- Claudes Speichersystem wird nur aktiviert, wenn der Nutzer es direkt aufruft, und ruft Informationen ab, indem es echte Gesprächsverläufe in Echtzeit durchsucht
- ChatGPT lädt dagegen in jedem Gespräch automatisch das Nutzerprofil und die Historie, um sofort ein personalisiertes Erlebnis zu bieten
- Diese beiden Ansätze spiegeln Unterschiede in Zielgruppe und Produktphilosophie wider
- Claude-Nutzer sind vor allem Entwickler und Fachleute und legen Wert auf Transparenz, direkte Kontrolle und Datenschutz
- Zuletzt wurde auch bei Claude für Team- und Enterprise-Konten eine automatische Speicherfunktion ähnlich wie bei ChatGPT eingeführt, womit sich der Bereich des AI-Memory-Designs schnell erweitert
So funktioniert Claudes Speichersystem
Claudes Speichersystem hat zwei zentrale Merkmale
- Es startet zu Beginn jedes Gesprächs in einem leeren Zustand und lädt weder ein Nutzerprofil noch frühere Gespräche im Voraus
- Die Speicherfunktion wird nur aktiviert, wenn der Nutzer klare Aufrufformulierungen verwendet, etwa „Sag mir, worüber wir zuvor gesprochen haben“ oder „Mach bitte da weiter, wo wir aufgehört haben“
Claude nutzt nicht von der AI erzeugte Zusammenfassungen oder komprimierte Profile, sondern durchsucht ausschließlich echte frühere Gesprächsverläufe in Echtzeit und verwendet diese Informationen
Nach Abschluss der Suche integriert Claude die Suchergebnisse, um auf die Anfrage des Nutzers zu antworten oder die Diskussion fortzusetzen
Tool Conversation Search
- Das Tool conversation_search durchsucht den gesamten Gesprächsverlauf nach Schlüsselwörtern oder Themen
- Wenn man zum Beispiel fragt: „Erinnerst du dich daran, worüber wir in Bezug auf Chandni Chowk gesprochen haben?“, findet Claude mehrere Gespräche zu diesem Thema, führt sie zusammen und liefert eine Zusammenfassung
- Wenn mehrere Themen gleichzeitig abgefragt werden, etwa Michelangelo, Chainflip oder Solana, sucht Claude nacheinander separat nach jedem Thema und gibt die Inhalte zusammen mit Links zurück
- Zu den Parametern von conversation_search gehören die maximale Anzahl der Suchergebnisse und die Suchanfrage
- Beispiel: max_results(1~10), query(Suchbegriff)
Tool für zeitbasierte Chat-Abrufe
- Das Tool recent_chats greift zeitbasiert auf den Gesprächsverlauf zu
- Auf eine Anfrage wie „Zeig mir die Inhalte der letzten 10 Gespräche“ werden die neuesten Gespräche der Reihe nach gefunden und zusammengefasst
- Es ist auch möglich, nach einem bestimmten Zeitraum zu suchen, etwa: „Worüber haben wir in der letzten Novemberwoche 2024 gesprochen?“
- Zu den Parametern von recent_chats gehören after/before (Start-/Endzeitpunkt), n (Anzahl der Gespräche, 1~20) und sort_order (aufsteigend/absteigend)
Vergleich zwischen ChatGPT und Claude
Noch bis letztes Jahr waren die zentralen Funktionen von ChatGPT und Claude ähnlich, doch inzwischen hat sich die Produktrichtung deutlich auseinanderentwickelt
- ChatGPT hat sich zu einem Verbraucherprodukt für den Massenmarkt entwickelt und wird von Nutzern mit sehr unterschiedlichen Hintergründen verwendet, darunter Schüler, Eltern und Hobbyanwender
- In jedem Gespräch werden Speicherkomponenten automatisch geladen und bieten so eine sofortige und mühelose Personalisierung
- Auf Basis detaillierter Nutzerprofile lässt sich dies künftig für Funktionsvorschläge, personalisierte Features und Monetarisierung nutzen
- Claude wurde für eine Zielgruppe aus Entwicklern, Ingenieuren und Fachleuten entwickelt
- Die Nutzer verstehen, wie der Algorithmus arbeitet, und entscheiden klar, wann sie den Speicher aufrufen
- Größeren Wert als auf Profilbildung oder Automatisierung legt man hier auf Werkzeugcharakter, Vorhersagbarkeit und Datenschutz
So spiegeln die Speichersysteme der beiden Dienste direkt die Unterschiede bei Zielgruppe und Entwicklungsphilosophie wider
Die Vielfalt von AI-Speicherdesigns
Die völlig gegensätzlichen Speichersysteme von ChatGPT und Claude zeigen, wie vielfältig der Bereich des AI-Memory-Designs ist
- Es gibt keinen einzig richtigen oder universellen Ansatz für Speicherzugriffe; entscheidend ist vielmehr, das Design rückwärts aus realen Nutzerbedürfnissen und Zielen abzuleiten
- Da die Nutzungsgeschichte von AI-Tools noch nicht einmal drei Jahre umfasst, fehlen bislang etablierte Best Practices für Themen wie den Umgang mit angesammelten Daten oder Datenschutz bei langfristiger Nutzung desselben AI-Assistenten
- Derzeit experimentieren verschiedene AI-Apps jeweils mit eigenen, unverwechselbaren Speicheransätzen, während die zugrunde liegenden Modelle von Woche zu Woche leistungsfähiger werden
- In diesem Prozess gibt es keine endgültige Antwort auf den optimalen Weg; vielfältige Versuche und Experimente dauern an
Jüngstes Update: Einführung einer automatischen Speicherfunktion in Claude
Am Tag der Veröffentlichung dieses Artikels kündigte Anthropic eine automatische Speicherfunktion für Claude-Team-/Enterprise-Konten an
- Diese Funktion erstellt ähnlich wie bei ChatGPT automatisch Speicherzusammenfassungen auf Basis von Arbeitskontext, Arbeitsmustern und projektbezogenen Informationen
- Für jedes Claude-Projekt wird ein separater Speicher erzeugt, und Nutzer können einsehen und bearbeiten, woran Claude sich erinnert
- Im persönlichen Pro-Max-Abo des Autors ist die Funktion noch nicht eingeführt worden, daher steht eine Bewertung noch aus
- Später ist ein zusätzlicher Review zum Vergleich mit dem bestehenden suchbasierten Speicher sowie zu den Unterschieden zu ChatGPT geplant
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