Spaced-Repetition-basiertes Memorierungssystem (2024)

 (notes.andymatuschak.org)
4 Punkte von GN⁺ 2025-05-19 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Ein spaced-repetition-basiertes Memorierungssystem kombiniert den Testing effect mit dem Spacing effect, um Tausende von Fakten effizient zu behalten, und kann über bloßes Auswendiglernen hinaus auch zum Verständnis von Konzepten genutzt werden
  • Supermemo von Piotr Wozniak war das erste verbraucherorientierte System, übernahm den Begriff „spaced repetition“ und machte ihn populär
  • Die Implementierungsbeispiele reichen von traditionellen Werkzeugen wie Supermemo, Mnemosyne und Anki bis zu Varianten wie Mnemonic medium, Execute Program, RemNote, Mochi, Readwise, Chessable MoveTrainer und Revuu
  • Faktoren, die eine tatsächliche Einführung erschweren, sind das Schreiben guter Prompts, die Gewohnheit regelmäßiger Reviews, die Trennung von Reviews und interessanten Aktivitäten sowie Langeweile durch einen Mangel an neuen Prompts
  • Ein effektives Memorierungssystem ist nicht allein mit einem Intervall-Algorithmus vollständig; es muss auch Prompt-Design und Bewertungsverfahren, emotionale Bindung sowie eine Nutzungsweise behandeln, die Anwendung, Synthese und Kreativität fördert

Ein System, das Erinnerung wählbar macht

  • Ein spaced-repetition-basiertes Memorierungssystem kombiniert den Testing effect mit dem Spacing effect, um viele Fakten effizient zu memorieren
  • Es ist besonders effizient beim Umgang mit Tausenden von Fakten, und einige Nutzer setzen es auch für breitere Aufgaben ein
  • Dieses System macht Erinnerung wählbar, bleibt aber nicht auf das reine Einprägen von Fakten beschränkt
  • Es kann auch zur Entwicklung von Konzeptverständnis verwendet werden und über rein deklaratives Wissen hinaus Beziehungen wie Verknüpfungen, Implikationen, Ursachen und Folgen behandeln

Supermemo und die Verbreitung des Begriffs

  • Das erste verbraucherorientierte spaced-repetition-basierte Memorierungssystem war Supermemo, entwickelt von Piotr Wozniak
  • Supermemo übernahm den Begriff „spaced repetition“ und machte ihn populär
  • In früherer Literatur wurden mehrere Begriffe verwendet, die auf konkrete Aspekte desselben zugrunde liegenden Phänomens verwiesen

Implementierungswerkzeuge und Varianten

Designfragen bei Zeitplanung und Bewertung

  • Zu den Eigenschaften spaced-repetition-basierter Memorierungssysteme gehören maximale Eingabegeschwindigkeit, Zeitplanoptimierung, Selbstbewertung und maschinelle Bewertung, die Beziehung zu Deliberate Practice sowie Wiederholungsmechanismen
  • Eine der algorithmischen Fragen ist, dass einfache spaced-repetition-Algorithmen erwartete Fehler unzureichend behandeln können
  • Wiederholungsmechanismen und Zeitplanoptimierung bleiben eigenständige Designprobleme, die die Memorierungseffizienz bestimmen
  • Einer der zentralen Inputs, auf die sich das System stützt, ist, ob der Nutzer den Prompt korrekt erinnert hat

Praktische Hürden für die Einführung

  • Viele Menschen halten Erinnerung nicht für wichtig bei tiefer kreativer Arbeit
  • Gute spaced-repetition-basierte Prompts zu schreiben ist schwierig
    • Gute Prompts haben eigene wichtige Eigenschaften
    • Das Lernen mit von anderen erstellten Prompts ist in der Regel nicht effektiv
    • Der begrenzende Faktor der Systemkapazität ist das Schreiben ausreichend guter Prompts
    • Es wird auch die Möglichkeit behandelt, maschinelles Lernen zu nutzen, um aus erläuternden Texten gute Prompts zu erzeugen
  • Einer der wichtigen zu optimierenden Faktoren ist die emotionale Bindung an Review-Sitzungen und deren Inhalte
  • Die Übungssitzungen eines Memorierungssystems können zu stark von tatsächlich interessanten Aktivitäten getrennt sein
  • Regelmäßige spaced-repetition-basierte Memorierungsübungen sind eine belastende Gewohnheit bei der Einführung
    • Die Vorteile des Systems werden nicht schnell sichtbar
    • Nutzer können das Gefühl bekommen, ihr Gedächtnis sei schlechter, als es tatsächlich ist
  • Wenn nicht kontinuierlich neue Prompts hinzukommen, wirken Review-Sitzungen leicht langweilig und von aktuellen Interessen entkoppelt
  • Die vorherrschende Kultur rund um spaced-repetition-basierte Memorierungssysteme kann sich an sinnlosen Zielen festbeißen

Häufige Einwände und Reaktionsachsen

  • Es gibt den Einwand, dass spaced-repetition-basierte Memorierungssysteme nur für das Auswendiglernen einfacher Fakten, also schulisches Lernen, relevant seien
  • Menschen können die Bedeutung von Erinnerung wegen ihrer Erfahrungen mit schulischem Auswendiglernen unterschätzen
  • Bestehende Systeme werden fast ausschließlich für einfaches deklaratives Wissen verwendet, aber spaced-repetition-basierte Memorierungssysteme können auch zur Entwicklung von Konzeptverständnis eingesetzt werden
  • Memorierungssysteme können mechanisches Auswendiglernen automatisieren und so helfen, sich auf tieferes Engagement zu konzentrieren
  • Gedächtnisverstärkung kann helfen, die unangenehme frühe Phase des Lernens eines Themas schneller zu durchlaufen
  • Es wird angemerkt, dass das Schreiben von Prompts für Konzeptverständnis schwierig ist
  • Weitere Einwände umfassen Positionen wie „Wenn es wichtig genug ist, erinnert man sich natürlich daran“, „learn by doing ist besser“, externe Gedächtnishilfen seien ausreichend, Merktechniken ersetzten SRS, mit SRS gelerntes Wissen übertrage sich nicht und der eigentliche Wert liege darin, Prompts direkt selbst zu erstellen

Nutzung über das Auswendiglernen hinaus

  • Spaced-repetition-basierte Memorierungssysteme können auch auf seltene Anwendungsfälle angewendet werden
  • Sie können auch dazu dienen, die Aufmerksamkeit des Nutzers in eine bestimmte Richtung zu programmieren
  • Sie können auch in einer Form wie ein Katechismus gesehen werden
  • Sie können auch für Prompts genutzt werden, die Anwendung, Synthese und Kreativität fördern
  • Es gibt eine Diskussion darüber, den Ausdruck „memory system“ gegenüber „spaced repetition system“ zu bevorzugen, und darüber hinaus auch die Möglichkeit des Ausdrucks „practice systems“

Referenzen und Beispiele

Verwandte Beiträge

1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-05-19
Hacker-News-Kommentare

  • Falls das Lesepensum für mehrere Tage abschreckend wirkt: Dieser Comic vermittelt zuerst die Grundidee von Spaced Repetition: https://ncase.me/remember/

  • Als Produktempfehlung: Meine liebste Spaced-Repetition- + Notizen- + Lern-App ist https://www.remnote.com/.
    Ich bin nicht beteiligt, sondern empfehle sie einfach nachdrücklich. Wer Anki kennt, kann davon ausgehen, dass sie denselben Konventionen folgt, und das Kartenverwaltungssystem ist hervorragend. Karten hinzuzufügen ist so einfach, dass man in einen Bullet Point etwa [Kartenvorderseite] == [Kartenrückseite] schreibt. Die Usability ist bei Tastaturzugänglichkeit, Shortcuts und Navigation gut gelöst; außerdem werden Cloze Deletion, Image Occlusion, Asset-Management für PDFs und Bilder sowie FSRS unterstützt, derzeit der beste SRS-Scheduling-Algorithmus.
    Abgesehen von allgemeinen Codegenerierungs-Tools war es die beste optionale KI-Integration, die ich in einem Produkt gesehen habe. Wenn man beim Spanischlernen el vaquero ==< [tab] schreibt, wird die Übersetzung automatisch erzeugt und es entstehen Vorwärts-/Rückwärtskarten. Beim Lernen von Mathematik kann man Teile von LaTeX-Formeln ausblenden, und die KI erzeugt ziemlich oft korrekte LaTeX-Formeln, die man nur leicht anpassen muss. Dank solcher Boni wird flashkartenbasiertes Echtzeit-Notieren sogar während Spanisch-Tutoring oder Matheunterricht möglich.
    Im Vergleich zu Anki sind weniger Low-Level-Einstellungen offen, und das Erweiterungssystem ist kleiner, dafür ist es näher an „funktioniert sofort“. Insgesamt großartig, wenn man es satt hat, ständig an Anki herumzubasteln. Die Entwicklungsgeschwindigkeit ist hoch, die Release-Notes-Videos sind gut, und kleinere Updates erscheinen fast jede Woche. Auf Auslandsreisen mit schwacher Internetverbindung hatte ich ein paar Bugs, aber insgesamt bin ich sehr zufrieden.

    • 18 Dollar pro Monat wirkt absurd teuer. Vermutlich ist es auch so eine Electron-Monster-App.
    • Ich war von Ankis Sperrigkeit genervt und habe Mochi[1] schätzen gelernt; ebenfalls nicht beteiligt.
      Mochi hat hervorragende native Apps für macOS und iOS, und die Karten liegen im Markdown-Format vor, sodass man sie mit einem LLM und einem angepassten System-Prompt generieren kann. Heute habe ich auch erfahren, dass es eine API gibt; ich überlege, ein LLM über einen MCP-Server neue Karten direkt hineinschieben zu lassen.
      1. https://mochi.cards/
    • Ich habe RemNote ein paar Monate genutzt und bin am Ende zu Mochi gewechselt. Für mich fühlte es sich im Grunde wie ein schöneres Anki an.
      Bei RemNote war die UI für die Interaktion mit Blöcken/Zeilen sowohl mobil als auch im Web sperrig und kompliziert. Auch die Tabellen-UI zum Anzeigen von Karten kann ziemlich eingeschränkt sein. Die Idee, mit <==> einen Block in eine Karte zu verwandeln, war genial, aber der Einsatz von „KI“ ist meiner Ansicht nach stark überbewertet.
    • Ich habe es während meines gesamten Informatikstudiums verwendet, und es passte sehr gut. Heute verlasse ich mich darauf als solide persönliche Wissensdatenbank.

  • Ich habe Spaced-Repetition-Systeme mehrmals ausprobiert, aber das Problem, auf das ich immer wieder stoße, ist, dass es kaum Dinge gibt, die es wert sind, auswendig gelernt zu werden. Was wirklich wichtig ist, merke ich mir ohne Mühe, und der Rest fühlt sich nach einer Weile wie bedeutungslose Beschäftigung an, wenn man jeden Tag Karten wiederholt.

    • Ich nutze Anki weniger als Auswendiglern-Tool, sondern eher als Gerät für zufällige Verknüpfungen. Wenn ich eine interessante Beobachtung oder einen Gedanken habe, schreibe ich ein paar Sätze dazu auf und speichere sie an zwei Stellen. Einmal in Obsidian, zusammen mit Links zu verwandten Notizen, und einmal in Anki als Cloze-Karte.
      Anki ist auf lange Wiederholungsintervalle eingestellt (1 Tag, 1 Woche, 1 Monat, danach automatisch), und ich wiederhole normalerweise etwa einmal pro Woche. Dabei entstehen oft neue Ideen, weil Notizen in zufälliger Reihenfolge auftauchen oder ich Verbindungen zwischen dem, woran ich zuletzt gearbeitet habe, und den Wiederholungsnotizen entdecke.
      In der Praxis lasse ich viele solcher Dinge undokumentiert vorbeiziehen; im Durchschnitt ist es vielleicht eine neue Notiz pro Tag, aber eher in Schüben.
    • Wenn man zum Beispiel Biologie lernt, prägt man sich Begriffe wie „Assimilation“ oder „Reverse Transkriptase“ ein; in Algebra merkt man sich wichtige Gruppen wie S_n oder GL_n; in Statistik die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen sowie Mittelwert und Standardabweichung. Wenn man sich auf Mathematikwettbewerbe vorbereitet, muss man Dinge wie den Chinesischen Restsatz im Kopf haben.
      Das ist nur ein sehr kleiner Teil des Lernens, beschleunigt den Rest aber erheblich. Beim Lesen von Texten kann man verstehen, ohne nachzuschlagen oder tief darüber nachdenken zu müssen, und beim Lösen komplexer Probleme steht das Wissen sofort bereit.
      Man macht das in der ersten, oberflächlichen Lernphase oder schon davor; sobald man es auswendig gelernt hat, nutzt man es in fortgeschritteneren Kontexten wie dem Lesen von Papers, dem Unterrichten oder dem Lösen komplexer Probleme. Wissen vernetzt sich, und Spaced Repetition ist eine schnelle und günstige Methode, die einfachen Teile dieses Wissensnetzes aufzubauen.
    • Ich gehöre auch eher zu denen, die noch keinen nützlichen Zweck darin gefunden haben, viele Fakten auswendig zu lernen. Der wichtigste Anwendungsfall, den ich immer wieder sehe, ist beim Sprachenlernen der Aufbau von Wortschatz. Es gibt sicher Leute, die es auch zum Lernen anderer Dinge verwenden.
      Das brachte mich auf die Idee, ob ich mir bei der Arbeit wichtige Teile von ISO/IEC-Standards besser einprägen könnte, aber mir ist nicht wirklich klar, wie man das auf Flashcards abbilden sollte.

  • Inspiriert von diesem Artikel https://andymatuschak.org/books/ habe ich https://readboost.io/ gebaut, das Q&A und SRS in ePubs integriert. Es kann noch Bugs geben, aber für mich persönlich war es ziemlich nützlich.

    • In der Vorschauphase gibt es einen internen Serverfehler, aber die Idee gefällt mir wirklich sehr.

  • Sehr empfehlenswert ist auch How to write good prompts vom selben Autor. Durch diesen Text habe ich angefangen, Spaced Repetition wirklich zu verstehen.

  • Eine Einstiegshürde fehlt in der Liste des Website-Autors, ist zumindest für mich aber wichtig. Ich bin einer der am wenigsten qualifizierten Menschen der Welt, um Karten zu einem Thema zu schreiben, das ich gerade lerne. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass ich Karten erstelle, mit denen ich falsche Informationen effektiv und effizient auswendig lerne, und dieses Risiko möchte ich nicht eingehen.

    • Normalerweise kopiert man einfach direkt aus einem ausreichend vertrauenswürdigen Korpus des jeweiligen Fachgebiets und fügt es ein.

  • Ich nutze eine SRS-Variante, um Notizen zu gelesenen Inhalten zu speichern, und separat auch für die üblichen SRS-Anwendungsfälle. Notizen aus Büchern wie Psycho-Cybernetics, 7 Habits und Iron John teile ich in Blöcke auf und wiederhole täglich 3 bis 4 davon.
    Stellen, die beim Lesen besonders hervorstechen, verschiebe ich in die „tägliche Wiederholung“, während die übrigen Notizen um einige Tage, Wochen oder Monate nach hinten geschoben werden. Ich mache das seit etwa 15 Jahren so, und es funktioniert ziemlich gut für mich.

  • Als weitere Produktempfehlung für Android gibt es https://normata.com/flip/.
    Ich nutze es als Hilfsmittel, während ich in einer echten Sprachschule Deutsch lerne. Ich erstelle ein neues Study Set von Grund auf und füge in jeder Stunde neue Wörter hinzu, die ich lernen muss. Bisher gefällt es mir.

  • Gibt es eine gute empfehlenswerte Spaced-Repetition-App für Android? Am liebsten eine App, die nur Spaced Repetition macht.

    • Ähnlich wie im Schwesterkommentar oben ist https://apps.ankiweb.net/ Open Source, plattformübergreifend, außer auf iOS kostenlos und populär genug, um eine Community und ein Ökosystem zu haben.
    • AnkiDroid
    • Mochi ist großartig.

  • Hat jemand eine gute Website mit vorgefertigten Karten zum Auswendiglernen von Piano-Chord-Voicings gefunden, oder idealerweise mit Tracks, zu denen man mitüben kann?