Die nächsten zehn Jahre werden das Zeitalter der AI-Agent-Economy

• Das Zeitalter der AI Agents ist angebrochen. Bald wird es voraussichtlich kaum noch Aufgaben geben, die ein AI Agent nicht ausführen kann
• Frameworks zum Erstellen und Betreiben von AI Agents entwickeln sich rasant weiter, und die Kosten sowie die Komplexität der Einführung sinken zunehmend
• Von jetzt an werden AI Agent Marketplaces aufkommen, auf denen in verschiedensten Branchen mithilfe von AI Agents Aufträge vergeben, gehandelt und Kooperationen eingegangen werden

1. Strategiematrix für AI Agents: Wo passen Sie hinein?

• Strategien im früheren Softwaremarkt
  • Früher wuchs Software stark, die horizontal verschiedenste Geschäftsbereiche abdeckte
  • Später waren auch vertikale Softwarestrategien erfolgreich, die auf bestimmte Branchen spezialisiert waren
  • Welche Strategie geeignet ist, hing von der Komplexität und der Größe der Kundschaft ab
• Softwarebeispiele
  • Horizontal
    • Deckt allgemeine Aufgaben mit vergleichsweise geringer Komplexität ab
    • Richtet sich vor allem an SMBs (kleine und mittlere Unternehmen) und punktet mit Einfachheit und schneller Einführung
    • Beispiele: QuickBooks, Calendly, Square
  • Vertikal
    • Deckt komplexe und spezialisierte Aufgaben in bestimmten Branchen ab
    • Große Unternehmen sind die Hauptkunden, und es sind umfassende Anpassungen sowie hohe Fachkenntnis erforderlich
    • Beispiele: Procore, Veeva Systems, OpenGov
• Dasselbe Muster zeigt sich auch bei AI Agents
  • Horizontale AI Agents: AI Agents, die allgemeine Aufgaben wie Buchhaltung, Marketing und Sales in großem Maßstab automatisieren
  • Vertikale AI Agents: AI Specialists, die bestimmte Branchen oder komplexe fachliche Aufgaben ersetzen oder unterstützen
• Chance im SMB-Markt
  • SMBs tragen etwa zur Hälfte der Wirtschaftsleistung der USA bei, bei IT-Ausgaben von rund 750 Milliarden US-Dollar
  • Sie haben von früheren Tech-Wellen nicht ausreichend profitiert, können durch AI Agents nun aber günstige und professionelle Services nutzen
  • Für SMBs sind AI Agents bereits eine Lösung, die benötigte Fähigkeiten kostengünstig und einfach bereitstellen kann
• Beispiel: Triple Whale
  • Bietet ein Dashboard, das alle für E-Commerce-Plattformen nötigen Funktionen integriert darstellt
  • Hat kürzlich AI-Agent-Funktionen hinzugefügt und verfolgt damit einen Ansatz, bei dem Aufgaben automatisiert werden, die Nutzer lästig finden oder nicht gut beherrschen
  • Bietet SMB-Nutzern einen einfachen und direkten Nutzen

2. Warum AI Agent Marketplaces bei horizontalen Strategien dominieren

• Das Zeitalter von „AI = Service“
  • AI ist weniger eine Technologie, die bestehende Software vollständig ersetzt, sondern vielmehr eine, die Software in die Form von „Service“ verwandelt
  • Das stärkste Modell, um Angebot und Nachfrage zu verbinden, ist der Marketplace, und das gilt auch für Services von AI Agents
• Notwendigkeit eines zentralen Anlaufpunkts (Marketplace)
  • Die Marketingkosten, um spezialisierte einzelne AI Agents jeweils separat zu bewerben, sind ineffizient
  • Wenn sie an einem Ort gebündelt sind, können Nachfragende direkt dorthin kommen und verschiedene AI Agents auswählen
• Potenzial unabhängiger Service-Marketplaces
  • Software-Application-Marketplaces laufen meist auf großen Plattformen wie AWS, Azure, Microsoft, Shopify oder dem App Store
  • Ein Marketplace, auf dem der Service selbst gehandelt wird, kann jedoch unabhängig betrieben werden
  • Bereits früher waren Marketplaces für professionelle Services wie Upwork, Fiverr oder A.Team erfolgreich
• Konflikt mit bestehenden Arbeitskräfte-Marketplaces
  • Bestehende Plattformen basieren auf der Vermittlung von Menschen; wenn AI Agents menschliche Anbieter ersetzen, kann das zu internen Konflikten führen
  • Daher ist es sehr wahrscheinlich, dass neue, spezialisierte AI-Agent-Marketplaces entstehen und wachsen
• Netzwerkeffekte
  • Hat sich ein Marketplace erst einmal etabliert, strömen Anbieter und Nachfragende fortlaufend nach, was starke Verteidigungsmechanismen schafft
  • Wie im von NFX bereitgestellten Network Effects-Manual beschrieben, gilt dieselbe Formel auch für AI Agent Marketplaces

3. Funktionsweise von AI Agent Marketplaces

• Winner-take-all-Struktur
  • Marketplaces verfestigen sich typischerweise in einer „Winner-take-all“-Form
  • Unternehmen, die den Markt frühzeitig richtig aufbauen, sichern sich einen Vorsprung
• Beispiel: Enso
  • Das Unternehmen positioniert sich als Vertical AI Agents Marketplace für SMBs
  • Es verfügt über zahlreiche AI Agents für Aufgaben wie LinkedIn-Texte, SEO, Instagram-Design und Lead-Generierung
  • Bereits mehr als 300 Micro AI Agents wurden vorgestellt; bald soll dies auf Tausende ausgeweitet werden
  • Über Persistent memory merkt sich das System das Geschäft des Nutzers und wird durch wiederholtes Lernen immer präziser
  • Für den sehr niedrigen Preis von 49 US-Dollar pro Monat erhalten SMBs ein umfassendes digitales Marketing- und Operations-Know-how
• Der Wert von Persistent memory
  • AI Agents entwickeln sich schrittweise weiter, indem sie Interaktionen mit dem Nutzer ansammeln
  • Für SMBs ergibt sich ein ähnlicher Effekt wie durch den Einsatz einer spezialisierten Agentur oder von Beratern, jedoch ohne hohe Kosten
  • Mit der Zeit werden sie zu digitalen Mitarbeitenden mit maßgeschneiderter Analyse- und Umsetzungskompetenz

4. Der Aufstieg von AI Agent Marketplaces

• Zentrales Thema der nächsten zehn Jahre
  • Es ist zu erwarten, dass AI Agent Marketplaces vor allem im SMB-Bereich explosionsartig wachsen
  • Jetzt ist der Zeitpunkt, bestehendes Marketplace-Aufbauwissen und die Theorie der Netzwerkeffekte für die AI-Umgebung neu zu interpretieren
  • Wahrscheinlich wird sich eine „Winner-take-all“-Dynamik entfalten, und entscheidend ist, wer zuerst einen wirklich funktionierenden Marketplace aufbaut
• Fazit
  • Mit der Weiterentwicklung der AI-Agent-Technologie eröffnen sich für SMBs beispiellose Chancen
  • Es werden günstige und effiziente AI Agent Marketplaces entstehen, die als Grundlage dienen, die Gesamtfähigkeiten kleiner Unternehmen anzuheben
  • Der Markt hat sich bereits in Bewegung gesetzt, und in den kommenden zehn Jahren werden neue Anbieter aufsteigen, die diesen Wandel anführen