Öffentlich zugängliche Vorlesungsmaterialien des Online-Masterstudiengangs Informatik (OMSCS)
(sites.gatech.edu)- Das Programm Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) von Georgia Tech stellt die Materialien mehrerer Kurse öffentlich zugänglich bereit
- Die öffentlichen Materialien sind über die Ed Lessons-Plattform erreichbar und umfassen Vorlesungsvideos, Übungsaufgaben und mehr
- Bewertungsrelevante Materialien wie Hausaufgaben, Projekte und Prüfungen sind ausgenommen; Studierende, die Leistungspunkte erwerben, erhalten separaten Zugang über Canvas
- Zu den veröffentlichten Kursen gehören Betriebssysteme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Netzwerksicherheit, Datenbanken, Game Design und mehr
- Als offene Lernressource ermöglichen sie die Nutzung hochwertiger Informatik-Lehrmaterialien weltweit
Überblick über OMSCS Open Courseware
- Das Programm Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) von Georgia Tech stellt zahlreiche Lehrinhalte als Open Courseware bereit
- Die Veröffentlichung erfolgt über die Plattform Ed Lessons
- Auf jeden Kurs kann über einen separaten Link zugegriffen werden
- Die veröffentlichten Materialien umfassen Vorlesungsvideos und Übungsaufgaben, enthalten jedoch keine bewertungsrelevanten Materialien wie Hausaufgaben, Projekte oder Prüfungen
- Eingeschriebene OMSCS-Studierende besuchen über das Canvas-System die aktuelle Version der Kurse einschließlich der Bewertungselemente
Liste der angebotenen Kurse
- Die veröffentlichten Kurse decken verschiedene Bereiche ab, darunter Sicherheit, Betriebssysteme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenbanken, Game Design und Quantencomputing
- Beispielkurse:
- CS 6035: Introduction to Information Security
- CS 6200: Introduction to Operating Systems
- CS 6601: Artificial Intelligence
- CS 7641: Machine Learning
- CS 7643: Deep Learning
- CS 7400: Quantum Computing
- CS 6750: Human-Computer Interaction
- CSE 6250: Big Data for Health Informatics
- Beispielkurse:
- Jeder Kurs ist über einen individuellen Einladungslink auf Edstem.org zugänglich
Hinweise zu Zugang und Nutzung
- OMSCS-Studierende müssen für kreditrelevante Kurse über Canvas zugreifen; die öffentliche Version enthält möglicherweise nicht die neuesten Aktualisierungen
- Die öffentlichen Vorlesungsmaterialien werden als Referenz für Lernende ohne Leistungspunkte bereitgestellt
- Am Seitenende sind allgemeine Informationen zu Georgia Tech, rechtliche Hinweise, Richtlinien zur Barrierefreiheit und Gleichstellungsrichtlinien aufgeführt
Pädagogische Bedeutung
- OMSCS Open Courseware setzt die offene Bereitstellung hochwertiger Informatik-Lehrinhalte um
- Lernende weltweit erhalten die Möglichkeit, kostenlos Lehrmaterialien auf Hochschulniveau zu nutzen
- Es kann als Beispiel für mehr Transparenz und Zugänglichkeit von Online-Masterprogrammen gelten
4 Kommentare
Oh, dafür lerne ich gerade Englisch, und jetzt taucht das sogar auf GeekNews auf, haha.
Ist das ein Aufbau, bei dem man den Abschluss macht, wenn man die Kurse gemäß den Bedingungen erfolgreich abschließt? Muss man keine Abschlussarbeit schreiben?
Mit den OMSCS-Credits kann man den Abschluss machen. Eine Abschlussarbeit schreibt man nicht.
Hacker-News-Meinungen
Ich bin derzeit im OMSCS eingeschrieben und habe 3 von 10 Kursen abgeschlossen.
Die Inhalte kann man zwar auch über Open Courseware oder YouTube ansehen, aber eine offizielle Einschreibung bringt große Zusatzvorteile.
Dazu gehören zum Beispiel die TA-Community, Aufgaben und Feedback, Zusammenarbeit über Ed, Discord und Slack, Lernmotivation durch Deadlines und Prüfungen, Zugang zu wissenschaftlichen Ressourcen wie IEEE, ACM und O’Reilly sowie Software-Vorteile wie GitHub, Wolfram und Google Colab Pro.
Besonders beeindruckend ist, dass selbst in Kursen mit mehreren Tausend Teilnehmenden ein strenges akademisches Niveau aufrechterhalten wird.
Wenn du über eine Bewerbung nachdenkst, würde ich empfehlen, es zumindest für ein paar Semester zu versuchen.
Für den Abschluss im OMSCS braucht man 10 Kurse.
Nachdem ich einen Kurs mit A abgeschlossen hatte, kam ich zu dem Schluss, dass mir bei nur einem Kurs pro Semester der Zeitaufwand zu hoch wäre.
Trotzdem waren die Kurse selbst hervorragend, und das automatische Bewertungssystem, Peer Review, das Lernen von LaTeX und die extrinsische Motivation durch Noten haben mir sehr geholfen.
Wenn ich allein gelernt hätte, hätte ich es wahrscheinlich nie zu Ende gebracht.
Ich bin gerade dabei, meinen fünften Kurs abzuschließen, und das hat nicht nur beim Lernen, sondern auch bei der Verbesserung meiner Schreibfähigkeiten sehr geholfen.
Die Discord-Lerngruppen haben wirklich Spaß gemacht, und die TAs waren sehr engagiert.
Im Online Master of Cybersecurity habe ich drei OMSCS-Kurse belegt.
Besonders gut gefiel mir das auf Aufgaben basierende Lernen; eindrucksvoll war zum Beispiel die praktische RSA-Schlüsselangriffsübung.
Es lohnt sich, das auch ohne Aufgaben oder Prüfungen auszuprobieren. So kann man ein Gefühl für das Programm bekommen und später eine offizielle Einschreibung in Betracht ziehen.
Als OMSCS-Absolvent fand ich die von Dr. Joyner geprägte Philosophie einer zugänglichen CS-Ausbildung beeindruckend.
Nicht alle Kurse sind als Open Courseware verfügbar, aber es gibt viele hervorragende Materialien.
Wenn man interessiert ist, eignet sich das gut als kleine Side-Quest auf der eigenen CS-Reise.
Wegen der Empfehlungsschreiben hatte ich die Bewerbung aufgegeben. Mein Betreuer im Studium ist bereits im Ruhestand.
Ich habe meine Schreiben von meinem Manager und einem Kollegen bekommen und hatte niemanden aus der Wissenschaft.
Die eigentliche Schwierigkeit war nicht das Geld, sondern der Zeitaufwand.
Es reicht völlig, ein paar Kollegen zu bitten, zu schreiben: „Diese Person wird das Programm gut bewältigen können.“
Früher wurden OMSCS-Videos über Udacity bereitgestellt, später wurden sie jedoch entfernt, als der Fokus auf Unternehmensschulungen verlagert wurde.
Andere Universitäten veröffentlichen auf YouTube Vorlesungen inklusive Aufgaben, Labs und Prüfungen, daher muss man sich OMSCS-Videos nicht unbedingt ansehen, wenn es nicht um den Erwerb von Credits geht.
Mit den großen Entlassungen 2019 und dem CEO-Wechsel änderte sich die Richtung abrupt, und seit COVID wurde die Content-Produktion vollständig industrialisiert.
UTexas betreibt im Bereich ML/AI ein starkes Programm, das aktuelle Themen behandelt.
OMSCS hat dagegen ein hohes Aufgabenpensum und ist dadurch anstrengender, die Gesamtqualität ist aber ausgezeichnet.
Stanford fühlt sich an wie eine Kombination aus den Stärken von GT und UT, mit sehr hohem Anspruch bei Mathematik und Projektschwierigkeit.
UT ist vergleichsweise entspannter und lässt sich mit einem Job vereinbaren, aber Forschungsmöglichkeiten gibt es bei Stanford oder GT mehr.
Ich gehöre zur ersten Kohorte des Programms. Nach drei Kursen musste ich aus persönlichen Gründen aufhören, war aber sehr zufrieden.
Irgendwann würde ich gern zurückkehren. Ich kann es Interessierten sehr empfehlen.
Meine Karriere hat sich komplett verändert, und ich empfehle es zu 100 %.
Ich habe meine OMSCS-Erfahrungen in einem Blogpost zusammengefasst.
Es hat etwa 7 Jahre gedauert, aber am Ende habe ich den Abschluss geschafft.
Ich ziehe OMSCS in Betracht, mache mir aber Sorgen über die Networking-Grenzen des Online-Lernens.
Ich bin nach meinem Wechsel an die UCSD während der COVID-Zeit dort gewesen und später in die Bay Area zurückgekehrt, aber mein Netzwerk ist klein.
Discord-Studiengruppen und Online-Sprechstunden waren gut, aber dauerhafte Beziehungen aufzubauen war schwierig.
Wenn ich noch einmal für ein Graduiertenstudium zurückgehen würde, möchte ich Beziehungen zu den Menschen in meinem Umfeld aufbauen. Mich würde interessieren, wie andere dieses Problem gelöst haben.