Je näher am Bahnhof, desto schlechter der Kebab – eine „Studie“

Einführung

• In einem französischen Subreddit stieß der Autor auf die Hypothese, dass „je näher ein Kebabladen an einem Bahnhof liegt, desto schlechter der Kebab schmeckt“.
• Über diese Hypothese wurde diskutiert, und um sie zu überprüfen, wurde eine inoffizielle „Studie“ durchgeführt.

Methode

• Als Untersuchungsgebiet wurde Paris gewählt, da die Hypothese in einem französischen Subreddit entstanden war.
• Mit OSMnx wurden die Daten des Fußwegenetzes von Paris heruntergeladen und gespeichert.
• Mit der Google Places API wurden Daten zu Restaurants gesammelt, die Kebab anbieten. Wegen Einschränkungen der API gab es dabei jedoch einige Schwierigkeiten.

Netzwerkdaten

• Es wurden Daten zu Bahn- und Metrostationen in Paris gesammelt.
• Mit OSMnx wurden Eisenbahn- und U-Bahn-Eingänge herausgefiltert.

Restaurantdaten

• Mit der Google Places API wurde nach Restaurants gesucht, die Kebab anbieten.
• Aufgrund von API-Beschränkungen war die Datenerhebung teilweise schwierig.

Routen und Distanzen

• Für jedes Restaurant wurde die Entfernung zum nächstgelegenen Stationseingang berechnet.
• Mit NetworkX wurde eine Netzwerkanalyse durchgeführt.

Ergebnisse

• Der Pearson-Korrelationskoeffizient lag bei 0,091, was darauf hindeutet, dass an der Hypothese etwas dran sein könnte. Die Korrelation ist jedoch sehr schwach.
• Auch nach dem Entfernen von Ausreißern verbesserte sich der Korrelationskoeffizient mit 0,098 nicht wesentlich.

Diskussion

• Es wurde infrage gestellt, ob Google-Bewertungen den Geschmack von Kebab objektiv messen können.
• Tourismus könnte die Bewertungen beeinflussen.
• Es gab Diskussionen über die Genauigkeit der Google-Ergebnisse.
• Die ursprüngliche Hypothese war womöglich zu spezifisch und bezog allgemeine Restaurants nicht ein.
• Die Anzahl der Bewertungen könnte die Ergebnisse beeinflussen.

Fazit

• Die Studie machte Spaß, und der Autor empfiehlt anderen, ebenfalls solche Experimente auszuprobieren.
• Möglicherweise haben bestimmte Bedingungen in Paris die Hypothese beeinflusst.
• Weitere Untersuchungen sind geplant.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Ich bin der „OP“. Es ist etwas mehr als eine Woche her, seit ich das ursprünglich geschrieben habe, und es ist lustig zu sehen, wie es sich im Internet verbreitet. Ich möchte ein paar Dinge klarstellen

  • Dieser Beitrag war so eine Art Meme. Ich habe eine schnelle „Studie“ (oder „Analyse“) gemacht, um den ursprünglichen Beitrag in r/gis zu veröffentlichen, war aber überrascht, dass die Leute das Thema so ernst genommen haben. Guter Kebab scheint ein wichtiges Thema zu sein
  • Wie andere angemerkt haben, war eine lineare Korrelation wahrscheinlich der falsche Ansatz, um die „Hypothese“ zu testen. Die ursprüngliche Formulierung im französischen Beitrag deutete zwar darauf hin, aber rückblickend scheinen Kebabläden innerhalb eines bestimmten Radius im Durchschnitt schlecht zu sein
  • Paris war als Untersuchungsgebiet nicht gut geeignet. In der Nähe von Bahnhöfen gibt es dort einige sehr gute Kebabläden
  • Ich sollte wohl Teil 2 anfangen

• In Berlin gibt es Tausende Kebabläden. Die meisten sind in Wohnvierteln angesiedelt und werden von Einheimischen regelmäßig besucht. Die Qualität ist unterschiedlich. Viele scheinen eher auf Geldwäsche als auf Essensausgabe ausgelegt zu sein (nur Barzahlung). Die Hygiene ist schlecht und der Service desinteressiert. Aus geschäftlicher Sicht sind solche Läden völlig sinnlos. Außer für Geldwäsche. Diese Orte wirken alt und schmutzig und haben fast keine Kundschaft. Wenn dort zur Mittags-/Abendessenszeit niemand isst, sollte man sie meiden

  • Und dann gibt es wirklich herausragende Läden. Sie nutzen richtige Holzkohlegrills, die Mitarbeitenden sind freundlich und auf Kundenservice fokussiert. Diese Läden sind großartig und in der Regel preiswert. Sie marinieren ihr Fleisch selbst und bieten über den Standard-Kebab hinaus eine vielfältige Speisekarte. Wenn man in Berlin ist, sollte man sich beraten lassen, in welche Gegenden man gehen sollte. Es gibt erstaunliche Kebabrestaurants, und die meisten bestehen schon seit langer Zeit
  • Die dritte Kategorie sind Läden an späten Abend- und Reise-Hotspots, die sich an Reisende oder Betrunkene richten. Der Wettbewerb um diese Kundschaft ist hart, und es gibt gute Optionen, für die Leute sogar Umwege in Kauf nehmen. Viele dieser Läden sind gut geführt und auf Durchsatz und Konsistenz optimiert (nicht unbedingt auf hohe Qualität)

• Ich glaube, ich sollte den Titel dieses Beitrags aktualisieren. Die Hälfte der derzeitigen Top-Kommentare geht davon aus, dass die Studie die Hypothese bestätigt habe

  • Bei einem Pearson-Korrelationskoeffizienten von 0,091 deuten die Daten darauf hin, dass das stimmen könnte. Die Korrelation ist so schwach, dass es großzügig wäre, sie als „statistisch nicht signifikant“ zu bezeichnen

• Zusätzliche Unterhypothese: Menschen, die gerade aus dem Zug gestiegen sind, sind hungriger als die Allgemeinbevölkerung, und hungrige Menschen geben im Allgemeinen wohlwollendere Bewertungen

• Ich konnte keinen Zusammenhang zwischen Bahnhöfen und Kebab-Bewertungen finden. Eine gute Studie für den Statistikunterricht

• Ich lese immer gern die Bewertungen von Best Kebab auf Trip Advisor. Direkt neben dem Bahnhof Queen Street, also passend zur Studie

  • Das Essen war nicht nur nicht durchgegart, ich entdeckte auch eine Verschwörung in den Pommes mit Käse. Als ich das Problem meldete, wurde ich mit einem Messer verfolgt. In der Dundas Street. Wirklich schockierend

• In Entwicklungsländern gilt das Sprichwort weiterhin. Das trifft auf Städte oder Ortschaften mit einem einzigen großen Bahnhof oder Busbahnhof zu. Solche Orte zielen auf Laufkundschaft ab, die wahrscheinlich nie wiederkommt, nicht einmal einmal im Jahr. Die Metro einzubeziehen widerspricht der tatsächlichen Situation, aus der dieses Sprichwort stammt. In Paris, wo Lebensmittelsicherheit und Qualität streng durchgesetzt werden, würde sich das wohl tatsächlich nicht bestätigen

• Es ist sehr lustig, dass das für Souvlaki in Griechenland zutrifft. Umgekehrt war ich in Japan von der Qualität des Essens an Bahnhöfen überrascht. „Verdächtig“ wirkende Läden servierten die besten Ramen/Udon, die ich in Japan gegessen habe

• Man hätte Routen zu jedem Eingang jedes Restaurants festlegen können. Das hätte aber mehrere Jahrzehnte gedauert. Es scheint ein Standardproblem des Many-to-many-Routings im relativ kleinen Straßennetz von Paris zu sein. Warum hätte das mehrere Jahrzehnte gedauert? Selbst eine einfache Dijkstra-Implementierung würde nicht länger als eine Minute brauchen

• Ich habe eine Theorie entwickelt, nach der man in Venedig anhand des Preises eines Pizzastücks die Entfernung zum San Marco abschätzen kann. Je teurer, desto näher. Ich habe das nie getestet, aber eine Heatmap dazu wäre lustig anzusehen