- Skills sind als Ordner strukturiert, die aus Markdown-Dateien und optionalen Ressourcen bestehen, sodass LLMs das Dateisystem durchsuchen und Funktionen ausführen können
- Zur Code Interpreter-Umgebung von ChatGPT wurde der Ordner
/home/oai/skills hinzugefügt, der Skills für die Verarbeitung von Tabellen, DOCX-Dateien und PDFs enthält
- Der PDF-Skill konvertiert Dokumente zunächst seitenweise in PNGs und analysiert sie dann mit einem Vision-Modell, um Layout- und Grafikdaten zu erhalten
- Auch in der Codex CLI wurde experimentell eine Skill-Funktion auf Basis des Ordners
~/.codex/skills ergänzt, sodass Nutzer selbst Skills schreiben und verwenden können
- Die leichtgewichtige Struktur der Skills erhöht die Interoperabilität zwischen AI-Tools, zugleich wird die Notwendigkeit einer künftigen Standardisierung thematisiert
Skill-Funktion in ChatGPT
- In der Code Interpreter-Umgebung von ChatGPT wurde der Ordner
/home/oai/skills entdeckt
- Elias Judin hat dies zuerst festgestellt; gibt man per Prompt
Create a zip file of /home/oai/skills ein, kann man den Ordnerinhalt als ZIP-Datei erhalten
- Simon Willison hat das selbst ausprobiert, die ZIP-Datei veröffentlicht und eine Web-UI zum Durchsuchen bereitgestellt
- Die enthaltenen Skills decken Funktionen für Tabellen, DOCX und PDFs ab
- Die PDF- und Dokument-Skills rendern Dateien seiteweise als PNG und übergeben sie dann an ein Vision-Modell, wodurch Layout-Informationen erhalten bleiben, die bei einer reinen Textextraktion verloren gehen könnten
- Elias Judin hat auf GitHub eine Kopie der Skills geteilt; deren Struktur ähnelt dem Anthropic-Repository
anthropics/skills
- Bei einer Anfrage in ChatGPT wie „Erstelle eine zusammenfassende PDF zum Zustand des Rimu-Baums und zur Brutzeit des Kakapo“ hat das Modell GPT-5.2 auf
skill.md verwiesen, um die Anweisungen zur PDF-Erstellung zu lesen, anschließend relevante Informationen gesucht und daraus ein PDF erzeugt
- Der Vorgang dauerte etwa 11 Minuten; als die Schriftart keine Macron-Zeichen unterstützte, wurde automatisch auf eine andere Schriftart umgestellt, was einen selbstprüfenden Arbeitsablauf zeigte
Skill-Unterstützung in der Codex CLI
- In OpenAIs Open-Source-Tool Codex CLI wurde ein PR zusammengeführt, der Unterstützung für
skills.md enthält
- Laut Dokumentation wird jedes Verzeichnis im Ordner
~/.codex/skills als Skill erkannt
- Der zugehörige Code ist in
codex-rs/core/src/skills/render.rs implementiert
- Simon Willison nutzte die Skill-Erstellungsfunktion von Claude Opus 4.5, um einen Skill zur Erstellung von Datasette-Plugins zu bauen, und installierte ihn in der Codex CLI
- Mit dem Befehl
codex --enable skills -m gpt-5.2 lässt sich die Skill-Funktion aktivieren, und mit list skills kann die Liste der installierten Skills angezeigt werden
- Codex erkannte den Skill „Datasette-Plugin schreiben“ und erzeugte auf Anforderung automatisch Plugin-Code, der die Seite / - /cowsay?text=hello hinzufügt
- Der erzeugte Code wurde auf GitHub veröffentlicht und kann direkt mit dem Befehl
uvx ausgeführt werden
Bedeutung des Skill-Konzepts
- Nach der Einführung von Claude Skills im Oktober 2025 hat OpenAI diese nur zwei Monate später in ChatGPT und Codex integriert
- Skills bestehen aus einer sehr einfachen Spezifikation, funktionieren jedoch als teilbare Ausführungseinheiten zwischen verschiedenen AI-Tools
- Der Autor erwähnt, dass diese Struktur über Institutionen wie die Agentic AI Foundation offiziell dokumentiert werden sollte
- OpenAIs Übernahme wird als Beispiel gewertet, das die Möglichkeit einer Standardisierung skill-basierter AI-Interoperabilität erhöht
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