- Dieser Beitrag ist ein regelmäßiger offener Thread der Hacker News Community, in dem Nutzer teilen, woran sie gerade arbeiten, und Fragen stellen
- Verschiedene Startup-Gründer, Entwickler und IT-Fachleute stellen ihre Projekte oder Ideen kurz vor
- Die Teilnehmenden möchten Feedback, Kritik, Vorschläge zur Zusammenarbeit oder Marktreaktionen erhalten
- Vorgestellt werden Arbeiten aus vielen Bereichen, darunter neue Ideen, Produktprototypen, Forschungsergebnisse und Entwicklungstools
- Der Thread trägt zu Networking-Möglichkeiten und zur Belebung der Zusammenarbeit innerhalb der Community bei
Überblick
- Dieser Thread ist die monatlich auf Hacker News stattfindende Rubrik „Ask HN: What Are You Working On?“
- Die Teilnehmenden stellen frei ihre aktuell laufenden oder gerade erst begonnenen Side Projects, Startups, Open-Source-Projekte, Apps und Forschungsvorhaben vor
- Jeder Kommentar enthält in der Regel eine kurze Vorstellung, das zu lösende Problem, Zielkunden oder Nutzer, den aktuellen Stand sowie die nächsten Pläne
- Andere Mitglieder der Community hinterlassen unterschiedliche Reaktionen wie Feedback, Ideen, Verbesserungsvorschläge, Ermutigung und Ratschläge
- Für Menschen in den Bereichen Technologie, Gründung und Entwicklungskultur bietet der Thread Inspiration, Motivation und Networking-Möglichkeiten
Zentrale Inhalte und Merkmale
- Die Bandbreite der Projekte ist sehr groß und umfasst Künstliche Intelligenz, Webanwendungen, Produktivitätstools, Datenvisualisierung, Hardware, Bildung, Produktivitätsverbesserung sowie Enterprise-Lösungen
- Es beteiligen sich Mitglieder mit sehr unterschiedlichen Hintergründen, darunter Startup-Gründer in der Frühphase, Freelancer, Ingenieure, Forschende und Studierende
- Häufig werden MVPs (Minimum Viable Products), Prototypen, experimentelle Funktionen und Proofs of Concept vorgestellt
- Es werden Links zu öffentlichen GitHub-Repositories, Demo-Sites und Produktseiten geteilt
- Einige Projekte suchen User Research, Alpha-/Beta-Tester oder Personen, die Feedback geben können
Interaktion in der Community
- Die Teilnehmenden teilen in den Kommentaren ihre Entwicklungserfahrungen, Probleme und Lösungsansätze
- Sie geben sich gegenseitig kritisches/praktisches Feedback und schlagen konkrete Verbesserungen oder Erweiterungsideen vor
- Es entstehen vielfältige Interaktionen wie Zusammenarbeit oder Partnerschaften, Ratschläge, Empfehlungsanfragen und Networking
- Bei Open-Source-Projekten ergeben sich Kooperationsmöglichkeiten wie die Suche nach Mitwirkenden, Diskussionen und Bitten um Dokumentation
Nutzen und Bedeutung
- Dieser Thread zeigt anschaulich Trends bei Gründungen und Entwicklung und hilft dabei, aktuelle Projektbewegungen zu erfassen
- Man kann frühe Marktreaktionen testen, Ideen weiterentwickeln und mögliche frühe Pivots erkennen
- Er dient als Verbindungsglied zwischen Branchenakteuren und führt zu echten Partnerschaften sowie direkter oder indirekter Unterstützung
- Er wirkt sich positiv auf Community-basiertes Wachstum sowie auf eine Kultur des Wissensaustauschs und Mentorings aus
Fazit
- Der Thread „Ask HN: What Are You Working On?“ von Hacker News trägt wesentlich zur Entstehung einer aktiven Kultur des Projektteilens und gegenseitigen Feedbacks in der Technologie- und Startup-Branche bei
- Er ist ein nützliches Forum, um Technologietrends zu untersuchen, Startup-/Entwickler-Networking zu fördern und Kooperationsmöglichkeiten zu entdecken
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Ich arbeite derzeit allein an einem Side-Project namens laboratory.love, einer Crowdfunding-basierten Plattform, die unabhängige Tests von endokrinen Disruptoren in Lebensmitteln ermöglichen soll. Im vergangenen Jahr wurden bei PlasticList in 86 % der getesteten Lebensmittel Kunststoffchemikalien nachgewiesen, bei Babynahrung sogar in 100 %. Die EU hat den Sicherheitsgrenzwert für BPA um das 20.000-Fache gesenkt, während die FDA noch immer das Hundertfache des europäischen Standards zulässt. Bei laboratory.love kann man sich an der Finanzierung von Tests für tatsächlich gekaufte Produkte beteiligen und die Ergebnisse einsehen; wird das Finanzierungsziel nicht erreicht, erfolgt innerhalb eines Jahres automatisch eine Rückerstattung. Alle Testergebnisse werden veröffentlicht, es wird mit ISO-17025-zertifizierten Laboren zusammengearbeitet, und getestet werden drei Proben aus unterschiedlichen Produktionszeitpunkten mit einer Empfindlichkeit bis in den parts-per-billion-(ppb)-Bereich. Das Ganze basiert auf demselben Handbuch wie PlasticList.org, und die Verbraucher wählen die zu testenden Produkte selbst aus. Ich denke, dass Informationstransparenz Druck erzeugen kann, Lieferketten sauberer zu machen. Mehr Details, Produktlisten, Vorschläge und eine Follow-Funktion gibt es auf der Website https://laboratory.love
Ich würde mir wünschen, dass auch Tests auf andere Chemikalien wie heavy metals unterstützt werden. Zum Beispiel ist Arsen in Reis ein großes Thema, dazu gibt es auch einen relevanten Artikel von Consumer Reports https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm. Da ich viel Reis esse, würde mich besonders interessieren, welche Marken am wenigsten Arsen enthalten.
Als ich zum ersten Mal von PlasticList hörte, habe ich mich gefragt, wie man die Testergebnisse in tatsächlichen Druck auf Lebensmittelunternehmen umsetzen kann. Die partizipative Struktur von laboratory.love wirkt auf mich wie genau diese Antwort und der nötige Antrieb. Ich wünsche viel Erfolg.
Du schreibst „Alle Testergebnisse werden veröffentlicht“, aber ich frage mich, wo genau man bereits veröffentlichte Ergebnisse sehen kann. Gibt es dafür vielleicht einen Link, oder muss man dafür erst seine E-Mail angeben oder Ähnliches?
Wenn die Finanzierung eines Tests fast ein Jahr dauern kann, wie werden die Gelder in dieser Zeit aufbewahrt? Liegen sie bis zum Erreichen des Projektziels in einem escrow?
Ich arbeite an einem Inventarsystem für meine Unreal-Engine-Spiele. Es ist rasterbasiert und unterstützt Multiplayer, prädiktive Bewegung, Item-Sperren und verschiedene weitere Funktionen https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory Es war ein spaßiges und herausforderndes Projekt, und das Wichtigste daran war, wie viel ich dabei gelernt habe. Am Anfang hat es mehr Spaß gemacht, aber je ausgereifter es wird, desto weniger unterhaltsam fühlt es sich an.
Ich entwickle eine kleine Programmiersprache namens Mochi. Sie hat eine eigene virtuelle Maschine und zielt auf eine integrierte, leichtgewichtige Abfragestruktur für strukturierte Daten wie CSV, JSON und künftig auch Graphen. Angefangen hat es als Experiment mit LINQ-artigen Queries und hat sich dann zu einer Sprache weiterentwickelt https://github.com/mochilang/mochi
Unterstützt eingebaute deklarative Abfragen, eine registerbasierte VM für Analyse und Optimierung, eine IR mit Liveness-Analyse, Constant Folding und Dead-Code-Elimination sowie statische Typinferenz, Inline-Tests und Golden Snapshots
Beispielhafter Schreibstil für Code: Datenstrukturen definieren, Dateien laden und filtern, passende Daten extrahieren und transformieren und anschließend bequem speichern
Das ultimative Ziel ist eine kleine, ausdrucksstarke Sprache für Datenpipelines, Queries und Agentenlogik, für die man weder Python noch SQL noch diverse Bibliotheken braucht. Falls sich jemand für VMs, Query-Engines oder DSLs interessiert, freue ich mich jederzeit über Austausch.
Dieses Projekt wirkt sehr spannend. Ich würde selbst gern einmal eine kleine Programmiersprache entwickeln, weiß aber nicht so recht, wo ich anfangen soll. Kannst du Materialien empfehlen, die sich als Einstieg eignen?
Sieht wirklich großartig aus für schnelle und einfache Datenfilterung und -transformation.
Ich experimentiere gerade mit einer kleinen DSL, mit der man eingebettete In-Memory-Datenbanken in C++-Code deklarieren kann. Ich habe festgestellt, dass ich oft mit einer Sammlung von STL-Container-Modulen wie mit einer kleinen Datenbank arbeite und dabei regelmäßig ein Muster aus Query- und Constraint-optimierten Engine-Objekten zusammensetze. Ich dachte, es wäre praktisch, Schema, Indizes, Abfragen und Prozeduren deklarativ ähnlich wie in SQL zu schreiben und das dann automatisch in C++-Header mit Klassen und Methoden umzuwandeln. Inspiriert wurde ich dabei von der Verwendung von
.td-Dateien im MLIR-Ökosystem. Ob sich das wirklich weit treiben lässt, weiß ich nicht, aber mit „seltsamen“ Sprach-Experimenten hat man immer Spaß. Ich möchte einfach selbst sehen, wie sich diese Art von Programmiererfahrung anfühlt.Ich arbeite gleichzeitig an zwei Projekten
LegalJoe: ein KI-gestütztes Tool zur Vertragsprüfung für Startups, aktuell noch im Stadium einer „Tech-Demo“ https://www.legaljoe.ai/
ClipMommy: ein macOS-Tool für Professionals und Influencer, die viel Video aufnehmen. Man zieht einen unaufgeräumten Video-Ordner hinein, und das Tool erkennt am Anfang und Ende der Aufnahmen spezielle Markierungen mittels eines audio-basierten „Clapboards“, organisiert dann automatisch Ordner und Unterordner und fügt Tags hinzu. Der Release im Mac App Store steht kurz bevor, es fehlt nur noch die Apple-Freigabe.
Ich war sehr beeindruckt von Claude Code und finde, dass es sehr gut zeigt, in welche Richtung der Einsatz von KI in der nächsten Generation von Business-Software gehen kann. Auf Basis dieser Erfahrung will ich LegalJoe stärker in eine „agentische“ Richtung weiterentwickeln.
Ich arbeite weiter an einer Open-Source-Version von Hardware, die mit dem Nest thermostat der 2. Generation kompatibel ist. Dabei werden Gehäuse, Encoder-Ring, Display und Montagesystem des Nest wiederverwendet, nur die Logik wird durch ein Open-Source-PCB ersetzt, das mit Home Assistant interagieren kann.
Den Encoder-Ring habe ich vollständig reverse-engineert (quasi das Prinzip einer LED-Maus rückwärts) und bereits ein Demo-PCB dafür gebaut
Das Faceplate-PCB für die Temperatursteuerung ist fertig entworfen; in der ersten Version habe ich ein Problem mit dem Power-Verhalten der ESP32-GPIOs gefunden und nun die dritte Revision bestellt
Für Nest der 1. und 2. Generation endet der offizielle Google-Support am 25. Oktober 2025. Temperatur, Modus und Zeitplan lassen sich weiterhin am Gerät selbst einstellen, aber Software- und Sicherheitsupdates sowie die App-Anbindung und andere Funktionen werden eingestellt; auch in Home Assistant werden die wichtigsten Funktionen seit über einem Jahr nicht mehr richtig unterstützt
Die Haptik des nest-Encoders/Buttons gefällt mir so gut, dass ich überlegt habe, ihn zu einem Desktop-Lautstärkeregler umzubauen. Mir fehlt aber das Know-how, um die Hardware sauber anzubinden, daher würde ich mich über geteilte Infos freuen.
Ich lese gerade etwas über das Buch von Tony Fadell (vermutlich dem Nest-Entwickler) und finde das Thema interessant.
Mich würde interessieren, wie man den Fortschritt des Projekts verfolgen kann. Verwendest du ESPHome?
Ist das Projekt irgendwo online öffentlich, sodass man den Vorbereitungsstand beobachten kann?
Weiß jemand, wie man an Nest-Geräte der 2. Generation kommt? Bei eBay und Craigslist finde ich nichts. Vielleicht könnte man bei Recyclingfirmen anfragen, ob sie ausgemusterte Nest-Geräte herausgeben?
Ich arbeite an einem physischen und digitalen Archiv für historische US-Werbeanzeigen aus Printmedien. Die Software für Bildspeicherung und die automatisierte Datenbank habe ich mit Lucee & MySQL gebaut; für Bildanalyse und Metadatenextraktion nutze ich OpenAI. Alle Anzeigen sind auf https://adretro.com veröffentlicht. Was früher pro Magazin über eine Woche Katalogisierungsarbeit für etwa 150 Anzeigen bedeutete, konnte ich auf wenige Stunden verkürzen. Dadurch erscheint es erstmals realistisch, das gesamte Material noch zu meinen Lebzeiten zu archivieren.
Ich würde vorschlagen, das Archiv nach Branche, Marke und Jahr zu strukturieren. Zum Beispiel könnte man sich dann gezielt nur Rolex-Anzeigen aus den 1960er-Jahren ansehen.
Ich mag Werbung an sich nicht besonders, aber Vintage-Werbung hat für mich eine große Anziehungskraft. Bei Graffiti empfinde ich ähnlich: Ältere Arbeiten zeigen den Zeitgeist einer Kultur oft besser als neue. Tolle Website.
Nachdem ich 10 Jahre im Verteidigungsbereich gearbeitet habe und die Raketenangriffe in der Ukraine und im Nahen Osten verfolgt habe, wurde mir klar, wie wenig viele Menschen tatsächlich über Luftverteidigungssysteme wissen. Deshalb baue ich einen Simulator für Luftverteidigungsnetze, in dem Nutzer aus der Perspektive realer Operatoren verschiedene Verteidigungsszenarien erleben können. Er basiert auf realen Daten und enthält unter anderem Szenarien für die Ukraine sowie Israel-Iran https://airdefense.dev/
Nach ein paar Minuten damit wurde mir klar, wie wenig ich über Luftverteidigung weiß. Ich würde ein Tutorial oder eine stärker vereinfachte Spielzeugversion empfehlen.
Es wäre noch besser, wenn bei Systemplatzierung und Simulation auch die ungefähren Kosten von Ausrüstung und Munition berücksichtigt würden, sowohl für Angriffs- als auch für Verteidigungsseite.
Ich würde gern mehr System-Logmeldungen sehen. Nebenbei gefragt: Wie realistisch wäre ein kleines automatisiertes Drohnen-Geschützturmsystem in der Praxis, insbesondere was automatische Erkennung und Zielerfassung angeht? Es gibt ja bereits Drohnen mit Shotguns, aber mich würde deine Einschätzung zur Schwierigkeit der Automatisierung interessieren.
Ein cooles Projekt, das mich an einen Atomkriegssimulator erinnert, den ich früher auf dem Amstrad benutzt habe.
Wirklich eine großartige Idee. Da steckt viel Potenzial drin, das Ganze stärker zu gamifizieren, etwa wie ein Tower-Defense-Spiel mit Ressourcenbegrenzungen, dem Erlernen der Rollen verschiedener Systeme und zunehmend komplexeren Bedrohungen. Berücksichtigt ihr auch die Effizienzfrage, also zum Beispiel Situationen, in denen eine Rakete für 1 Million Dollar eine Drohne oder Rakete für 1.000 Dollar abschießt?
Entwicklung einer Bazel-basierten C/C++-Cross-Compile-Toolchain mit LLVM https://github.com/cerisier/toolchains_llvm_bootstrapped
Ich produziere einen Dokumentarfilm namens „Searching For Kurosawa“. Er erzählt die Geschichte von Herrn Kawamura, der am Set von Akira Kurosawas legendärem „Ran“ als Mitglied des BTS-Teams arbeitete. Damals gefilmtes Behind-the-Scenes-Material wurde beschlagnahmt und fast 40 Jahre später wiedergefunden; daraus hat er nun seinen eigenen Langfilm gemacht. Der Film lief kürzlich beim Bali International Film Festival und beim Marina Del Rey Film Festival und wird nächsten Monat auch beim Asian American International Film Festival in New York gezeigt.
Ich habe vor Kurzem etwas Interessantes gemacht: Ich habe über einen fremden Zusammenschnitt aus einem Kurosawa-Film Musik gelegt, die ich sehr mag.
Ich hoffe, dass man den Film auch in Barcelona sehen können wird.