Hallo, ich bin der Entwickler von Murfy.ai, einer KI-basierten Online-Lösung für die kollaborative Bearbeitung wissenschaftlicher Arbeiten.
[Servicevorstellung]
Murfy.ai ist ein KI-LaTeX-Kollaborationseditor, mit dem man wissenschaftliche Arbeiten doppelt so schnell wie mit Overleaf verfassen kann.
[Verlaufsfunktion]
- Wer, wann und wo Änderungen vorgenommen hat
- Unterschiede zwischen Versionen in einer Split-View auf einen Blick prüfen
- Änderungsverfolgung nicht nur für
tex-Dateien, sondern auch für Bilder (einschließlich PDF und verschiedener anderer Formate) - Wiederherstellung auf Projektebene möglich
- Wiederherstellung auch auf Dateiebene möglich
[User Story]
- Seit dem Launch im Juli wächst das Produkt schnell, sodass es inzwischen von Nutzerinnen und Nutzern in 68 Ländern verwendet wird.
- Eine NeurIPS-Arbeit aus einem Labor der Ajou University, das von März bis Mai als Beta-Test-Labor teilgenommen hat, wurde letzte Woche auf der Konferenz präsentiert.
- Eine mit Murfy eingereichte AAAI-Arbeit aus einem Labor der Dongguk University wurde ebenfalls endgültig angenommen und soll nächsten Monat in Singapur präsentiert werden.
[Was wir gerne hören würden]
Wir würden uns sehr freuen, wenn Sie unseren Service ausprobieren und uns über den ChannelTalk auf der Website unkompliziert Feedback und Verbesserungsvorschläge schicken.
[Sofort ausprobieren]
Murfy.ai: https://www.murfy.ai/
Vielen Dank :)
4 Kommentare
Könnten Sie bitte erläutern, wie die Berechnung des Faktors 2 zustande gekommen ist?
Es wäre auch hilfreich, wenn Sie mitteilen könnten, wie viele Nutzerinnen und Nutzer aus den 68 Ländern insgesamt dabei sind.
Vielen Dank zunächst für die gute Frage!
Intern haben wir bei Arbeiten mit ähnlichem Schwierigkeitsgrad (zum Beispiel NeurIPS-Papern) die bis zur Fertigstellung benötigte Zeit als Maßstab genommen.
latex-Kompilierung, kollaboratives Schreiben am Paper (Bearbeitung, Kommentare, Änderungsvorschläge) und sprachliche Überarbeitung aufgewendet wurdeIn diesen Tests zeigte sich wiederholt das Muster, dass sich die Zeit bis zur Fertigstellung der Einreichung um etwa 40–50 % verkürzt hat. Deshalb haben wir es in der Kurzbeschreibung leicht verständlich als „2x schneller“ formuliert.
Allerdings ist die Stichprobe noch nicht sehr groß, und die Werte schwanken je nach Papiertyp oder Labor.
Wir bereiten daher vor, künftig mit mehr Laboren weitere Experimente/Fallstudien zu veröffentlichen. Wie Sie angemerkt haben, halten auch wir es für richtig, diese Zahlen transparenter darzustellen.
(die Länder mit den meisten Nutzern sind Südkorea, die USA, Indien und Deutschland in dieser Reihenfolge.)
Vielen Dank für Ihr Interesse und Ihre Frage!
Ja, danke. Da sich der Service selbst an Fachleute richtet, die wissenschaftliche Arbeiten verfassen und sich intensiv damit auseinandersetzen, dachte ich, dass auch der Vermarktungsprozess auf präzisen Kennzahlen und deren Interpretation beruhen sollte, deshalb habe ich die Frage gestellt. Ich wünsche Ihnen weiterhin viel Wachstum und Erfolg.
Das ist absolut richtig.
Wie Sie gesagt haben, ist dies ein Service für „Menschen, die wissenschaftliche Arbeiten schreiben und darüber nachdenken“, und deshalb halten auch wir es für wichtig, Zahlen und experimentelle Ergebnisse so genau und transparent wie möglich zu behandeln.
Künftig werden wir bei Funktionsupdates oder wenn wir über Ergebnisse sprechen, die zugrunde liegenden Daten und Rahmenbedingungen besser aufschlüsseln und teilen.
Vielen Dank, dass Sie sich dafür interessieren und es so sorgfältig gelesen haben. Wie Sie gesagt haben, werden wir weiter daran arbeiten, zu einem Service heranzuwachsen, dem Nutzer vertrauen können! Bitte bleiben Sie dran und geben Sie uns jederzeit weiterhin so treffendes Feedback :)