5 Punkte von xguru 2020-07-07 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Ein von Microsoft und Harvard gemeinsam entwickeltes DP-Toolkit (Differential Privacy)

  • Ziel ist es, Behörden, Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen das sichere Teilen sensibler Daten zu ermöglichen und damit wissenschaftliche Forschung sowie Forschung im öffentlichen Interesse zu unterstützen

  • Native Runtime mit Unterstützung für C, C++, Python, R und weitere Sprachen

  • Direkter Zugriff auf verschiedene Datenquellen möglich (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV usw.)

1 Kommentare

 
xguru 2020-07-07

Vergleich der Differential Privacy Library https://de.news.hada.io/topic?id=1729

  • IBM/differential-privacy-library (Python)

  • google/differential-privacy (C++)

  • brubinstein/diffpriv (R)

Hier wurden drei Bibliotheken verglichen, und nun ist ein neues Tool aufgetaucht.