- Ein First Officer auf dem Airbus A350 von British Airways hat sein persönliches Flugprotokoll als Datenvisualisierungsseite veröffentlicht, sodass sich Pilotenkariere und Einsatzmuster auf einen Blick erfassen lassen
- Die Aufzeichnungen werden in LogTen Pro gespeichert und per SQL abgefragt; mit Filtern für Datum, kommerziell/nicht kommerziell sowie Kurzstrecke/Langstrecke/Allgemeine Luftfahrt lassen sich Grafiken und Logbuch durchsuchen
- Die Visualisierung umfasst eine Zielland-Matrix, einen Flugkalender im GitHub-Stil, jährliche Flugstunden, Sitzmeilen, Strahlenexposition, CO₂-Emissionen und kumulierte Stunden nach Flugzeugtyp
- Mit dem Wechsel 2023 vom Kurzstreckeneinsatz auf der A320 zum Langstreckeneinsatz auf der A350 veränderten sich Sitzmeilen, Nachtflüge, der Langstreckenanteil und Umweltkennzahlen gleichzeitig
- Statt nur einer einfachen Reisekarte ist dies ein Beispiel für persönliche Visualisierung von Flugbetriebsdaten, die Flugrouten, Wetter, Umleitungen, Deadhead-Segmente, Strahlung und CO₂-Ausstoß miteinander verknüpft
Pilotenerfahrung und digitales Logbuch
- Seit 2023 arbeitet er als First Officer auf der Airbus A350 bei British Airways mit Basis London Heathrow
- Seit 2016 flog er Flugzeuge der Airbus-A320-Familie mit Basis in Heathrow und Gatwick
- Zu British Airways kam er 2014 über das cadet scheme und absolvierte die Integrated-ATPL-Ausbildung bei FTEJerez in Andalusien, Spanien
- Seine Fliegerei begann in Kanada; über das Stipendienprogramm der Canadian Air Cadet erwarb er die Glider Pilot License, die Instructor Rating und die PPL
- Alle Flüge werden digital in LogTen Pro erfasst, und die SQL-Abfrageergebnisse werden in Infografiken umgewandelt
Filter und Berechnungsmethoden der Seite
- Mit den globalen Filtern am oberen Rand lassen sich mehrere Flugstatistiken gleichzeitig anpassen
- Datumsbereich
- Kommerzielle/nicht kommerzielle Flüge
- Flugtypen Kurzstrecke, Langstrecke und Allgemeine Luftfahrt
- Die Berechnung der Zeitdilatation basiert auf durchschnittlicher Reiseflughöhe und -geschwindigkeit
- Der Effekt der speziellen Relativität aufgrund höherer Reisegeschwindigkeit wird als negative Zeitdilatation berechnet
- Der Effekt der allgemeinen Relativität aufgrund geringerer Gravitation wird als positive Zeitdilatation berechnet
- In den Berechnungen dieser Seite ist der Effekt der allgemeinen Relativität stärker, sodass die positive Zeitdilatation überwiegt
Ziele, Kalender und jährliche Flugstunden
- Die Destination Matrix zeigt im äußeren Ring die Zahl der Flüge in jedes Land; die Bänder stellen die Zahl der Flüge dar, die vom Abflugland zum Zielland führen
- Bei einigen Zielen unterscheiden sich Abflug- und Ankunftszahlen; Ursache sind Positionierungs- bzw. Deadhead-Segmente
- Das einzelne Segment von Portugal nach Spanien ist ein Fall, bei dem wegen schlechten Wetters von Madeira nach Teneriffa umgeleitet wurde
- Der Flight Calendar zeigt wie ein GitHub-Aktivitätsdiagramm die tägliche Flugzeit farblich an
- Der Zeitpunkt von Covid-19 und der Wechsel von Kurz- zu Langstrecke werden visuell sichtbar
- Die jährlichen Flugstunden werden in der Luftfahrt von „brakes off“ bis „brakes on“ erfasst
- Die Abkürzungen der jährlichen Flugstunden unterscheiden die Pilotenrolle
- PIC: Pilot in Command
- PICUS: Pilot in Command, Under Supervision
- P1: Pilot Flying, zuständig für Start und Landung
- P2: Pilot Monitoring bei Start und Landung
- Heavy: auf Langstreckenflügen als zusätzlicher Pilot an Bord; bei Start und Landung auf dem jump seat
- Bei British Airways teilen sich Captain und First Officer normalerweise die P1/P2-Segmente
- Der Captain behält über die gesamte Strecke hinweg die Befehlsgewalt
- Auch der First Officer kann als PIC under supervision Entscheidungen und die Durchführung des Segments übernehmen
- Die BA SOP sieht vor, alle Anflüge als monitored approach durchzuführen
- Ab dem Beginn des Sinkflugs wird P2 zum Pilot Flying und fliegt den Anflug bis 1000ft AGL
- Bei 1000ft AGL übernimmt P1 wieder die Steuerung und landet
Sitzmeilen, Strahlung und Umweltauswirkungen
- Die tatsächliche Zahl der Passagiere wird nicht für jeden Flug erfasst, aber die Sitzplatzanzahl jedes Flugzeugs ist bekannt
- Seat-miles sind das Produkt aus Sitzplatzanzahl und Flugdistanz und ein Standardindikator für die Leistung einer Airline
- In Jahresberichten von Airlines und bei Streckenanalysen werden Begriffe wie ASM und CASM verwendet
- Der Anstieg ab 2023 ist das Ergebnis des Wechsels vom Kurzstreckeneinsatz auf der A320 zum Langstreckeneinsatz auf der A350
- In der Kurzstreckenphase war die jährliche Zahl der „Sitze“ höher, doch Langstrecken tragen wegen größerer Entfernung, höherer Geschwindigkeit und größerem Flugzeug viel stärker zu den gesamten seat-miles bei
- Flugbesatzungen in großen Höhen sind stärker kosmischer ionisierender Strahlung ausgesetzt
- Besonders hoch ist die Belastung auf Langstrecken und in hohen Breiten
- Der jährliche EU-Grenzwert für Flugbesatzungen liegt bei 6 mSv und damit unter dem allgemeinen beruflichen Grenzwert von 20 mSv
- Die Dosisrate wird anhand von Reiseflughöhe, geografischer Breite und Flugzeit mit Mittelwerten aus CARI-7 geschätzt
- Für die Berechnung der Umweltauswirkungen wird die Standardnäherung von 3.16kg CO₂ pro verbranntem 1kg Jet A verwendet
- Der Anstieg seit 2023 ist auf den Einsatz der A350 zurückzuführen
- Die A350 hat 331 Sitze, die A320 180, und auch die mögliche Einsatzreichweite der A350 ist deutlich größer
- Werte pro Sitz und pro Meile sind wegen der Unterschiede bei Flugzeuggröße und Einsatzdistanz weniger direkt vergleichbar; seat-mile eignet sich besser für Vergleiche
- Seit 2019 zeigt sich mit der Einführung von A320/A321 NEO bei BA, die die effizienteren CFM LEAP-1A-Triebwerke nutzen, ein Rückgang der Emissionen pro Passagiermeile
Flugzeugtypen, Flugarten und Zeitmuster
- Die kumulierte Zeit nach Flugzeugtyp wird als Stream-Chart auf Basis der ICAO Type Designator dargestellt
- Zur A320-Familie gehören CEO (A320), NEO (A32N), A319 und A321
- Das Rangdiagramm der Flugzeugtypen ist ein Bump-Chart, das Veränderungen der Rangfolge nach jährlicher Gesamtflugzeit zeigt, also eine andere Sicht auf die kumulierte Zeit
- Die Flight Type Breakdown zeigt den Anteil von Kurzstrecke, Langstrecke und Allgemeiner Luftfahrt als Donut-Charts auf Basis von Zeit und Distanz
- Der Anteil der Allgemeinen Luftfahrt nimmt ab
- Day vs Night Flying zeigt den Anteil der im Dunkeln geflogenen Zeit
- Seit 2023 ist mit dem Wechsel auf Langstrecken auf der A350 eine deutliche Zunahme der Nachtsegmente zu sehen
- Flight Time vs Distance stellt als Streudiagramm die Beziehung zwischen Großkreisdistanz und Flugzeit dar
- Die Flugzeit steigt im Allgemeinen linear mit der Großkreisdistanz
- Wegen der Westwinddrift dauern Outbound-Flüge von London in die westlich gelegenen USA und nach Kanada durchgehend länger als die Rückflüge
- Der Ausreißer bei den Tokio-Flügen ist ein Fall, bei dem auf dem Rückweg wegen Wetterbedingungen und des Ukraine-Konflikts eine längere Route geflogen werden musste
- Departures & Arrivals by Time of Day zeigt die Verteilung von Starts und Landungen als 24-Stunden-Uhr auf UTC-Basis
- Die Daten werden getrennt nach Kurz-/Langstrecke sowie inbound/outbound dargestellt
- Flights by Day of Week zeigt, dass Wochenenden für Airline-Piloten zwar wertvolle Ruhezeit sind, wegen Urlaubs- und Freizeitnachfrage aber zugleich die geschäftigsten Flugtage darstellen
- Mit zunehmender Seniorität innerhalb der Airline dürfte sich die Verteilung der Flüge über die Wochentage verändern
3D-Globus und interaktives Logbuch
- Mehrere 3D-Globus-Visualisierungen ermöglichen die Erkundung verschiedener Aspekte des Logbuchs
- Der vollständige 3D-Globus ist auf der 3D globes page zu sehen
- Einzelne Flugaufzeichnungen lassen sich im interactive logbook durchsuchen
- Künftig sollen weitere Einblicke veröffentlicht werden, die sowohl Erfahrungen aus der Luftfahrt als auch Technikinteressierte ansprechen, und auf dieser Seite sollen noch einige zusätzliche Grafiken hinzukommen
1 Kommentare
Meinungen auf Hacker News
Die Visualisierung für ein persönliches Fluglogbuch ist großartig. Ich frage mich, wie die Rohdaten bzw. die Daten für die Anzeige gespeichert werden.
Die Globuskarte erinnert mich an den Artikel über hexagonale Raster, den ich früher hier oder auf Reddit entdeckt und gebookmarkt hatte.
https://www.redblobgames.com/grids/hexagons/
Aus Sicht eines Airline-Piloten würde mich auch interessieren, ob er HBOs Nathan Fielder The Rehearsal Staffel 2 gesehen hat, wo die Kommunikation zwischen Pilot und Copilot komisch aufgegriffen wird.
Falls ja, würde mich interessieren, was er von der Darstellung der Kommunikationsreibung mit dem Copiloten hält; und ohne in Privates eindringen zu wollen, ob dieser Beruf eine Art Survivorship Bias/Verbleib-Bias dahin hat, ein hohes Funktionsniveau aufrechtzuerhalten, ohne anzuerkennen, dass Hilfe nötig ist. Oder ob die Darstellung stockender Gespräche unter Kollegen aus seiner Perspektive ein überzeichneter Extremfall ist.
Von The Rehearsal habe ich nur ein paar Clips gesehen, etwa die Szene, in der Sully Evanescence hört, daher habe ich nicht viel Grundlage für eine Einschätzung. Pilotenkommunikation ist ein Thema, über das im größeren Rahmen von CRM, also Crew Resource Management, viel gesprochen und trainiert wird; meiner Erfahrung nach arbeitet die Branche tatsächlich daran, in diesem Bereich besser zu werden.
[1] https://logten.com/
[2] https://jameshard.ing/posts/querying-logten-pilot-logbook-sq...
Sehr cool. Es hat wirklich Spaß gemacht, die detaillierten Flugaufzeichnungen zu lesen, und interessant war, wie die Erfahrungen dokumentiert wurden – von Distanz und Flugzeit bis hin zu den Nuancen von Rollen wie P1, P2 und PICUS.
Als jemand, der SpinStep entwickelt, eine quaternionenbasierte Bibliothek zur Modellierung von Richtungen und der Entwicklung von Vektorzuständen in physikalischen Systemen, habe ich in diesen Daten unerwartete Inspiration gefunden. Es bringt mich dazu, darüber nachzudenken, ob sich solche raumzeitlichen Logs mit Schwerpunkt auf Richtung, Rollen und Umwelteinflüssen ähnlich wie Rotationszustandsmodelle behandeln lassen.
Beispielsweise lassen sich Flugzeugkurs und Lageänderungen natürlich auf Quaternionen abbilden; Rollenwechsel wie P1 ↔ P2 wirken wie diskrete Zustandsänderungen innerhalb eines kontinuierlichen Systems; und Windeinflüsse oder Muster im Flugnetz könnten als äußere Felder modelliert werden, die die Lage über die Zeit beeinflussen.
In diesem Kontext hatte ich SpinStep bisher nicht gedacht, aber dieses Log liefert eine überzeugende Perspektive. Ob daraus konkrete Ergebnisse entstehen, weiß ich nicht, aber danke für die Inspiration.
https://github.com/VoxleOne/SpinStep/blob/main/README.md
https://github.com/VoxleOne/SpinStep/blob/main/docs/01-ratio...
Quaternionen haben bei einigen Operationen mit 3D-Rotationen gute Eigenschaften, sind aber kein Allheilmittel.
Solche Menschen, die in mehreren Bereichen Fachleute sind, inspirieren jemanden wie mich. Ich träume ständig davon, neben meinem Hauptberuf auch andere Dinge auszuprobieren; hoffentlich überwinde ich eines Tages meine Faulheit und schaffe es.
Wunderschön. Der Globus und die tollen Animationen gefallen mir auch, aber besonders mag ich das Dashboard mit den zusammengefassten Statistiken.
Ich glaube, früher betrieb in Deutschland entweder Fraunhofer oder Helmholtz eine Website, auf der man einen bestimmten Flug eingeben konnte und dann die gesamte Strahlenexposition angezeigt bekam. Sie war hauptsächlich für Flugbesatzungen gedacht und bei weitem nicht so schön. Es wäre nützlich, die kumulative Exposition ins Dashboard aufzunehmen.
Die Firma, für die ich fliege, stellt zwar ebenfalls kumulative Dosisdaten für Monat/Jahr/Lebenszeit bereit, aber nicht in diesem granularen Detailgrad. Ich frage mich, ob es eine statistische Methode gibt, das zu berechnen.
Vielleicht könnte man die Großkreisroute berechnen und die ungefähre Dosis im jeweiligen Luftraum zu einem bestimmten Zeitpunkt schätzen.
Ich habe eine ähnliche Visualisierung auf Basis von etwa 150 Milliarden ADS-B-Datenpunkten gebaut: https://adsb.exposed/
Sie ist interaktiv, sodass man nach beliebigen Dimensionen filtern kann, etwa nach dem Typ der geflogenen Flugzeuge.
Sie ist 2D, aber ich habe auch darüber nachgedacht, sie in 3D umzusetzen.
PS: Die gezeigte Karte ist etwas langsam. Beim Hineinzoomen fällt die Framerate unter 10 fps.
Ich würde mich freuen, wenn du technische Details teilen könntest.
Es ist wirklich beeindruckend, dass jemand, der Berufspilot ist, zusätzlich ein so ausgereiftes Softwareprojekt erstellen kann
Mir gefällt auch, dass es aus einem Fluglogbuch entstanden ist, aber der schönste Teil der Seite war das Foto mit seinem Vater im Cockpit
Als Pilot bei einer US-Airline wäre es für mich ein Privileg fürs Leben, wenn ich das mit einem meiner Kinder machen könnte
Ich hoffe, du kannst dieselbe Erfahrung mit deinen Kindern machen. Mich würde interessieren, welchen Flugzeugtyp du derzeit fliegst
Es wäre schön, der Statistikliste auch die Zeitdilatation hinzuzufügen. Er dürfte wahrscheinlich etwa 5 Mikrosekunden jünger sein als jemand, der auf der Erde geblieben ist
Das Fluglogbuch ist schön, aber das Split-Flap-Display ist wirklich großartig ;)
https://jameshard.ing/projects/split-flap
Wenn dich dieses Thema interessiert, möchte ich GCMap empfehlen
GCMap kann eine Linie zwischen zwei IATA-Flughafencodes zeichnen, und tatsächlich kann man beliebig viele Paare kommagetrennt eingeben. Am besten ist, dass man sie als URL-Parameter übergeben kann. Beispiel:
JFK-LHR,LHR-CDG,CDG-FRAhttp://www.gcmap.com/mapui?P=JFK-LHR,LHR-CDG,CDG-FRA
Ich schicke mir manchmal GCMap-URLs per E-Mail, um meine Flüge zu verfolgen
Es sollte mehr bessere Projektionen wie Mollweide, Winkel Tripel oder Robinson hinzufügen. Oder einfach einen Globus anbieten