YCs Requests for Startups – Sommer 2025

Y Combinator teilt im Rahmen der Tradition der „Requests for Startups (RFS)“ Ideen, an denen sich Gründer versuchen sollen.
Diese Liste ist nur ein Teil der Ideen, in die YC investiert. Sie kann zwar zusätzliche Validierung für solche Ideen liefern, eine Bewerbung muss sich aber keineswegs auf genau diese Themen beschränken.

• 2025 wird voraussichtlich das „Jahr der AI Agents“
• YC veröffentlicht eine Liste von Startup-Ideen rund um AI Agents, die das Unternehmen für besonders vielversprechend hält
• Ein Teil davon greift bereits laufende Trends auf, ein anderer zeigt die Richtung für die Zukunft auf

Full-stack AI Companies

• YC möchte mehr vollständige Full-stack-AI-Unternehmen fördern
• Beispiel: Wenn ein LLM juristische Arbeit automatisieren kann, könnte man statt eines AI Agents für Kanzleien auch eine eigene Kanzlei aufbauen, die aus AI Agents besteht und mit bestehenden Kanzleien konkurriert
• Das lässt sich auf jede Branche anwenden, die von träge agierenden etablierten Anbietern dominiert wird
• Statt an die Dinosaurier zu verkaufen, kann man sie aussterben lassen

More Design Founders

• Mehr Designer sollten Gründer werden
• In den nächsten zehn Jahren werden neue Coding-Tools es ermöglichen, Produkte schnell zu bauen und zu launchen, wodurch großartiges Design noch wichtiger wird
• Für Designer, die befürchten, dass AI ihre Jobs ersetzt, liegt die eigentliche Chance darin, mit AI Produkte auf den Markt zu bringen und Unternehmen zu gründen
• Designer verfügen bereits über viele Fähigkeiten, die gute Gründer ausmachen: starkes Nutzerverständnis, problemlösungsorientiertes Denken, hohe Qualitätsansprüche und Geschmack
• Es ist kein Zufall, dass einige der größten YC-Unternehmen wie Airbnb und Stripe für ihr herausragendes Design bekannt sind

Voice AI

• Telefonate zwischen Menschen und Unternehmen haben sich seit fast 100 Jahren kaum verändert
• Es gibt lange Wartezeiten, Sprachmenüs und Unannehmlichkeiten wie das Drücken von Stern- oder Rautetasten
• Neue Sprachmodelle und dialogorientierte LLMs sind inzwischen unglaublich gut geworden
• Startups, die das nutzen, bauen Voice-AI-Bots, die von Menschen nicht zu unterscheiden sind
• Zwischen Unternehmen und Kunden gibt es jährlich mehr als 1 Billion Anrufe
• Mit einem Voice-AI-Bot zu sprechen fühlt sich an, als würde man zum ersten Mal in einem autonomen Auto sitzen und die Zukunft erleben

AI for Scientific Advancement

• Die meisten Software-Tools für wissenschaftliche Anwendungen wie Chemie, Biologie, Materialwissenschaft oder Operations Research haben sich seit Jahrzehnten kaum verändert
• Diese Tools verlassen sich auf Standardmethoden und PhDs, um komplexe Probleme wie Wirkstoffforschung, Optimierung chemischer Prozesse, Metall- und Bergbau oder die Optimierung von Stromnetzen zu lösen
• Insbesondere Test-Time-Compute ermöglicht neue Arten von Startups, die solche wissenschaftlichen Probleme lösen können
• YC hofft auf mehr Startups, die mit AI verändern, wie physische Dinge schneller und effizienter hergestellt werden

AI Personal Assistant

• Trotz jahrzehntelanger Produktivitäts-Apps häufen sich E-Mails weiter an, Kalender sind überfüllt und Aufgaben bleiben unerledigt
• Selbst die besten Organisationstools helfen meist nur dabei, Aufgaben zu verfolgen, erledigen sie aber nicht wirklich
• Durch die jüngsten Fortschritte bei LLMs entsteht das Potenzial, von der „To-do“-Liste zur „Erledigt“-Liste zu wechseln
• YC möchte mit Startups zusammenarbeiten, die den persönlichen AI Assistant der nächsten Generation bauen
• Gemeint ist ein LLM-basiertes System, das Aufgaben, Routinen, Kommunikationsverläufe und persönliche Präferenzen tief versteht
• Man stelle sich eine AI vor, die persönliche Korrespondenz, Projekte und Vorlieben bei der Terminplanung perfekt erinnert und im Namen des Nutzers handeln kann

Healthcare AI

• Das US-Gesundheitssystem macht mehr als 17 % des BIP beziehungsweise mehr als 4 Billionen US-Dollar aus
• Schätzungen zufolge entfallen davon ein Drittel beziehungsweise über 1 Billion US-Dollar allein auf Verwaltungsarbeit
• Es gehört zwar zu den besten Gesundheitssystemen der Welt, doch ein großer Teil dieser Ausgaben besteht aus unnötigen Verwaltungskosten, weil andere Gesundheitssysteme nicht interoperabel sind, keine APIs haben oder Workflows und Aufgaben nur dadurch erledigt werden können, dass Daten manuell von einem System ins andere übertragen werden
• In den vergangenen zwei Jahren sind neue Startups entstanden, die Infrastruktur bauen, um Daten aus PDFs oder anderen Systemen zu extrahieren und aufzubereiten, sodass sie über Agents leicht in andere Systeme eingegeben werden können
• Wer solche Probleme löst, kann helfen, das US-Gesundheitssystem effizienter zu machen

AI Personal Tutor for Everyone

• Die Idee, Computer zum Lernen einzusetzen, ist seit langem ein Traum von Computerenthusiasten – von Vannevar Bushs Memex-Idee in den 1940ern über JCR Lickliders Aufsatz „Mensch-Computer-Symbiose“ in den 1960ern bis zu Alan Kays Dynabook-Vorschlag in den 1970ern
• Das ideale Ziel ist ein personalisiertes Lernerlebnis für alle, doch in der Praxis war das schwer umzusetzen
• Die meisten Online-Bildungsprodukte liefern allen Teilnehmern eines Kurses dieselben Inhalte
• Mit AI wird es nun endlich möglich, einen echten persönlichen Tutor für alle zu bauen
• Mit modernen Reasoning-Fähigkeiten lassen sich komplexe Themen Schritt für Schritt zerlegen und selbst sehr schwierige Inhalte einfach erklären
• Moderne multimodale Modelle können Konzepte zudem durch Animationen, die Manipulation von 3D-Objekten oder mündliche Erklärungen vermitteln

Software Tools To Make Robots

• Die Robotik hatte ihren ChatGPT-Moment noch nicht, aber er dürfte bald kommen
• Alle wissen, dass Roboter die Zukunft sind, doch frühere Robotergenerationen waren teuer, fragil und funktionierten nur unter kontrollierten Bedingungen, weshalb der Durchbruch schwierig war
• Dank der schnellen Fortschritte bei Foundation Models wird es nun endlich möglich, Roboter mit Wahrnehmung und Urteilsvermögen auf menschlichem Niveau zu bauen
• In der Science-Fiction stehen Consumer-Anwendungen im Vordergrund, doch einige der unmittelbar praktikabelsten Einsatzfelder für Roboter liegen im B2B-Bereich
• YC möchte in Menschen investieren, die Software-Tools bauen, mit denen sich Roboter entwickeln lassen

The Future of Education

• Bildung ist eine der größten und wichtigsten Branchen der Welt, aber auch eine der am schwersten zu transformierenden
• Heute arbeiten rund 100 Millionen Menschen im Bildungsbereich, und jedes Jahr erhalten etwa 1,5 Milliarden Schüler und Studierende Bildung
• Traditionelle Lehr- und Lernmethoden haben sich über Jahrzehnte kaum verändert, doch das könnte sich nun ändern
• AI, insbesondere der Aufstieg großer Sprachmodelle, verspricht die Art und Weise neu zu gestalten, wie wir lehren, lernen und Ergebnisse messen
• Diese Technologien haben das Potenzial, den Zugang zu Bildung stark zu verbessern, Bildung zu personalisieren und Lehrkräfte wie Lernende von Routineaufgaben zu entlasten
• Mit einem Blick 10 oder 20 Jahre in die Zukunft erscheint es unmöglich zu glauben, dass Bildung dann noch genauso funktionieren wird wie heute

AI Residential Security

• Verbraucher geben jährlich 20 Milliarden US-Dollar für Haussicherheit aus
• Die größten Anbieter sind Legacy-Unternehmen, deren Funktionen sich seit Jahrzehnten kaum verändert haben
• AI erfasst die Welt der kommerziellen Sicherheit im Sturm
• Unternehmen wie Verkada und Lumana zeigen, wie leistungsfähig AI sein kann
• Ring wurde mit Video-Türklingeln und magnetischen Türsensoren aufgebaut und für 1 Milliarde US-Dollar übernommen
• Man stelle sich vor, wie groß die Chance für ein Unternehmen ist, das mit AI dafür sorgt, dass Menschen sich in ihren eigenen Häusern tatsächlich sicher fühlen

Internal Agent Builder

• Schon bald werden alle Unternehmen eine Sache gemeinsam haben: Jeder Mitarbeiter wird eigene Agents bauen, um die repetitiven Teile seiner Arbeit zu automatisieren
• Ein Internal Agent Builder ist ein Tool, mit dem ich Agents erstellen kann, die alltägliche Aufgaben übernehmen, die ich nicht gern mache
• Diese Infrastruktur muss Zugriff auf alle anderen Software-Produkte haben, die man im Alltag nutzt
• Sie muss Berechtigungen verwalten und sensible Daten sicher an moderne LLMs senden können
• YC baut intern selbst eine Version dieses Tools und nutzt sie bereits, um den Zeitaufwand für alles von Vertragsprüfung bis zu wiederkehrenden Accounting-Workflows zu reduzieren
• Wer die grundlegende Infrastruktur für AI-native Unternehmen bauen möchte, sollte sich bewerben

AI Research Labs

• YC möchte in mehr AI-Forschungslabore investieren
• Viele wissen es nicht, aber YC war der erste Investor von OpenAI
• Tatsächlich begann OpenAI als YC Research, ein internes Forschungslabor von YC
• OpenAI hat das Konzept eines unabhängigen AI-Forschungslabors geprägt, und YC hat die gesamte Reise aus nächster Nähe begleitet
• OpenAI leistet beeindruckende Arbeit, aber in der AI gibt es noch viele ungelöste Probleme und reichlich Raum für neue Forschungslabore
• Manchmal glauben Leute, man müsse bei YC innerhalb von drei Monaten ein Produkt launchen können, doch tatsächlich besteht auch großes Interesse daran, tiefe offene Forschung zu unterstützen, deren Kommerzialisierung – wie bei OpenAI – Jahre dauern kann

AI Voice Assistants for Email

• YC möchte Teams kennenlernen, die dabei helfen können, den Posteingang allein per Sprache zu bewältigen
• Man fährt täglich 20 Minuten mit dem Auto zur Arbeit und würde diese Zeit gern nutzen, um E-Mails zu sortieren, Antworten zu entwerfen und die Terminplanung zu delegieren
• Wer etwas wie Vapi, Retell oder den ChatGPT Advanced Voice Mode ausprobiert hat, weiß, wie gut diese Sprach-Agents heute schon sind
• Der Anwendungsfall geht weit über das Autofahren hinaus
• Nach einer Nervenschädigung im Arm wurde deutlich, wie sehr man selbst für die einfachsten Aufgaben noch auf die Tastatur angewiesen ist
• E-Mail könnte der perfekte Ausgangspunkt sein, um einen universellen Assistant für viele Zwecke zu bauen
• Wer Zugriff auf meinen Posteingang hat, kennt sofort meine Freunde, meine Pläne, meinen Schreibstil und mehr

AI for Personal Finance

• Die meisten Menschen denken nicht rational über ihre Finanzen nach
• Trotzdem müssen sie allein durchs Leben ständig finanzielle Entscheidungen treffen
• Etwa wie viel sie für die Zukunft sparen sollten, wo sie investieren sollten, um angemessen Risiken einzugehen, oder wie sie mit Schulden und Steuern umgehen sollten
• Heute bestehen die Antworten auf solche Fragen meist darin, Freunde zu fragen, zu googeln, einen Finanzberater zu engagieren oder bei der Bank nachzufragen
• Diese Optionen sind nicht besonders gut, oft verzerrt und haben kein vollständiges Bild der finanziellen Lage und Ziele einer Person
• Einen wirklich guten Finanzberater zu engagieren, ist sehr teuer
• Mit LLMs gibt es die besondere Chance, Software zu bauen, die allen fast kostenlos Zugang zu personalisierter Finanz-, Investment- und Steuerberatung ermöglicht
• Über APIs könnte sie auf die vollständige finanzielle Situation zugreifen und vollständig personalisierte, unverzerrte Beratung liefern

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