobleme 2–3 Wochen vor Beschwerden über Tools auftraten
- Durch das Nachverfolgen der Denkveränderung zu Technical Debt wurde der Zeitpunkt identifiziert, an dem sich die Perspektive etwa im März 2023 von „etwas, das man beheben muss“ zu „Information über die Evolution eines Systems“ verschob
- Beim Vergleich der Architektur von Buffer API und carpeta.app wurden 12 wiederkehrende Designentscheidungen gefunden
Wissensakkumulation und Zugänglichkeit
- Jedes Meeting, jeder Gedanke und jede Debugging-Erfahrung liefert Lernstoff, doch ohne Durchsuchbarkeit bleibt er bedeutungsloses Wissen
- Klassische Suche setzt voraus, dass man sich an exakte Wörter erinnert, und das menschliche Gedächtnis hat Grenzen
- KI überwindet das durch
- konzeptbasierte Abfragen,
- Mustersuche über Jahre hinweg,
- Verknüpfung von Ideen über Zeit und Kontext hinweg
- Die menschliche Begrenzung lag nicht in der Schöpfung, sondern im Mangel an Fähigkeit zum Konsumieren, Erinnern und Verbinden
Aufbau eines Konsumsystems
- Eine einfache Konfiguration
- Alle Aufzeichnungen in Obsidian speichern
- KI erhält Zugriff auf den gesamten Datenbestand
- Dem früheren Ich wie einem Forschungsassistenten Fragen stellen
- Entscheidend ist nicht das Tool, sondern der Wechsel der Denkweise
- KI sollte nicht als Schöpfer, sondern als Leser von Erfahrung verstanden werden
- Jede Notiz wird zu einer künftigen Einsicht, jede Reflexion zu durchsuchbarer Weisheit
Der Zinseszinseffekt
- Ergebnisse eines zweimonatigen Experiments
- Schnellere Problemlösung, weil ähnliche frühere Fälle gefunden werden
- Bessere Entscheidungsqualität, weil vergessener Kontext rekonstruiert wird
- Erkennung unsichtbarer Muster, die über die Zeit verstreut waren
- Die meisten Menschen besitzen bereits eine Goldmine an Erkenntnissen, vergraben in Notizen, Dateien und Erinnerungen
- KI verwandelt sie in eine abfragbare persönliche Fachdatenbank
Die eigentliche Revolution
- Noch immer sehen viele KI nur als Tool zum Schreiben und Generieren von Code
- Die wahre Revolution besteht darin, dass KI als Leser aller menschlichen Gedanken funktioniert
- Deshalb sollte Wissensdokumentation heute zu einem Dokumentationsakt für das zukünftige Selbst und für KI werden
- Für eine KI, die Vergessenes wieder erinnerbar macht, ist eine kontinuierliche Gewohnheit des Festhaltens nötig
Noch keine Kommentare.