Je mehr Tools, desto dümmer wird KI: Die Context-Engineering-Strategie des Dropbox-Dash-Teams

Das Team hinter Dropboxs KI-Assistenten Dash stellte fest, dass bei KI-Agenten mit zusätzlichen Tools wie Suche oder Dokumentenbearbeitung das Phänomen der „analysis paralysis“ auftritt: Entscheidungen werden langsamer und die Genauigkeit sinkt. Ursache war, dass die Tool-Beschreibungen das Kontextfenster übermäßig beanspruchten. Mit der Entwicklung von RAG hin zu handelnden AIs wurde das Problem noch gravierender.

Drei Lösungsstrategien

1. Tool-Konsolidierung: Mehrere APIs wie Confluence, Google Docs usw. werden zu einem universellen Such-Tool zusammengeführt, um die Auswahlbelastung für die KI zu verringern. Auch auf MCP-Servern wird die Kompatibilität durch eine einheitliche Schnittstelle verbessert.

2. Kontext-Filterung: Mithilfe eines Wissensgraphen werden Daten aus mehreren Quellen in einem integrierten Index zusammengeführt und nach Relevanz für Nutzer und Anfrage gerankt. So erhält die KI nur nützliche Informationen, was die Effizienz des Schlussfolgerns erhöht.

3. Trennung spezialisierter Agenten: Komplexe Tools, etwa zum Erstellen von Suchanfragen, werden vom Hauptmodell an eigenständige Agenten delegiert. Die Haupt-KI konzentriert sich auf die Planung, spezialisierte Agenten übernehmen die Detailverarbeitung.

Fazit: Nicht „mehr Kontext“, sondern „besserer Kontext“ macht KI intelligenter. Dieser Ansatz wird inzwischen auch auf Benutzerprofile und Speicherbereiche ausgeweitet. Die Zukunft der KI hängt von ihrer Fokussierung ab.