Erfahrungsbericht: GPT Codex heimlich im Arbeitsalltag eingesetzt

Codex, von OpenAI im Mai 2025 vorgestellt, ist ein „asynchroner Agent“ mit einer Struktur, bei der man Aufgaben übergeben und weggehen kann, ohne selbst direkt zu programmieren

• Führt Arbeiten in einer isolierten Offline-VM (Air Gap) aus und hat Sicherheit und Schutz als Grundbestandteil der Architektur integriert
• Codex sucht zu Beginn einer Aufgabe immer nach AGENTS.md; falls diese fehlt, versucht es stattdessen über README.md usw. den Kontext zu erfassen

Beim Einsatz von Codex in der tatsächlichen Arbeit wurde sein Potenzial sichtbar

• Eine Anfrage zum Nachverfolgen von 15 Properties in API-Antworten automatisch bearbeitet
• Einen PR zur Behebung eines mobilen Scroll-Bugs erstellt
• Bei einer Anfrage zur Stilkorrektur auch ohne Kontext die passenden Tailwind-Klassen präzise erschlossen
• Migrationsarbeiten automatisch in einzelne PRs aufgeteilt und eingereicht

Nachteile

• Keine Erinnerung zwischen Tasks möglich (kein Gedächtnis)
• Durch die taskbasierte, geschlossene Struktur ist kein laufendes Hin und Her möglich
• Bei langem Kontext oder in Monorepo-Umgebungen nimmt die Schlussfolgerungsleistung ab

Der Vorteil „einfach erst einmal delegieren und dann vergessen“ macht es nützlich, um technische Schulden mit niedriger Priorität abzuarbeiten. Die Messung der Produktivität steht noch am Anfang, aber das Potenzial, die Arbeitsweise zu verändern, war klar erkennbar.