Multi-Agenten wie mit Docker Compose! Praxisleitfaden für Docker cagent

GPT-5, Claude Sonnet, Gemini. Die Modelle entwickeln sich ständig weiter, aber komplexe Aufgaben lassen sich nicht mit einem einzelnen Modell lösen. Erst wenn Agenten mit jeweils eigener Rolle zusammenarbeiten – etwa ein Researcher, der Informationen sammelt, ein Autor, der Inhalte zusammenfasst, und ein Planer, der alles koordiniert – wird daraus echte Arbeit. Das Problem war bislang, dass solche Multi-Agenten-Systeme viel zu komplex zu erstellen waren. Das von Docker als Open Source veröffentlichte cagent löst dieses Problem mit einer einzigen YAML-Datei.

Kernpunkte:

• Agenten-Teams mit YAML definieren: Ohne komplexen Code lassen sich Rolle, verwendetes Modell, Tools und sogar Unteragenten jedes Agenten deklarativ konfigurieren. In 5 Minuten ist ein Team aus 3 Agenten fertig
• Agenten über Docker Hub teilen: Agenten wie Container paketieren und versionieren. Mit cagent push hochladen und mit cagent run ausführen, damit alle Teammitglieder dieselbe Konfiguration verwenden
• Tool-Integration per MCP und Unterstützung für mehrere AI-Anbieter: Von DuckDuckGo-Suche über GitHub bis zum Dateisystem per MCP-Protokoll sofort verbunden. OpenAI, Anthropic, Gemini und lokale Modelle lassen sich frei kombinieren