Wie beschleunigt man Entwicklung mit AI – endlich ist das Zeitalter des Sprach-Codings da [137 Google-Folien]

• Wie man als Programmierer AI nutzt
• Produktivität entsteht nicht nur beim Coding: "Coding ist nur ein Teil. AI muss in allen Bereichen eingesetzt werden, damit das ganze Unternehmen schneller wird"
• Recherche: Lagern wir das Grübeln doch aus.
  • Bei Recherche und Nachdenken über komplexe Themen ist "ChatGPT Pro + Deep Research göttlich."
  • Wie erstellt man riesige Prompts?
• Coding: Dann lasst uns jetzt coden.
  • "Cursor war mein Hauptwerkzeug, aber in letzter Zeit mache ich 90 % mit Claude Code"
    • Cursor: fühlt sich an, als bekäme man ein gutes Werkzeug in die Hand. Arbeiten muss immer noch ich selbst
    • Claude Code: fühlt sich an, als bekäme man einen guten Junior an die Seite. Ich bin derjenige, der sie einsetzt
  • Jetzt haben Agenten Hochsaison
• Schauen wir uns Cursor trotzdem einmal an
  • Beispiel erstellen: "Ein Programm bauen, das bei Einzelaktien-Investments in US-Aktien hilft"
  • Vibe-Coding: eine „Welt der Umkehrung zwischen Autor und Ausführendem“
    • Frühere Methode: Ich schreibe, AI hilft.
    • Vibe-Coding: AI schreibt, ich helfe.
  • Rule-Growing Development
    • Der LMM wird beauftragt
    • Dann beobachtet man merkwürdiges Verhalten und ergänzt neue Regeln in die gewünschte Richtung.
    • Die Regeln enthalten auch das für jedes einzelne Projekt nötige Wissen.
    • Code und Regelsammlung wachsen gemeinsam.
    • Auch diese Regeln und dieses Wissen werden im Team-Repository versioniert.
  • Tipps, die man bei der Arbeit gelernt hat
    • Wenn es nicht um 0–1, sondern um die Verbesserung einer bestehenden Codebase geht
    • Wenn man möchte, dass AI gut SQL schreibt
    • Für Python-Programmierer
    • Man muss die Lösungswege der AI im Blick behalten.
    • MCP, das sogar den Kontext anderer Services mitbringt
• Jetzt zu Claude Code
  • Am überraschendsten ist die Agenten-Performance. Selbst im gleichen Agent-Modus ist die Erfolgsquote beim Abschluss von Aufgaben bei Claude Code deutlich höher als bei Cursor.
    • Die wahre Vollendung von „beauftragen und dann zusehen“
  • Ein weiterer Pluspunkt ist, dass man es auch außerhalb der Entwicklung nutzen kann: Es kann mit meinem lokalen Rechner interagieren.
  • Noch ein Vorteil: Es lässt sich leicht parallelisieren. Öffnet man mehrere Fenster, bekommt man N-fache Geschwindigkeit!
  • Ein paar Tipps: iterm + tmux
  • Wie dem auch sei, der Kern von Claude Code ist: Claude.md
  • Kimi k2 + groq + claude
  • Frontend-Coding mit playwright
• Datenanalyse mit Hilfe von AI
  • Automatisierung der Analyse
  • Noch coolere Automatisierung
• Mit Hilfe von AI lernen
  • Entwickler zu sein heißt, ständig zu lernen = ständig Englisch lesen zu müssen
  • Beim Lesen von Entwicklungsdokumentation in Fremdsprachen
  • Aber wie spart man noch mehr Zeit? : Ist das überhaupt lesenswerter Content?
  • Dia-Browser
  • Die Vollendung des Sprach-Codings ist Voice Dictation
  • Am häufigsten nutze ich in letzter Zeit spokenly
• Wenn AI jetzt alles macht, werden wir dann gefeuert?
  • Haben wir dann nichts mehr zu tun?
  • Aber tatsächlich kann LLM auch bei chaotischem Management helfen
  • Erfolgsquoten von LLMs bei Aufgaben nach Arbeitsbereich
  • Wann, glaubt man, kündigt ein Mensch?
  • Wenn ich mich im AI-Zeitalter überhaupt nicht verändern will, wie viel Zeit bleibt mir dann noch?
• Was ist im AI-Zeitalter am Ende eigentlich die Aufgabe des Menschen?

  In ein paar Jahren wird ein einzelner (Nicht-)Entwickler beim Coding Agenten im Umfang von 100 Personen einsetzen.
  Ein topaktueller Lamborghini und eine robuste 10-Tonnen-Lkw-AI können uns Auswahlmöglichkeiten schaffen. Aber die Entscheidung müssen wir klug treffen.
  Nicht die Wahl zwischen richtig und falsch, sondern die Wahl zwischen richtig und richtig
  Derjenige, der Werte zwischen Trade-offs auswählt