ChatGPT hat mir das Leben gerettet (nein, wirklich – ich schreibe das hier aus der Notaufnahme)

> ChatGPT hat mich heute in die Notaufnahme geschickt: Das hat mir vielleicht das Leben gerettet

• In den letzten Wochen hatte ich das Gefühl, dass mit meinem Körper etwas nicht stimmt. Nach Untersuchungen beim Hausarzt bekam ich Ernährungstipps, aber über das Wochenende verschlimmerten sich die Symptome.
• Um 3 Uhr morgens schilderte ich ChatGPT meine Symptome und besprach, wie ich meine Ernährung verbessern könnte.
• Als am Sonntagmorgen kleine rote Punkte an meinen Beinen und Händen auftauchten, lud ich ein Foto bei ChatGPT hoch und setzte das Gespräch fort.
• Nachdem ich ChatGPT meine Blutwerte hochgeladen hatte, wies es darauf hin, dass mein Thrombozytenwert ungewöhnlich niedrig sei, und empfahl mir nachdrücklich, in die Notaufnahme zu gehen.
• ChatGPT wies auch darauf hin, dass mein Hausarzt die Untersuchung möglicherweise noch gar nicht gesehen hatte.
• Ich kontaktierte meinen Hausarzt, bekam aber die Rückmeldung, dass ich erst in 2–3 Tagen eine Antwort erhalten könne, und fuhr daraufhin dem Rat von ChatGPT folgend in die Notaufnahme.
• Letztlich bekam ich in der Notaufnahme eine dringende Behandlung (unter anderem eine Thrombozytentransfusion).

Thrombozyten bei „0“: ein neues Problem?

• Tatsächlich wurde nach meiner Ankunft in der Notaufnahme ein Thrombozytenwert von 0 festgestellt.
• Auch das medizinische Personal war überrascht, weil es sich um eine sehr seltene Situation handelte.
• Ich erhielt schnell Notfallmaßnahmen und wurde stationär aufgenommen.
• Auf die Frage „Wie sind Sie in die Notaufnahme gekommen?“ antwortete ich, dass es wegen der Empfehlung von ChatGPT war.
• Auch das medizinische Personal bewertete positiv, dass KI dabei helfen kann, frühe Warnzeichen zu erkennen.

Wie KI in Krisensituationen vermittelt

• Es war nicht das erste Mal, dass ich in einer Krisensituation KI verwendet habe. Es war auch nicht das erste Mal, dass KI mich davon überzeugte, in die Notaufnahme zu gehen (und beide Male lag sie richtig).
• Dieses Mal analysierte ChatGPT Schritt für Schritt Symptome und Laborwerte und betonte die Dringlichkeit.
• Die Blutwerte wurden schnell interpretiert, und ich wurde zu einem sofortigen Krankenhausbesuch bewegt.
• Auch nach meiner Ankunft in der Notaufnahme fragte ich ChatGPT in Echtzeit nach Werten und Fachbegriffen, um die Situation besser zu verstehen.
• Auf Grundlage der Gespräche mit der KI konnte ich dem medizinischen Personal konkrete Begriffe nennen und so eine schnellere Reaktion erleichtern.

Wie es weitergeht

• Ich habe die Lücke im Gesundheitssystem direkt erlebt: Ein Untersuchungsergebnis, das am späten Freitag vorlag, konnte vom Arzt erst am Montag eingesehen werden.
• KI füllte diese Lücke und übernahm die Rolle, „Patienten in Notfällen am Wochenende sicher zu leiten“.
• Im Krankenhaus war das Gespräch mit den Ärzten effizienter, weil ich meine Untersuchungsergebnisse bereits verstanden und mich auf die Unterhaltung vorbereitet hatte.
• Dadurch wird eine neue Art der Kommunikation und Patientenautonomie sichtbar, die entstehen kann, wenn Gesundheitssystem und KI zusammenwirken.
• Ich schreibe diesen Text gerade im Krankenhaus und hoffe, nach der richtigen Behandlung bald entlassen zu werden.

Anhang ("Proof of Reality")

• Für alle Hater, die denken, das sei „noch ein weiterer KI-Schwindel“, wurden Fotos veröffentlicht, die tatsächlich während des Krankenhausaufenthalts aufgenommen wurden.
• Derzeit laufen schwerwiegende Maßnahmen wie eine Immuntherapie.

[techiemann]

OpenAI sagt zwar, man solle keine personenbezogenen Daten hochladen, aber ...

[windrod]

Tatsächlich geht es darum, dass bei einer Blutuntersuchung ein schwerwiegender abweichender Wert festgestellt wurde, das Problem aber darin bestand, dass der Patient ihn zwar selbst einsehen konnte, er dem Arzt jedoch nicht gemeldet wurde. Wegen solcher Probleme kontaktieren in letzter Zeit einige größere Krankenhäuser, wenn ein auffälliger Wert entdeckt wird, direkt aus dem Labor den Arzt persönlich.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Meine Frau ist Ärztin und nutzt bereits ein System, bei dem ein KI-Schreiber Besuchsnotizen erstellt und zusammenfasst sowie Anordnungen vorbereitet

  • Es scheint nicht mehr fern, dass KI auch Untersuchungsergebnisse überprüft, aber KI-Systeme sind noch nicht bereit, Informationen ohne menschliches Eingreifen für Patienten zu interpretieren und zu übermitteln
  • Das Problem ist nicht, dass ein Mensch den Thrombozytenwert übersehen hat, sondern dass er noch nicht geprüft worden war
  • KI-Eingriffe sollten auf Patientenseite stattfinden; für Anbieter ist das Risiko hoch, und Patienten haben die Möglichkeit, ihre eigene KI auszuwählen

• Ich sehe nicht, worin LLMs besser sein sollen als ein Algorithmus, der Ergebnisse mit dringendem Handlungsbedarf markiert

  • Sie können dem Nutzer klarere und leichter verständliche Informationen liefern, aber das würde auf ein Versagen des Gesundheitssystems oder der Internetressourcen hindeuten
  • Das LLM hat dem Patienten die Möglichkeit gegeben, in Bezug auf seine eigene Gesundheit aktiv zu werden

• Diese Geschichte ist ein gutes Beispiel dafür, dass es keine einzelne „Killer-App“ für LLMs gibt

  • Der Grund, warum Menschen das nur ungern anerkennen, ist, dass diese Technologie enorme Macht konzentriert

• Ein Freund hatte kürzlich eine Bildgebung und musste 7 Tage warten, bis ein Arzt sie überprüfte

  • KI/LLMs könnten Untersuchungsergebnisse klassifizieren und Ärzten mitteilen, welche Resultate vorrangig geprüft werden sollten
  • Die meisten radiologischen Berichte liegen als Text vor, daher könnte ein LLM sie zur Klassifizierung nutzen und medizinische Leistungserbringer über Prioritäten informieren

• Ein Kommentar bedankt sich dafür, diese Geschichte geteilt zu haben

  • Es gibt viele Diskussionen über die Risiken von LLMs, aber diese Geschichte erinnert an das erstaunliche Potenzial neuer Technologie
  • Vielleicht hätte man die Schwere des Problems auch auf anderem Weg erkennen können, aber dass ein LLM die Informationen verstanden und in der nötigen Form vermittelt hat, ist eine neue Art der Interaktion

• Dass der Thrombozytenwert auf 0 fällt, ist ein ernstes Problem

  • Bei Bluttests ist es für Laien schwer zu erkennen, ob ein Wert außerhalb des Normalbereichs harmlos oder lebensbedrohlich ist
  • Schon eine Farbcodierung für WBC/RBC, Hämoglobin und Thrombozyten könnte enorm helfen

• Wenn man nach „niedriger Thrombozytenwert mit kleinen roten Flecken auf der Haut“ sucht, erfährt man, dass dringend behandelt werden muss

  • Dafür braucht man keine KI

• Über LLMs kann man inzwischen eine plausible Diagnose erhalten

  • Man kann die DNA vollständig sequenzieren und die Daten in eine ChatGPT-Sitzung hochladen, um Fragen zu einem bestimmten genetischen Profil zu stellen
  • Anschließend kann man das mit einem Arzt besprechen und nach einer Lösung suchen

• Die Meinung, dass ChatGPT medizinische Probleme besser diagnostizieren kann als die oberflächliche Einschätzung eines Arztes

  • Ärzte beurteilen nicht immer jedes Symptom gründlich
  • Aus persönlicher Erfahrung hat ChatGPT Mononukleose diagnostiziert, was ein erstaunliches Ergebnis war

[aer0700]

Wenn man nach „niedrige Thrombozytenzahl mit kleinen roten Flecken auf der Haut“ sucht, erfährt man, dass dringend eine Behandlung nötig ist -> Da die Google-Suche in letzter Zeit immer chaotischer geworden ist, wäre es wohl nicht unmöglich gewesen, das zu finden, aber hätte es nicht deutlich länger gedauert, an genaue Informationen zu kommen?