Heutige KI-Übersetzung

LLM-AI-basierter Übersetzungs-Webservice „Heutige KI-Übersetzung“ (innerhalb von nur 1 Tag entwickelt/veröffentlicht)

Entwicklungshintergrund: Abschied vom Nomadendasein zwischen Übersetzern

• Problemerkennung: In einem anderen derzeit in Entwicklung befindlichen Service werden Aufgaben zur Verarbeitung von Fremdsprachen/Übersetzungen sehr häufig benötigt
• Grenzen der bisherigen Methode:
  • Anfangs wurden vor allem bestehende Übersetzer wie Google Übersetzer genutzt
  • Bei der Behandlung bestimmter Begriffe oder der Vermittlung feiner Nuancen war die Übersetzungsqualität jedoch oft instabil oder unbefriedigend
• Entdeckung der LLM-Übersetzung:
  • Als Alternative wurde LLMs (z. B. AI Studio) direkt ausprobiert, wodurch sich deutlich natürlichere und zufriedenstellendere Übersetzungsergebnisse erzielen ließen
• Neue Unannehmlichkeit:
  • Das Problem war, dass bei jeder Übersetzung erneut die Weboberfläche (z. B. AI Studio) geöffnet und der Prompt (Übersetzungsanweisungen) wiederholt eingegeben werden musste, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten, etwa bei der Behandlung bestimmter Wörter oder dem Stil
  • Dieser Prozess fühlte sich sehr umständlich und ineffizient an
• Lösung selbst entwickelt:
  • Mit dem Gedanken „Dann baue ich es eben selbst!“ fiel die Entscheidung, einen einfachen Webservice zu entwickeln, der die Vorteile der LLM-Übersetzung nutzt und gleichzeitig wiederkehrende Arbeit reduziert
  • Da auch Bekannte im Umfeld von ähnlichen Unannehmlichkeiten berichteten, wurde der Dienst schnell entwickelt (genau 1 Tag) und als „Heutige KI-Übersetzung“ veröffentlicht ( der Großteil der Entwicklung erfolgte mit Cursor AI )

Hauptmerkmale

• Flexible Übersetzungsanweisungen auf LLM-Basis
  • Das größte Unterscheidungsmerkmal gegenüber klassischen maschinellen/deep-learning-basierten Übersetzern
  • Bei der Übersetzung kann festgelegt werden, wie bestimmte Begriffe behandelt werden sollen (z. B. Firmenname „Heutige KI-Übersetzung“ als „OAIT“ übersetzen)
  • Gewünschter Ton oder Stil (z. B. wie zu einem Freund sprechen, im Berichtsstil) kann detailliert eingestellt werden
  • Standardoptionen für die „Tonfallauswahl“ werden bereitgestellt (wörtliche Übersetzung, höflich, sinnbetonte freie Übersetzung usw.)
• Speicherfunktion für häufig genutzte Übersetzungsanweisungen (lokale Cookies)
  • Häufig verwendete Anweisungen können gespeichert und genutzt werden, ohne sie jedes Mal erneut eingeben zu müssen
  • Höhere Produktivität bei wiederkehrenden Übersetzungsaufgaben (nutzbar wie Favoriten)
• Natürlich wirkende Übersetzungsergebnisse, typisch für LLMs
  • Erwartbar ist eine kontextgerechte und natürlichere Übersetzungsqualität statt eines mechanischen Eindrucks
  • (Nachteil) Aufgrund der Eigenschaften von LLMs können gelegentlich ungenaue oder anders als beabsichtigte Ergebnisse entstehen (Hallucination)
• Entwicklungshintergrund und Tech-Stack
  • Schnell entwickelt aufgrund eigener Anforderungen und der von Bekannten (Launch in 1 Tag)
  • Backend: Nutzung des Google-Gemini-Modells
  • Derzeit auf Basis einer kostenlosen API betrieben (bei künftig steigender Nutzung wird ein Wechsel auf eine kostenpflichtige API geprüft)
• Fokus auf Einfachheit
  • Ohne komplexe Funktionen liegt der Schwerpunkt auf den Kernfunktionen der Übersetzung und den Vorteilen von LLMs
  • Kann von allen schnell und unkompliziert genutzt werden