Mark Zuckerberg friert Einstellungen wegen Sorgen über die AI-Blase ein

• Meta hat seine Offensive zur Anwerbung von AI-Talenten im Umfang von mehreren Milliarden Dollar zuletzt gestoppt und die Neueinstellungen im Superintelligence Lab vollständig eingefroren
• Die Entscheidung fällt in eine Phase, in der Tech-Aktien wegen Sorgen über eine AI-Blase stark eingebrochen sind, nachdem ein MIT-Bericht zu dem Ergebnis kam, dass 95 % der Unternehmen keinerlei Rendite aus AI-Investitionen erzielen
• Meta hatte zuvor aktiv Talente abgeworben und für Schlüsselpersonal von Wettbewerbern wie OpenAI und Google Vergütungspakete von bis zu 1 Milliarde US-Dollar angeboten
• Doch durch strategische Kurswechsel und Verzögerungen innerhalb der Organisation hält die interne Unruhe an, unter anderem mit einer verspäteten Vorstellung des neuesten Modells „Behemoth“
• Die Maßnahme zeigt die allgemeine Investitionsskepsis in der AI-Branche und deutet darauf hin, dass auch Metas propagierte Vision einer „persönlichen Superintelligenz“ ins Stocken geraten könnte

---

Hintergrund zu Metas Einstellungsstopp im AI-Bereich

• Meta hat zuletzt Neueinstellungen von AI-Forschern in den „Superintelligence Labs“ vollständig gestoppt
  • Nur in Ausnahmefällen sind Einstellungen mit Genehmigung des AI-Chefs Alexandr Wang möglich
• Das ist eine abrupte Kehrtwende gegenüber der Linie von noch vor wenigen Monaten, als das Unternehmen bei der Talentgewinnung mit Vergütungspaketen von bis zu 1 Milliarde US-Dollar (rund 740 Milliarden Won) für Forscher konkurrierender Firmen warb
• Der Einstellungsstopp wurde bereits vergangene Woche eingeführt, also noch vor dem jüngsten Markteinbruch

Marktlage und Debatte um die AI-Blase

• Ein MIT-Bericht weist darauf hin, dass 95 % der Unternehmen mit ihren AI-Investitionen keine Gewinne erzielen
• Nach dieser Veröffentlichung gaben AI-bezogene Tech-Aktien wie Nvidia, Arm und Palantir geschlossen nach, was die Nervosität am Markt verstärkte
• Auch OpenAI-CEO Sam Altman bezeichnete den AI-Boom als vergleichbar mit der Dotcom-Blase, was die Sorgen der Investoren weiter anheizte

Interne Lage bei Meta

• Zuckerberg greift direkt in die AI-Strategie ein und versuchte, Forscher durch persönliche Nachrichten abzuwerben
• Wiederholte Strategiewechsel führten jedoch zu Verzögerungen bei der Veröffentlichung des Modells „Behemoth“ und anderer interner Unruhe
• Ein Unternehmenssprecher erklärte, es handle sich lediglich um eine Umplanung im Rahmen der jährlichen Budget- und Organisationsanpassungen

Die Vision der Superintelligenz

• Zuckerberg betont seine Vision, mithilfe von AI eine persönliche Superintelligenz zu entwickeln
  • Nutzer sollen über smarte Brillen einen übermenschlichen persönlichen Assistenten erhalten
  • Er betonte, dass „AI nicht zentral jeden Wert automatisieren sollte, sondern vom Einzelnen direkt passend zum eigenen Leben genutzt werden muss“
• Die AI-Entwicklung soll nicht von großen Forschungsgruppen, sondern vor allem von kleinen, hochverdichteten Teams aus Spitzenkräften vorangetrieben werden

Finanzielle Belastung und Reaktion der Investoren

• Durch Metas Wettbewerb um Talente wird erwartet, dass die Personalkosten künftig stark steigen
• Morgan Stanley warnte, dass diese steigenden Vergütungen zu einer Verwässerung des Shareholder Value führen könnten und unklar sei, ob daraus innovative Ergebnisse entstehen
• Da die Reaktionen auf den Start von GPT-5 hinter den Erwartungen zurückblieben, breitet sich die Skepsis gegenüber den Ergebnissen der gesamten AI-Branche weiter aus

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Bei archive.ph gespeicherter Artikellink
• Ich liege beim ROI irgendwo in der Mitte … AI-Investitionen oder R&D schlagen sich nicht sofort in den Quartalszahlen nieder, und wenn man mit Blick auf einen langfristigen Generationswechsel nicht frühzeitig setzt, kann man komplett verschwinden … Der Kern von Facebook sind die Nutzer … Gerade jetzt verliert das Unternehmen Nutzer an TikTok, X, BlueSky usw. und konkurriert bei AI-Interaktionen auch mit Google, X, MS, OpenAI usw. … Kommunikation mit Freunden und Familie oder Gruppenfunktionen haben weiterhin Wert, aber je nach AI-Forschung kann sich der gesamte Markt in einem Augenblick verändern … Wenn ich mir die von OpenAI entwickelte Forschung zu Umgebungs-Generierung/Interaktion ansehe, denke ich automatisch an eine natürliche Verbindung zu Metas Investitionen in VR-Headsets … Meta könnte auf der Plattform, die es einst angeführt hat, vollständig verdrängt werden; wenn man nicht auf Veränderungen vorbereitet ist, könnte es wie Blackberry enden … Umgekehrt ist es aus Investorensicht sehr besorgniserregend, dass Apple nicht genug in AI investiert … Googles Assistent ist Siri bereits deutlich überlegen, und der Abstand wächst weiter … Apple investiert ganz offensichtlich zu wenig, und es wirkt, als merke das Management nicht einmal
  • „Von beiden Seiten aufgefressen werden“ … Das ist ein Ergebnis, das Facebook selbst herbeigeführt hat … Früher konnten Menschen dort ganz natürlich kommunizieren, heute macht man sich Sorgen, ob AI den eigenen Account sperrt
  • Ich denke, Apple ist in Ordnung … Sobald AI nicht mehr in einem von fünf Fällen Unsinn erzählt, kann Apple sie jederzeit in die eigenen Produkte integrieren … Selbst wenn Funktionen zuerst bei Dritten auftauchen, ist es eher Apples Stil, sie sauber auf Apple-Art umzusetzen
  • Soweit ich mich erinnere, hat Zuck das AI-Forschungsteam früher schon einmal verkleinert … weil es keine klaren Ergebnisse vorweisen konnte … Die Kultur bei Meta befördert Manager, wenn sie Kennzahlen wie Retention/Aktivierung verbessern … Für „langfristige Wetten“ gibt es im Großen und Ganzen wenig Interesse … Forschungsteams sind selbst immer wieder Ziel solcher Langfristwetten
  • Ich frage mich, ab wann es dann heißt, dass am Ende doch alles nur Illusion war, wenn man über ein paar Quartale hinweg keine Ergebnisse sieht
  • „Verliert von beiden Seiten Marktanteile an TikTok, X, Bluesky“ … Das ist schon eine ziemlich grobe Übertreibung … TikTok ja, aber X und Bluesky auf keinen Fall
• Wenn man sieht, wie innerhalb weniger Monate die Richtung gewechselt wird, Milliarden investiert werden oder Neueinstellungen gestoppt werden, dann wissen diese Leute über die Zukunft von AI in Wahrheit genauso wenig wie wir … Sie verfügen nur über gewaltige Mittel und bestimmen daher den Geldfluss
  • Deshalb ignoriere ich inzwischen einfach alles, was CEOs in den Nachrichten über AI sagen … zum Beispiel, dass AGI in ein paar Jahren kommt oder fast alle Jobs verschwinden werden
  • Man kann es so lesen, aber niemand weiß es wirklich … Andererseits könnte auch einfach eine Gruppe von Führungskräften mit großem Ego zusammengekommen sein und beschlossen haben, dass man erst einmal niemanden mehr einstellen muss, bis die Umstrukturierung abgeschlossen ist
  • In den Medien heißt es immer, AI sei der größte technologische Wandel unserer Generation … Ich glaube aber, dass diese Rolle in Wirklichkeit dem Internet zukam
  • Ist es nicht anmaßend zu glauben, Menschen ohne Erfahrung darin, Geld und Ressourcen in dieser Größenordnung zu steuern, wüssten es besser als das Management … Vielleicht ist das eher ein echter Meisterzug im strategischen Spiel
• META hat in den letzten 12 Monaten allein 78,7 Milliarden Dollar operativen Gewinn erzielt … Es ist Zeit, das Steuer fest in die Hand zu nehmen
  Quelle zu Metas Finanzdaten
  • Dass man so viel Cash einsetzen kann, ist wirklich kaum zu begreifen
  • Das KGV liegt bei etwa 23:1 … Nicht so extrem wie bei Tesla, aber für ein so reifes Unternehmen immer noch hoch
  • Erstaunliche Zahlen
  • Ich würde gern wissen, wie sich das im Vergleich zu den Abschreibungskosten der Rechenzentren verhält
  • Dass daraus im Internet 385 Kommentare wurden, liegt an Medien mit reißerischen Überschriften wie dem Telegraph (kein echtes Tech-Fachmedium)
• Dass man mit Rekordboni die besten AI-Talente geholt hat, wirkt auf mich etwas kurzsichtig … Vor ein paar Jahren habe ich einen Finanzberater absichtlich gefragt, ob man in AI investieren sollte, und ich habe ihn dafür respektiert, dass er klugerweise Unternehmen auswählte, die zwar in AI investieren, aber zugleich ein profitables Geschäft wie Azure haben, etwa MS … Ich persönlich denke, dass ein erheblicher Teil des investierten Kapitals verschwinden wird, wenn sich der Markt zurücksetzt … Das, was wir AI nennen, wird zwar weiterhin Einsatzfelder finden, aber Investoren werden merken, dass die derzeit versprochenen Riesenerfolge nicht realisierbar sind, und dadurch werden viele Jobs verschwinden … Ich glaube, das wird die gesamte Branche und die Wirtschaft selbst erschüttern
  • Was wir gerade versuchen, fühlt sich ein bisschen an wie „Netflix über Dial-up betreiben zu wollen“ … Das erinnert mich an die Anfangszeit des Internets, als es Ideen wie VOD, Smartphones oder Lieferdienste für frische Lebensmittel bereits gab, die technologische Grundlage aber noch zu unreif war und die Zeit noch nicht gekommen war … Die Basis ist inzwischen teilweise gelegt, und man kann grob erkennen, wohin es geht … Aber AI hat immer noch viele unreife Seiten … Schon jetzt kann man viel damit machen, aber wirklich bedeutsam wird es meiner Meinung nach erst, wenn es ausgereifter ist
  • Wenn man vor 2–3 Jahren direkt in reine AI-Unternehmen oder in Nvidia (den „Schaufelverkäufer“) investiert hätte, hätte man inzwischen wohl eine Menge Geld verdient … Das Schwierige an einer Blase ist nicht, sie zu vermeiden, sondern früh genug einzusteigen und wieder rauszukommen, bevor man am Ende sitzen bleibt
  • Es ist erstaunlich, dass genau diese Art zu führen eines der wertvollsten Unternehmen der Welt hervorbringt und einen in die Liga der Reichsten bringt
  • Statt „Rekordboni waren kurzsichtig“ ist es wahrscheinlicher, dass man einfach schon so viel eingestellt hat, wie man brauchte, und nun über den nächsten Schritt nachdenkt
  • Es kommt mir so vor, als wäre dieser extreme Wettbewerb beim Abwerben von Talenten gerade einmal zwei Wochen her
• Ich frage mich, ob die AI-Talente mit Vergütungen von über 100 Millionen Dollar diese neunstelligen Signing-Boni wirklich bekommen haben oder ob daran Bedingungen wie langfristige Performance geknüpft sind … Wenn Leute Summen erhalten, um die sie ganze Generationen beneiden würden, und dann nur wenige Monate später alles zusammenbricht, ist das kaum vorstellbar
  • Die meisten dürften finanziell ohnehin gut aufgestellt sein, aber solche großen Vergütungspakete bestehen normalerweise aus einer Mischung aus Aktien und Cash, verteilt über mehrere Jahre, oft mit Boni bei Zielerreichung … Die gemeldeten Gesamtbeträge sind riesig, aber es ist unwahrscheinlich, dass sie tatsächlich vollständig ausgezahlt werden
  • Wirklich starke Talente „vom Feld zu nehmen“ könnte die beste Strategie eines zweitklassigen Konkurrenten sein, um den Vorteil eines Gegners zu neutralisieren
  • Fast die gesamte Vergütung besteht aus RSUs (Restricted Stock Units) … Ich habe gehört, dass bei Meta alle mit demselben Vertrag und demselben RSU-Vesting-Plan einsteigen … „Rockstar“-Talente bekommen zwar hohe Signing-Boni, müssen sie aber zurückzahlen, wenn sie innerhalb eines Jahres gehen, und erhalten danach pro Quartal etwa 2 Millionen Dollar in Aktien
  • Angeblich hat tatsächlich niemand eine Vergütung von über 100 Millionen Dollar erhalten … Selbst Zuck hat das direkt bestritten, aber die Medien scheinen für Klicks zu übertreiben
  • Von Signing-Boni ohne Bedingungen habe ich meines Wissens noch nie gehört … Bei den Signing-Boni, die ich bekommen habe, galt immer, dass man bei Kündigung innerhalb eines Jahres einen Teil zurückzahlen muss
• Mission erfüllt: Wettbewerber stören und ihnen Talente abwerben, sodass der Wert (das Wissen) verschwindet – und dadurch den Menschen spürbar machen, dass die Kerntechnologie selbst langfristig vielleicht keinen großen Wert hat … Nicht falsch verstehen: Neue Technologien wie AI entwickeln sich am Ende in Richtung eines Produkts, das transparent in den Alltag einsickert … Industriell wird das viele Gewinne erzeugen, aber bald kommt der Punkt, an dem man sich ohne unlautere Praktiken (monopolistische Wettbewerbsvorteile der Big Techs) kaum noch über die Kernkompetenz des Geschäfts differenzieren kann
  • Diese Strategie ist wirklich clever … Erst mit Vergütungen von 100 Millionen Dollar den Eindruck aufblasen, in der Branche gebe es eine riesige AI-Blase, und jetzt Einstellungen stoppen und zugleich Gerüchte streuen, dass „die Blase platzt“ … Wenn man nicht selbst direkt an der Spitze steht, ist das gerade für META eine perfekte Strategie, um die Konkurrenz psychologisch zu destabilisieren
• Zuck ist einfach so … Wenn ihn etwas begeistert, stellt er in großem Stil Leute ein … Das erinnert mich daran, wie während COVID intern wie verrückt Personal aufgebaut wurde
• Um AI wirklich massiv zu skalieren, müssten Rechen- und Verarbeitungskapazität exponentiell wachsen, und schon die heutigen LLM-Modelle verschlingen enorme Ressourcen … Die Verkleinerung von Halbleiterstrukturen stößt inzwischen an Grenzen, und Moores Gesetz ist vorbei … Von Chips der nächsten Generation kann man eher graduelle Verbesserungen als echte Durchbrüche erwarten, und solange die Stromkosten nicht drastisch sinken, wird AGI preislich kaum billiger sein als menschliche Arbeit … Tatsächlich schreiben die meisten Unternehmen mit dem Betrieb von AI-Modellen Verluste … Je größer die Modelle wie GPT 4.5 sind, desto höher sind die Betriebskosten … Internet, Smartphones und PCs sind wegen wachsender Rechenleistung explosiv gewachsen, aber in den nächsten 40 Jahren kann ich mir keinen ähnlich explosiven Fortschritt vorstellen
  • Wir diskutieren gerade darüber, ob wir durch Rechenleistung, Trainingsdaten oder Algorithmen eingeschränkt werden … Der Verfasser betont die Grenzen der Rechenleistung, aber ich glaube eher, dass der Kern bei den Algorithmen liegt
  • „In den nächsten 40 Jahren werden wir keinen ähnlichen Fortschritt sehen“ … Andererseits haben Leute solche Vorhersagen auch schon in der 1-GHz-Zeit gemacht … Über die Zukunft sollte man sich nicht zu früh festlegen
  • Wir machen seit ein paar Monaten ein AI-Projekt in unserem Großunternehmen und stoßen schon jetzt an Token-Limits … Ich glaube wirklich, dass für eine AI-Durchdringung überall ein massiver Ausbau von Rechenzentren nötig ist
  • Für lineare Ergebnisse wird exponentiell mehr Geld ausgegeben
• Clickbait … Wenn man den Text richtig liest, steht dort, dass nach milliardenschweren Investitionen in Führungspersonal für AI nun darüber diskutiert wird, in welche Richtung sich das gesamte Unternehmen bewegen soll
  • Es ist etwas frustrierend, dass die meisten den Originaltext gar nicht lesen und stattdessen nur ihre eigene AI-Angst ausschütten
  • Während „AI-Bubble“ zum Mediennarrativ geworden ist, reagieren jetzt alle schon auf kleinste Anzeichen überempfindlich … Bislang war es ein Fest der AI-Blase, aber künftig wird sich die Aufmerksamkeit deutlich stärker auf Gegenstücke wie „Zusammenbruch der AI-Investitionen“ richten
  • Die FUD-Stimmung (Fear, Uncertainty, Doubt) rund um Meta wird nie aufhören
  • Aus Metas Sicht gibt es durchaus einen Anreiz, sich so zu verhalten, als würde die Blase gerade Luft verlieren