Android Dreams – Wie das Zeitalter der Automatisierung entsteht und was aus dem Menschen wird

• Vertikale Robotikunternehmen können auch ohne EGI in bestimmten Aufgabenbereichen im Wert von mehreren Milliarden Dollar gewinnen. Und in diesen Bereichen werden sie selbst dann nicht leicht verdrängt, wenn EGI erscheint. Über die Einführung entscheiden Kosten, Geschwindigkeit und Qualität, denn humanoide EGI kann ihre hohen Kosten nur bei komplexen Aufgaben rechtfertigen.

• Die Robotikforschung bewegt sich weg vom Lernen auf Basis menschlicher Videodaten hin zum Zeitalter des Post-Trainings auf Basis großer Videomodelle. Menschliche Videos sind der effizienteste und am besten skalierbare Weg, große Mengen aufgabenspezifischer Daten zu beschaffen, und das Post-Training großer Videomodelle ist ein neues Paradigma, das es ermöglicht, eine Informationsmenge auf EGI-Niveau in das Training einzubringen. Es wird immer deutlicher, dass Videomodelle bereits über ein implizites Modell von Handlung (action) verfügen.

• Adaptives Langzeitgedächtnis (ALTM) ist echtes Online-Lernen und der letzte Engpass auf dem Weg zu virtueller AGI. Das menschliche Langzeitgedächtnis geht über bloßes Speichern und Abrufen hinaus und umfasst auch einen „Metaprozess, der beurteilt, was wichtig ist, und die Verbindungsstruktur zwischen Konzepten fortlaufend anpasst“. Diese beiden Elemente zusammen bilden die Fähigkeit des Menschen zum Online-Lernen.

• Wenn die Roboterfertigung automatisiert wird, entsteht eine sich selbst verstärkende exponentielle Wachstumskurve. Die einzige Chance für die USA zu gewinnen besteht darin, die Aktuatorfertigung zu automatisieren und anschließend Subventionen bereitzustellen, um den gesamten Produktionsprozess – vom Bergbau über Raffination und maschinelle Bearbeitung bis zur Montage – mit Robotern zu automatisieren. Diese sich selbst verstärkende Wachstumskurve stößt anfangs auf Engpässe bei den Produktionskapazitäten realer Ressourcen (Metalle, Energie, Anlagen), doch während Roboterarbeit auch die Produktion dieser Ressourcen automatisiert, verschwinden die Engpässe allmählich.

• China ist bei der Herstellung kostengünstiger Robotik-Hardware sehr viel weiter voraus, als die meisten Menschen denken. Mit der 10-fachen Aktuatorproduktion, 5- bis 10-mal günstigeren Rohstoffen, 90 % der Seltene-Erden-Raffination, 2,2-facher Energieproduktion, 10-facher Stahlproduktion und 10-fach mehr installierten Fertigungsrobotern verfügt das Land bei nahezu allen Elementen physischer Fertigung über einen absoluten Vorsprung.

• In der Robotik zu gewinnen ist eine Frage der nationalen Sicherheit. Denn Roboter können Backdoors enthalten. Wie die Debatte um die Übernahme von TikTok zeigt, kann Technologie, die einem bestimmten Staat großflächigen Zugriff auf US-Bürger und US-Ressourcen verschafft, schnell zur Bedrohung werden.

• Das AI-Labor mit der nötigen Größenordnung, um große Videomodelle zu trainieren, wird als erstes EGI entwickeln. Und es wird sich für die Umsetzung mit einem Unternehmen für humanoide Roboter-Hardware zusammentun. Das Foundation Model von EGI kann auf verschiedene Roboterformen angewendet werden, doch die endgültige Leistung wird letztlich auf bestimmte Hardware optimiert.

• In Zukunft werden Roboter in vielen verschiedenen Formen koexistieren. Von günstigen, greifer- und radbasierten Robotern für repetitive Aufgaben über hochwertige humanoide Androiden bis hin zu hochpräzisen F1-Klasse-Humanoiden für Unterhaltung ist alles dabei. Und für EGI sind humanoide Roboter unverzichtbar, weil bei videobasiertem Lernen die humanoide Form die höchste Transferquote zeigt.

[bus710]

Wie Software Software erschafft
bauen Roboter selbstständig Roboter
und wir sind die Batterien....??

[aer0700]

Das erinnert mich an diesen Film aus der Zeit, als Keanu Reeves noch in seinen Zwanzigern war ...