Open-Source-Projekt „PRISM-INSIGHT“ – KI-basiertes System für Aktienanalyse & Handelssimulation

【 PRISM-INSIGHT: KI-basiertes System für Aktienanalyse & Handelssimulation 】

Dies ist ein Service, der seit März tatsächlich kostenlos über einen Telegram-Kanal betrieben wird.
Derzeit erhalten mehr als 100 Abonnenten täglich KI-Analyseberichte und Handelssimulationsberichte.

1. Was für ein System ist das?

• Jeden Morgen und Nachmittag werden stark steigende Aktien automatisch erfasst, und GPT-4.1- sowie GPT-5-Multi-Agenten führen eine tiefgehende Analyse der Titel durch und simulieren Handelsstrategien.
  Die KI erstellt automatisch Berichte auf dem Niveau von Reports, wie sie von Analysten bei Wertpapierhäusern verfasst werden, und sendet sie per Telegram.

2. Zentrale Merkmale

• Umfassende Analyse durch 4 spezialisierte KI-Agenten auf Basis von GPT-4.1
• Agent für technische Analyse (Charts, Handelsvolumen, Trends nach Investorengruppen)
• Agent für Fundamentalanalyse (Finanzen, Bewertung, Geschäftsanalysen)
• Agent für Nachrichtenanalyse (Tagesereignisse, Markttrends)
• Agent für Anlagestrategie (Gesamtmeinung, Strategien nach Anlegertyp)
• Vollautomatisiertes System
• Automatische Ausführung jeden Tag zu festgelegten Zeiten
• Erfassung stark steigender Aktien → KI-Analyse → Erstellung von PDF-Berichten → Versand über Telegram
• 24/7-Betrieb ohne menschliches Eingreifen
• GPT-5-basierte Handelssimulation
• Reale Handelssimulation auf Basis der von der KI erzeugten Berichte
• Kumulierte Rendite von 251,39 % in 5 Monaten erreicht

3. Tatsächliche Betriebsergebnisse

• Betriebszeitraum: März 2025 ~ heute (5 Monate)
• Telegram-Abonnenten: 100+
• Analyseberichte: 2-mal täglich (vormittags/nachmittags)
• Simulationsergebnis: 35 Trades, kumulierte Rendite von 251 %

4. Tech-Stack & Architektur

• OpenAI GPT-4.1 (umfassende Analyse), GPT-5 (Handelssimulation)
• Anthropic Claude Sonnet 4 (Gesprächsinterface des Telegram-Bots)
• Integration von 4 MCP-Servern
  -> KOSPI/KOSDAQ MCP (koreanische Aktiendaten)
  -> Firecrawl MCP (Web-Crawling)
  -> Perplexity MCP (Websuche)
  -> SQLite MCP (Datenspeicherung)
• Python-basierte modulare Architektur

5. Gründe für die Open-Source-Veröffentlichung

Ich wollte das Know-how und den Code, die ich in 5 Monaten realen Betriebs gewonnen habe, nicht für mich allein behalten.
Indem ich all dies offenlege, wollte ich

• Entwicklern ein reales Beispiel für den Aufbau von KI-Services zeigen
• Investoren die Möglichkeiten von KI-Analysen aufzeigen
• Menschen aus der Finanzbranche eine Richtung für technologische Innovation präsentieren

zeigen.

6. Zum Schluss

Die Verbindung von KI und Investieren steht erst am Anfang.
Ich hoffe, dass das kleine System, das ich gebaut habe, zum Ausgangspunkt für größere Innovationen wird.

Es ist ein neues Open-Source-Projekt und hat noch viele Schwächen,
do ch ich möchte es mit eurem Feedback und euren Beiträgen gemeinsam weiterentwickeln.

Für bessere Investment-Algorithmen und bessere Services freue ich mich über jede noch so kleine Beteiligung,
und hoffe, dass viele Menschen mitmachen.