Karriereberatung für 2025

Veränderungen im aktuellen Markt und ihre Auswirkungen

• Menschen, die zwischen 2010 und 2020 in Führungspositionen aufgestiegen sind, empfinden in ihren aktuellen Rollen weniger Freude
  • Früher wurden Führungskräfte nach ihrer Fähigkeit beurteilt, einzustellen, zu halten und zu motivieren
  • Heute sind Fähigkeiten bei der Arbeit im Detail, der Beschleunigung und dem Umgang mit Technologiewechseln wichtiger
  • Viele heutige Führungskräfte in hohen Positionen sind mit diesen neuen Technologien nicht vertraut oder haben keine Freude daran
  • Selbst Menschen, die zwischen 2010 und 2020 stark im Detail gearbeitet haben, haben weiterhin Schwierigkeiten, in Führungspositionen aufzusteigen

Herausforderungen beim Umstieg auf Foundation Models und LLMs (Large Language Models)

• LLMs etablieren sich als Kernprodukt und Entwicklungswerkzeug und setzen bisherige Strategien außer Kraft
  • Selbst Unternehmen, die sich bislang Marktvorteile gesichert haben, riskieren Wettbewerbsnachteile, wenn sie LLMs nicht erfolgreich einführen
  • Es reicht nicht aus, einfach die API von OpenAI oder Anthropic einzubauen
    • Es braucht ein Design für schrittweise Validierung (wichtige Daten werden direkt von Menschen überprüft)
    • Es braucht eine Architektur, die auf schnelle Verbesserungen von Tools reagieren kann
• Auch die Art, wie Software geschrieben wird, verändert sich rasant
  • In den letzten Jahren hat sich die Softwareentwicklung stark verändert
  • Bis 2027 könnte sich die Art der Entwicklung grundlegend wandeln

Schwierige Lage für Nicht-AI-Unternehmen

• Für Unternehmen ohne AI wird Bewertung und Finanzierung schwieriger
  • Spitzenunternehmen der Elite halten sich zwar weiterhin gut, aber die Eintrittsbarrieren steigen
  • Durch die Herausforderungen an den öffentlichen Märkten verlangsamt sich das Umsatzwachstum, und Finanzierung wird schwieriger
  • Infolgedessen erleben Mitarbeitende in Nicht-AI-Unternehmen unter anderem folgende Schwierigkeiten
    • Weniger Einstellungsgelegenheiten
    • Weniger Beförderungsmöglichkeiten
    • Begrenzte Gehaltserhöhungen
    • Mehr Unsicherheit bei Unternehmensverkauf oder Börsengang
• Beim Wechsel zu einem AI-Unternehmen
  • Die meisten AI-Unternehmen sind stark umkämpft und mit hohem Leistungsdruck verbunden
  • Es besteht ein hohes Risiko, dass der Wert der Aktien am Ende wertlos ist
  • In den kommenden 5 bis 7 Jahren ist mit sehr intensiver Arbeit zu rechnen

Zunehmender Wachstumsdruck in Unternehmen

• Wegen rückläufiger Finanzierung wird von bestehenden Teams mehr Leistung verlangt
  • In manchen Fällen kann das motivierend wirken
  • Für Menschen, die ursprünglich ein angenehmes Arbeitsumfeld erwartet hatten, wird es jedoch zu einem Stressfaktor

Strategie im aktuellen Markt

• Im aktuellen Markt sind Gewinn und Geschwindigkeit fest vorgegeben
  • Einzelne müssen daher das beste Gleichgewicht zwischen Menschen, Ruf und Lernen finden
• Arbeitsumfelder, die in den letzten Jahren bequem waren, werden nun zu einer großen Herausforderung

Schwierigkeiten auf dem Arbeitsmarkt

• Selbst Menschen mit hervorragenden Fähigkeiten haben Schwierigkeiten, einen Job zu finden
• Auch starke Kandidatinnen und Kandidaten finden entweder nicht die gewünschte Stelle oder haben nur eine eingeschränkte Auswahl
• Wer Lücken im Lebenslauf hat oder häufig den Job gewechselt hat, wird mit höherer Wahrscheinlichkeit herausgefiltert

Realistischer Rat

• Wenn man auf dem aktuellen Arbeitsmarkt Schwierigkeiten hat, ist das kein persönliches Problem
• Auch wenn die aktuelle Arbeit nicht zufriedenstellend ist, sollte man versuchen, möglichst positive Erfahrungen daraus mitzunehmen
• Einen Jobwechsel jetzt aufzuschieben, kann riskant sein
  • Der Markt könnte sich in den kommenden fünf Jahren stark verändern
• Das ist kein perfekter Rat, sondern eine Analyse der realen Marktlage

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Der aktuelle Markt legt mehr Wert auf Detailarbeit, höhere Ausführungsgeschwindigkeit und Technologiewechsel als auf eine bestimmte Technologie
  • Das beruht auf der Annahme, dass man auf „Foundation Models/LLM“ umsteigen müsse
  • Viele Unzufriedenheiten im Karriereverlauf beruhen auf dieser Annahme
  • Man sollte die Annahme hinterfragen, dass zwingend AI enthalten sein muss
• „Entscheidungsträger können irrational bleiben, bis du bankrott bist“ stimmt
  • Es ist gut, mindestens einmal pro Jahr ein Jobangebot auszuloten
  • Man sollte die Anforderungen des Traumjobs prüfen und die nötigen Fähigkeiten lernen
  • Man sollte eine Technologie auswählen und darin exzellent werden
  • Man sollte Technologien wie Webentwicklung meiden, die potenziell durch LLMs ersetzt werden könnten
  • Es ist ratsam, Jobs in den großen US-Tech-Hubs zu suchen
• Unabhängig davon, ob AI Arbeitsplätze tatsächlich bedroht, kann schon die bloße Überzeugung vieler Menschen davon Probleme verursachen
• Das im letzten Jahr gestartete Geschäft läuft gut
  • Beim Blick auf die Softwarebranche denkt man, dass man Glück hatte
• Der Blog war verwirrend
  • Der Autor grenzt den Unterschied zwischen Senior Leaders und Managern nicht klar ab
  • Manager und Senior-ICs stehen vor unterschiedlichen Herausforderungen
• Er beschreibt die aktuelle Lage, gibt aber kaum Hinweise darauf, wie man sie tatsächlich verbessern kann
• Technologien wie Webentwicklung könnten potenziell durch LLMs ersetzt werden
  • Es könnte zum Jevons-Paradoxon kommen
  • Komplexere Interfaces könnten zunehmen
• Der Wert verschiebt sich von Teamaufbau und Recruiting-Fähigkeiten hin zu Ausführungsgeschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit
  • Viele Senior-Leute schaffen es nicht, sich an den Wandel anzupassen
• Menschen, die 2010–2020 erstmals in Senior-Positionen kamen, empfinden ihre aktuelle Rolle als weniger interessant
  • AI verursacht viel kognitive Dissonanz
  • AI-bezogene Projekte wirken wie der Bau von Werkzeugen, die Software Engineers ersetzen
• Manager wurden danach bewertet, wie gut sie Teams einstellen, halten und motivieren konnten
  • Der aktuelle Markt gewichtet andere Fähigkeiten höher als diese
  • Viele Senior Leaders sind in den derzeit benötigten Fähigkeiten weder versiert noch ausreichend motiviert
• Für Techniker kann die Arbeit mit LLMs mehr Spaß machen
  • Es kann spannender sein, sich mit neuen AI-Erfolgen zu beschäftigen