Die 10 meistgenutzten KI-Modelle 2025: HuggingFace-Download-Ranking

Analytics Vidhya hat die TOP 10 der am häufigsten heruntergeladenen Open-Source-KI-Modelle auf HuggingFace veröffentlicht. Die Auswahl basiert auf der Anzahl der Downloads und darauf, ob eine Open-Source-Lizenz (Apache 2.0 oder MIT) vorliegt. Interessant ist, dass im Gegensatz zu den spektakulären Ankündigungen rund um große Sprachmodelle in der Praxis vor allem schlanke Modelle überwältigend beliebt sind, die spezifische Probleme effizient lösen.

HuggingFace-Download-TOP-10 2025:

1. Sentence Transformer MiniLM (NLP – Satzeinbettungen)
2. Google ELECTRA Base Discriminator (NLP – Sprachmodell)
3. FalconsAI NSFW Image Detection (Computer Vision – Inhaltsmoderation)
4. Google BERT Base Uncased (NLP – Sprachmodell)
5. FairFace Age Detection (Computer Vision – Altersschätzung)
6. MobileNetV3 Small (Computer Vision – Bildklassifikation)
7. Laion CLAP (multimodal – Audio-Sprache)
8. DistilBERT Base Uncased (NLP – schlankes Sprachmodell)
9. Pyannote Segmentation 3.0 (Sprachverarbeitung – Sprechertrennung)
10. FacebookAI RoBERTa Large (NLP – Sprachmodell)⠀