Claude Memory

 (anthropic.com)
1 Punkte von GN⁺ 2025-10-24 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Anthropic hat für die Claude-App die Funktion „Memory“ eingeführt, die den Kontext von Team- und Einzelprojekten dauerhaft speichert und so die Arbeitseffizienz erhöht
  • Nutzer können über projektweise getrennte Memories den Kontext jeder Aufgabe unabhängig aufrechterhalten und jederzeit prüfen oder anpassen, woran Claude sich erinnert
  • Mit dem Incognito-Chatmodus sind Gespräche möglich, die nicht im Memory gespeichert werden und sich daher für sensible Diskussionen oder einmaligen Ideenaustausch eignen
  • Vor der Einführung wurden Sicherheitstests durchgeführt, um zu prüfen, ob schädliche Muster verstärkt oder Schutzmechanismen umgangen werden könnten; entsprechend wurde die Funktionsweise des Memorys angepasst

Überblick über die Memory-Funktion von Claude

  • Claudes neue Memory-Funktion ist so konzipiert, dass sie Projekte, Teampräferenzen und Arbeitskontext der Nutzer speichert, damit Aufgaben ohne wiederholte Erklärungen fortgesetzt werden können
    • So unterstützt Claude etwa beim Schreiben strategischer Vorschläge, beim Debugging oder beim Management mehrerer Projekte, indem der Kontext früherer Gespräche automatisch übernommen wird
    • Memory ist vollständig optional, und Nutzer können detailliert steuern, welche Informationen gespeichert oder gelöscht werden
  • Incognito-Chat wird nicht im Memory gespeichert und erscheint auch nicht im Gesprächsverlauf, wodurch er sich für sensible Diskussionen oder Brainstorming eignet
    • Die Funktion steht allen Claude-Nutzern zur Verfügung; in Team- und Enterprise-Plänen können Organisationsadministratoren Memory zudem deaktivieren

Eine für die Arbeit entwickelte Memory-Struktur

  • Memory ist darauf ausgerichtet, die professionellen Kontexte und Arbeitsmuster der Nutzer zu erfassen, um die Produktivität zu maximieren
    • Prozesse im Team, Kundenanforderungen, Projektdetails und Prioritäten werden gespeichert, um wiederkehrende Arbeit zu reduzieren
    • So kann beispielsweise das Vertriebsteam kundenbezogene Informationen pro Deal behalten, das Produktteam Spezifikationen pro Sprint verwalten und die Führungsebene wichtige Initiativen nachverfolgen
  • Durch die Trennung des Memorys nach Projekten wird verhindert, dass sich Kontexte zwischen Aufgaben vermischen
    • Produkt-Launch-Pläne und Kundenprojekte werden getrennt verwaltet, vertrauliche Diskussionen bleiben von allgemeinen operativen Gesprächen getrennt
    • Diese Abgrenzung dient als Schutzmechanismus, um komplexe parallele Projekte sicher zu verwalten
  • Claude stellt alle Memories in zusammengefasster Form (memory summary) bereit, sodass Nutzer sie auf einen Blick prüfen und anpassen können
    • Im Einstellungsmenü können Nutzer direkt einsehen und bearbeiten, woran Claude sich erinnert
    • Wenn Nutzer Claude anweisen, sich auf ein bestimmtes Thema zu konzentrieren oder es zu ignorieren, passt Claude die referenzierten Memories entsprechend an

Incognito-Chat-Funktion

  • Wenn Nutzer kein Memory verwenden oder ein neues Gespräch beginnen möchten, können sie den Incognito-Modus nutzen
    • In diesem Modus werden Gesprächsinhalte nicht zum Memory hinzugefügt und auch nicht in bestehende Aufzeichnungen übernommen
    • Er eignet sich für sensible strategische Diskussionen, vertrauliche Ideenrunden oder einfache Testgespräche
  • Wenn in Team- und Enterprise-Plänen Memory verwendet wird, gelten die bestehenden Richtlinien zur Datenspeicherung unverändert weiter
    • Incognito-Gespräche werden nicht gesondert gespeichert, was auch aus Sicht des Datenmanagements zusätzliche Sicherheit bietet

Einführung im Teamumfeld und Sicherheitsprüfung

  • Anthropic hat vor der Einführung der Memory-Funktion umfangreiche Sicherheitstests durchgeführt
    • Einschließlich sensibler Themen rund um psychische Gesundheit und Grenzfälle wurde geprüft, dass Memory keine schädlichen Muster verstärkt und keine Schutzmechanismen umgeht
    • Auf Basis der Testergebnisse wurden Claudes Antwortverhalten und die Logik der Memory-Funktion fein abgestimmt
  • Durch diese wiederholten Verbesserungen wurde ein hilfreiches und zugleich sicheres AI-Memory-System aufgebaut
    • Die Funktion ist auf Arbeitsumgebungen ausgerichtet und so gestaltet, dass persönliche oder sensible Gesprächsthemen vermieden werden
  • Anthropic will durch eine schrittweise Einführung verschiedene Nutzungsmuster beobachten und bei einer späteren Ausweitung ein verantwortungsvolles Betriebsmodell für die Funktion beibehalten

Erste Schritte und Nutzung

  • Nutzer können die Memory-Funktion im Menü „Settings“ aktivieren, um auf Basis bestehender Gespräche ein erstes Memory zu erzeugen
    • Mit Fragen wie „Woran haben wir letzte Woche noch gearbeitet?“ lässt sich prüfen, woran Claude sich erinnert
    • Zudem können Memory-Daten aus bestehenden AI-Tools importiert oder Claudes Memories zur Sicherung und Migration exportiert werden
  • Mit der Botschaft „Gute Arbeit entsteht über die Zeit“ betont Anthropic die Richtung hin zu einer besseren Zusammenarbeit mit jeder weiteren Unterhaltung

Rollout und Pläne

  • Die Memory-Funktion wird ab sofort zunächst für Nutzer der Team- und Enterprise-Pläne eingeführt; Enterprise-Administratoren können sie auf Organisationsebene

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-10-24
Hacker-News-Kommentare

  • Ich nutze solche LLM-Tools nicht. Wenn man immer denselben Prompt festpinnt, wird es eher schwieriger, ihn zu überarbeiten, und es wird schwer nachzuvollziehen, welche Eingabe welche Ausgabe erzeugt
    Deshalb schreibe ich jedes Mal einen präzisen Prompt neu. Statt Probleme über mehrere Gesprächsrunden zu lösen, versuche ich, die gewünschte Antwort direkt auf einmal zu bekommen

    • Stimme ich voll zu. Mit zusätzlichem Kontext über mich könnte man zwar bessere Antworten bekommen, aber meistens sorgt dieses „Gedächtnis“ eher für Verwirrung
      Für Einsteiger mag das hilfreich sein, aber für HN-Nutzer wie uns sind Funktionen, die die Blackbox noch undurchsichtiger machen, nicht gerade willkommen
    • Ich nutze dieselbe Strategie. Gerade bei Programmierfragen liefert es viel bessere Ergebnisse, wenn man von Anfang an alle nötigen Informationen mitgibt
      Wenn man mit einer falschen Annahme startet, bleiben deren Spuren auch nach späteren Korrekturen erhalten. Bei Menschen ist es ähnlich: Hat man einmal eine Idee im Kopf, neigt man dazu, daran festzuhalten
    • Der letzte Absatz ist der Kernpunkt. Statt im Gespräch nachzubessern, ist es effizienter, den ursprünglichen Prompt zu verfeinern
      Ich fange oft mit etwas wie „Stell mir 5 Fragen, um Mehrdeutigkeiten zu verringern“ an und feile dann den Prompt anhand der Antworten nach
    • Ich habe ChatGPT nach Arten von Hypotheken gefragt, und die Antwort begann mit „Als Creative Technologist, der hauptsächlich TypeScript nutzt, …“
      Es trennt Speicher- und Personalisierungseinstellungen nicht sauber und mischt dann völlig unpassenden Kontext hinein
    • Ich nutze nur den Plan mode. Im Grunde ist das ein Prompt, der einen Prompt erzeugt
      Die Qualität von Code-Änderungen ist dadurch eindeutig besser geworden, aber Sub-Agents oder mehrere CLAUDE.md-Dateien nutze ich nicht

  • Ich halte den Memory-Ansatz von Anthropic für grundsätzlich fehlerhaft
    Weil der Speicher hinter Tool-Aufrufen versteckt ist, entsteht das zirkuläre Problem, dass der Agent sich „daran erinnern muss, wann er sich erinnern soll“
    Menschliches Gedächtnis ist unbewusst und automatisch, hier ist es genau umgekehrt. Der Ansatz von OpenAI hat dagegen den Nachteil, dass er auf semantic search basiert und dadurch viel verloren geht

  • Es ist erfreulich, dass Anthropic angibt, Sicherheitstests umfassend durchgeführt zu haben
    Man habe verhindern wollen, dass Memory falsche Muster verstärkt oder beim Nutzer die Illusion erzeugt, mit einem lebenden Wesen zu sprechen

    • Aber wenn man so etwas behauptet, muss man auch Evaluationsdaten oder Methodik offenlegen. Sonst klingt es nur nach „wir haben es nach Gefühl getestet“
    • Tatsächlich ist eine gewisse Konsistenz in Denkmustern sogar eine Eigenschaft, die wir anstreben. Dass das dann lebensecht wirkt, ist kaum zu vermeiden
    • Die Formulierung ist vage. Sie sagt nur, dass man Verbesserungen versucht hat, nicht dass sie tatsächlich erreicht wurden
    • Für manche wirkt es wie Schmeichelei, andere empfinden es vielleicht als höhere Genauigkeit
    • Mir macht eher Sorgen, dass Mitarbeitende, die solche Tests durchführen, vermutlich auch mit schrecklichen Inhalten zu tun haben

  • Es gibt diesen unheimlichen Moment, wenn man Claude fragt: „Was weißt du über mich?“

  • Claude Code vergisst Regeln oft schon innerhalb einer einzelnen Session
    Häufig kommt so etwas wie „die Regel von vor zwei Nachrichten habe ich schon wieder vergessen“. Erinnerungen über mehrere Projekte hinweg sind noch weniger vertrauenswürdig

    • Meine claude.md-Dateien bearbeite ich pro Projekt manuell, deshalb sind sie lang und ausgefeilt. Solche Probleme treten eher bei zu kurzen oder zu komplexen Dateien auf
    • Wenn man wiederkehrende Anweisungen in einer instruction.md-Datei als YAML-Struktur organisiert, verbessert das die Leistung. Wenn man diese Datei in jeder Session als eine Art „Bibel“ hervorhebt, wirkt das besonders gut

  • Wenn es so eine Funktion gibt, hätte ich gern, dass sie jedes Mal in Form einer Checkliste bestätigt wird
    Zum Beispiel „Ich nutze Ubuntu 18“ oder „Der Router ist 192.168.1.1“

    • Bei ChatGPT nutze ich das bereits so. Es merkt sich meine Umgebung und kann schon aus „Auf dem Laptop ist Problem x aufgetreten“ eine passende Lösung ableiten
    • Auch Perplexity oder Grok erlauben workspace-spezifische Prompts, sodass man je nach Umgebung angepasste Antworten bekommen kann
    • Claude Code hat einmal etwas per npm installiert, ohne meine Umgebung zu prüfen, und damit meine pnpm-Umgebung kaputtgemacht
    • Dein Checkbox-Ansatz entspricht genau Claudes Konzept der Skills
    • Ich frage mich, ob man bei Claude auch den System-Prompt anpassen kann. Früher hatte ich in ChatGPT eine Einstellung wie „Standardsprache ist TypeScript“

  • Es ist nicht klar, ob man Memory in normalen Gesprächen deaktivieren und nur projektbezogen einschalten kann
    Ich möchte nicht, dass sich Erinnerungen zwischen verschiedenen Projekten oder mit allgemeinen Gesprächen vermischen

    • Laut Dokumentation gibt es pro Projekt einen getrennten Memory-Bereich, sodass nichts ausläuft
      Link zur offiziellen Dokumentation
    • Intern wird es vermutlich in Buckets wie Topic1, Topic2 aufgeteilt gespeichert.
      Wenn diese Struktur sauber umgesetzt ist, kommt es nicht zu Verunreinigungen. Die Memory-Schicht ist letztlich ein recht einfaches Designproblem

  • Mit zunehmender Gesprächslänge nimmt die Qualität ab
    Ich mache mir Sorgen, dass der ganze Unsinn aus dem letzten Teil im Speicher hängen bleibt

    • Deshalb nutze ich GPT nicht für ernsthafte Arbeit. Wenn sich gegen Ende Fehlinformationen ansammeln, ist das nur schwer zu korrigieren
      Man kann ihm falsche Inhalte auch nicht wieder abgewöhnen, und selbst wenn man neuen Kontext darüberlegt, behält es das falsche Wissen oft trotzdem bei

  • Ich starte oft eine neue Chat-Session, um den Kontext zurückzusetzen
    Manchmal verstrickt sich Claude in seine eigenen Vermutungen und wird verwirrt, dann ist ein Neustart einfach besser

  • Ich habe die Memory-Funktion nach der MCP-Unterstützung in Claude Desktop ausprobiert. Anfangs war es interessant, aber nach und nach wurden zu viele unnötige Dinge gespeichert und es wurde verwirrend
    Am Ende habe ich es deaktiviert. Es heißt auch, dass ChatGPTs übertriebene Schmeichelei ebenfalls mit Memory zusammenhängt. Nützlich ist es, aber kein Allheilmittel

    • Ich habe selbst ein MCP-Memory-Tool gebaut. Es unterstützt sowohl RAG auf Basis vergangener Gespräche als auch Graph-Strukturen, aber je mehr Kontext vorhanden ist, desto stärker nimmt die Kreativität ab
      Deshalb habe ich umgekehrt auch ein Anti-Memory-Tool gebaut. Es gibt nur minimale Informationen und lässt das Modell den Rest selbst ergänzen
      Wenn zu viele Informationen offengelegt werden, stirbt die Kreativität; sind es zu wenige, driftet es in Unsinn ab. Die Balance bei der Freigabe von Erinnerungen ist entscheidend
      Claudes Suchansatz für Gesprächsverläufe ist in dieser Hinsicht ganz ordentlich. Er wird nur genutzt, wenn man ihn ausdrücklich anfordert
      ChatGPT dagegen zieht vergangene Gespräche oft wahllos heran, sodass es schwer zu kontrollieren ist