- Eine Nischen-Suchmaschine mit Fokus auf nichtkommerzielle Inhalte wie "indieweb", "small web" und "digital gardens"
- Richtet sich vor allem an persönliche und unabhängige Websites und stellt die Nutzererfahrung ohne Werbung in den Vordergrund
- Nützlich, wenn man tiefgehende Informationen zu persönlichen Erfahrungen oder zu bestimmten Themen, Hobbys und Interessen sucht
- So lassen sich Marketing-Websites und Blog-Spam großer Suchmaschinen vermeiden
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Hauptmerkmale
- Es werden nur von Nutzern eingereichte und geprüfte Websites indexiert, um Spam, "Suchmaschinenoptimierung" und "Clickbait"-Inhalte auszuschließen
- Es werden keine Anzeigen gezeigt; durch werbefreie Ergebnisseiten werden Anreize für Spam und Überwachungskapitalismus beseitigt
- Die Betriebskosten werden ohne Abhängigkeit von Werbung über die Funktion "Search Service" gedeckt, wodurch Konflikte mit den Nutzern vermieden werden
- Dank eines Betriebsmodells, das nicht auf Werbung oder dem Sammeln personenbezogener Daten basiert, wird ein hohes Maß an Datenschutz geboten
- Vollständig Open Source, was die Transparenz bei Suche, Ranking und Indexierung erhöht und die Beteiligung der Community an der Verbesserung des Dienstes fördert
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Die Suchmaschine Wiby zielt darauf ab, Webseiten zu fördern, die wie aus der Frühzeit des Internets wirken
Marginalia wurde bereits mehrfach auf HN vorgestellt
Andere Seiten:
Im Allgemeinen werden Seiten durch Crawling des Internets gefunden, und die Ergebnisse befinden sich in der Internet-Places-Database auf GitHub. Persönliche Seiten werden mit dem Tag "personal" versehen
Ich mag die Einfachheit von pagefind.app
Danke, dass du dieses Projekt erstellt hast. Ich frage mich, ob Postgres für ein Suchwerkzeug für persönliche Websites nicht eine große Datenbank ist. Ich werde es ausprobieren. Wir brauchen mehr solcher Werkzeuge
Dieses Projekt gefällt mir. Ich habe eine Stunde an genau der Art von zufälligen, aber durchdachten persönlichen Websites verloren, die das Web anfangs großartig gemacht haben
Solche Projekte sind großartig, um interessante Blogs und wenig bekannte Websites zu finden. Meine Wahl ist marginalia-search.com
Ich freue mich, dieses Projekt zu sehen. Ironischerweise habe ich trotz der starken Dominanz von Google in den letzten zehn Jahren das starke Gefühl, dass der große Gewinner im AI-Bereich Backend-Suchmaschinen sein werden. Die moderne Websuche ist durch zu viele Tricks verunreinigt, und dadurch verschwindet viel guter Inhalt im Kampf darum, auf Googles erste Seite zu gelangen. Jetzt, da viele große Modelle auf das Web zugreifen können, zeigt sich diese Übertreibung auch in der AI-Suche. Wir brauchen eine vernünftige, datenorientierte Engine ohne Werbung, die sich stärker auf strukturierte Daten als auf Präsentation konzentriert
Ich bin etwas verwirrt. Solr ist eine Suchmaschine. Ein LLM-Modell wird geladen. Ich frage mich, was das LLM-Modell zur Lösung beiträgt
Ich empfehle greppr.org (Hinweis: Ich habe es gebaut)