Perplexity stellt Deep Research vor

• Perplexity hat die Funktion Deep Research eingeführt, die tiefgehende Recherche und Analyse durchführt und dabei Zeit spart
• Für Nutzerfragen werden Dutzende von Suchanfragen ausgeführt, Hunderte von Quellen gelesen, logisch analysiert und zu einem umfassenden Bericht zusammengeführt
• Die Funktion kann verschiedenste Aufgaben auf Expertenniveau ausführen, etwa in den Bereichen Finanzen, Marketing und Technologierecherche, und erzielte starke Ergebnisse bei Humanity’s Last Exam
• Deep Research steht allen Nutzern kostenlos zur Verfügung, Pro-Abonnenten können es unbegrenzt nutzen
• Nicht-Abonnenten können pro Tag nur eine begrenzte Anzahl von Antworten nutzen. Derzeit ist die Funktion in der Web-Version verfügbar und soll bald auch für iOS, Android und Mac erscheinen
• Um Deep Research zu nutzen, kann man auf perplexity.ai im Moduswähler des Suchfelds „Deep Research“ auswählen und anschließend eine Frage eingeben

Funktionsweise

• Deep Research von Perplexity erweitert die bestehende Antwortfunktion deutlich und erledigt Recherchen, für die Menschen mehrere Stunden benötigen würden, in 2 bis 4 Minuten.
• Logische Durchführung der Recherche
  • Mit Such- und Coding-Funktionen führt Perplexity mehrfach Suchvorgänge aus sowie liest und analysiert Dokumente.
  • Während das System schrittweise über das Forschungsthema lernt, passt es den Rechercheplan fortlaufend an.
• Berichtserstellung
  • Auf Basis der ausgewerteten Materialien wird ein klarer und umfassender Bericht erstellt.
• Export und Teilen
  • Der Abschlussbericht kann als PDF oder Dokument gespeichert und zur Weitergabe auch in eine Perplexity Page umgewandelt werden.

Einsatzbeispiele für Deep Research

• Deep Research eignet sich für die fachkundige Analyse unterschiedlichster komplexer Themen und kann in folgenden Bereichen nützlich eingesetzt werden.
• Finanzen
• Marketing
• Technologie
• Aktuelle Themen
• Gesundheit
• Personenrecherche
• Reiseplanung

Ergebnisse bei Humanity’s Last Exam

• Deep Research erreichte bei Humanity’s Last Exam eine Genauigkeit von 21,1 % und übertraf damit mehrere AI-Modelle wie Gemini Thinking, o3-mini, o1 und DeepSeek-R1
• Die Prüfung ist ein Maßstab zur Bewertung von AI-Leistung und besteht aus mehr als 3.000 Fragen in über 100 Fachgebieten

Ergebnisse bei SimpleQA

• Deep Research erzielte im SimpleQA-Benchmark eine Genauigkeit von 93,9 % und zeigte damit branchenführende Leistung bei einer Vielzahl faktenbasierter Fragen.

Ausführungsgeschwindigkeit

• Deep Research schließt die meisten Rechercheaufgaben in weniger als 3 Minuten ab und hält dabei eine hohe Genauigkeit aufrecht
• Künftig soll die Geschwindigkeit durch weitere Performance-Optimierungen noch verbessert werden

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Jede Woche heißt es, eine neue AI sei laut einem AI-Exzellenz-Benchmark 20 % besser als die vorherige, aber der praktische Nutzen des neuesten SOTA-Modells liegt nur geringfügig über der ersten veröffentlichten ChatGPT-Version von vor einigen Jahren

  • Diese AIs haben die Schlussfolgerungsfähigkeit eines Kleinkinds, werden aber zunehmend auf einen autoritativen Schreibstil feinabgestimmt
  • Es sind Ausgaben im Stil von Forschungsarbeiten, bei denen nur noch Schriftarten und Farben fehlen

• Ich freue mich, dass solche Deep-Research-Anwendungen veröffentlicht werden

  • Scheint ein offensichtlicher Anwendungsfall für LLMs zu sein
  • Ich habe Perplexity mit einigen Testabfragen ausprobiert
  • Bei der Abfrage „Liste der Studienfächer von Fortune-100-CEOs“ hatte es Schwierigkeiten
  • OpenAI und Gemini erzeugen einigermaßen elegant eine Ergebnistabelle, Perplexity spricht dagegen eher allgemein über das Thema
  • Es gibt noch weitere ähnliche Fehlschläge
  • Für Zusammenfassungen einzelner Fragen ist es gut, aber wenn es eine zweite Datenliste finden und die Ergebnisse kombinieren soll, funktioniert es nicht gut

• Etwa zwei Wochen nachdem OpenAI die 200-$-pro-Monat-Version von Deep Research veröffentlicht hat, wurde es innerhalb von 24 Stunden Open Source und bei Perplexity kostenlos angeboten

  • Das Tempo der Veränderungen ist erstaunlich, und ich frage mich, ob OpenAI überhaupt noch einen Wettbewerbsvorteil hat

• Dies ist das dritte Produkt mit dem Namen „Deep Research“

  • Das erste war Gemini Deep Research, das zweite ChatGPT Deep Research, das dritte ist Perplexity Deep Research

• Bei diesen Tools bleibt dieselbe Frage: Wo sind die Belege dafür, dass Perplexity, OAI usw. solche Tools tatsächlich im eigenen Geschäft einsetzen?

  • Die gezeigten Beispiele beeindrucken mich nicht
  • Abfragen wie „Top 20 Biotech-Startups“ lassen sich aus verschiedenen kostenlosen Quellen beantworten
  • Gerade bei Finanz-/Investmentinformationen muss man tiefer gehen, um Signal und Rauschen zu unterscheiden

• Jedes Mal, wenn OpenAI ein neues Produkt und einen neuen Interaktionsmechanismus bzw. eine neue UX einführt, ahmen andere das nach

  • Das ist bei ChatGPT, Code Interpreter, Konversationsmodellen, Deep Research usw. passiert
  • Es ist gut, dass OpenAI neue UX-Paradigmen einführt, aber es scheint, als würden alle anderen einfach folgen
  • Operator/MCP/Browser-Nutzung ausgenommen

• Ich habe Perplexity genutzt, um eine Tabelle zu Regionalgesetzen, Richtlinien, Steuersätzen und rechtlichen Hürden in allen 50 Bundesstaaten zu erstellen

  • Ich habe denselben Prompt wie für OpenAI DR verwendet, und Perplexity kann im Gegensatz zu OpenAI den CSV-Download gut handhaben
  • Empfehlung

• Ich habe weder Deep Research von OpenAI noch von Google verwendet, aber bei einer Abfrage dazu, was am Soundchip des Amiga 500 so besonders war, wurde ein großartiger und detaillierter Artikel erstellt

  • Für mich persönlich war das sehr informativ, und ich habe etwas Neues gelernt

• Es liefert tiefgehendere Antworten als die Alternativen, aber die Genauigkeit der Ergebnisse ist schlechter als bei den Alternativen

• Ich bin neugierig, was die Leute über den Tweet von Gergely (The Pragmatic Engineer) denken

  • Ich frage mich, ob Web-Publisher auf Bezahlmodelle umstellen werden
  • Die Wirtschaftlichkeit von Deep Research oder AI-Suche geht nicht auf
  • Web-Publisher und Website-Betreiber verlieren Traffic und Besucher