WikiTok – Zufällige Wikipedia-Erkundung im TikTok-Stil
(wikitok.vercel.app)- Man blättert durch zufällige Wikipedia-Einträge wie durch kurze Karten, sodass zufällige Wissensentdeckung auch ohne konkretes Suchziel möglich ist
- Völlig unterschiedliche Themen wie Zoologen, NFL-Spieler, britische Flüsse, Präzedenzfälle im Vertragsrecht, in China heimische Pflanzen und indische Strafgerichte erscheinen gemischt in einem Feed
- Jeder Eintrag zeigt eine zusammengefasste Form eines Teils des Wikipedia-Artikels; wer mehr lesen möchte, kann über den Read more-Link zum Originalartikel wechseln
- Als Beispiele werden Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos und Salvia filicifolia angezeigt
- Statt ausführlicher Erklärungen oder Nutzungsanweisungen steht vor allem die Liste zufälliger zusammengefasster Einträge im Mittelpunkt; gedacht ist es eher zum kurzen Durchstöbern mit anschließendem Wechsel in interessante Artikel
Wikipedia-Einträge aus dem Zufalls-Feed
- Marie Jules César Lelorgne de Savigny
- Französischer Zoologe und Naturforscher, lebte vom 5. April 1777 bis zum 5. Oktober 1851
- Nahm 1798 an Napoleons Ägyptenfeldzug teil und beschrieb mehrere Taxa
- Gilt als einer der frühen Forscher, die vorschlugen, dass die Mundwerkzeuge von Insekten aus gegliederten Beinen der Arthropoden hervorgegangen sind
- Rodney Peete
- Ehemaliger US-amerikanischer Profi im American Football, geboren am 16. März 1966
- Spielte als NFL-Quarterback, spielte College Football für die USC Trojans und wurde 1988 zum first-team All-American gewählt
- Wurde in der 6. Runde des NFL Draft 1989 ausgewählt und spielte anschließend für die Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders und Carolina Panthers
- River Ehen
- Fluss in Cumbria, Großbritannien
- Entspringt am westlichen Ende von Ennerdale Water und verläuft über Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator und Egremont
- Mündet bei Sellafield zusammen mit dem River Calder in die Irische See
- C Czarnikow Ltd v Koufos
- Britischer Präzedenzfall im Vertragsrecht, auch bekannt als
The Heron II - Behandelt die remoteness of damage
- Das House of Lords entschied, dass der Test der remoteness als Haftungsbegrenzung im Vertragsrecht restriktiver ist als im Deliktsrecht
- Britischer Präzedenzfall im Vertragsrecht, auch bekannt als
- Salvia filicifolia
- Mehrjährige Pflanze, die in den chinesischen Provinzen Guangdong und Hunan heimisch ist
- Wächst in felsigen und sandigen Gebieten
- Hat aufrechte oder leicht aufsteigende Stängel und eine 8 mm große gelbe Blütenkrone
Einträge zu Gerichten, Straßen, Politik und Sportstatistiken
- Courts of Judicial Magistrate of Second Class
- Second Class Judicial Magistrate-Gerichte auf der niedrigsten Hierarchieebene der indischen Strafgerichtsbarkeit
- Können nach Section 9 des Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023 von der Landesregierung in Abstimmung mit dem High Court des jeweiligen Bundesstaats eingerichtet werden
- Dürfen nach Section 23(3) Freiheitsstrafen von bis zu einem Jahr oder Geldstrafen bis zu 5.000 Rupien oder beides verhängen
- Dürfen keine Anträge auf Polizeigewahrsam bearbeiten und müssen die Akten an einen Judicial Magistrate 1st Class weiterleiten
- U.S. Highway 190 Business
- 3,31 Meilen lange Business Route der US 190 in Covington, Louisiana
- Die interne Bezeichnung lautet U.S. Highway 190-X; lokal ist sie als 21st Avenue und Boston Street bekannt
- Wird hauptsächlich für die südliche Fahrtrichtung der Louisiana Highway 21 und den Zugang zum Geschäftsviertel von Covington genutzt
- Mary A. Lehman
- US-amerikanische Politikerin der Demokratischen Partei, geboren am 8. April 1964
- Ist derzeit Abgeordnete für District 21 im Maryland House of Delegates
- Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
- Guinea nahm an den World Aquatics Championships 2024 in Doha, Katar, teil
- Die Veranstaltung fand vom 2. bis 18. Februar statt
1 Kommentare
Meinungen auf Hacker News
Hallo, ich bin der Ersteller. Ich habe auf Twitter gesehen, dass jemand so etwas wollte, und es spontan gebaut; es war 0:30 Uhr nachts, aber ich konnte die Gelegenheit einfach nicht verstreichen lassen
Der Code ist sehr simpel, und tatsächlich gibt es überhaupt kein Backend. Das liegt wohl daran, dass die Wikipedia-API recht großzügig ist und man Anfragen direkt aus dem Frontend stellen kann. Es werden zufällige Artikel angefragt und einige Zusammenfassungen sowie verknüpfte Bilder abgerufen
Claude und Cursor haben 90 % der Arbeit erledigt, daher gibt es sicher viel Raum für Optimierung, aber schon in diesem Zustand kann man ohne besonders ausgefeilte Funktionen ziemlich viel Spaß damit haben
Der Quellcode ist hier: https://github.com/IsaacGemal/wikitok
Zum Beispiel könnte man verstehen, wie sehr ein Nutzer einen bestimmten Artikel mag, und ihn mit ähnlichen oder leicht abweichenden Inhalten immer weiter hineinziehen. Allerdings ist es keineswegs eine kleine Aufgabe, so einen Algorithmus zu entwerfen, zu bauen und zu pflegen
Als Bonus wäre es gut, eine Heuristik oder ein Modell zu bauen, das allgemein uninteressante Artikel herausfiltert oder niedriger einstuft
Ich frage mich, was nötig wäre, um hier einen einfachen Algorithmus hinzuzufügen. Einer der Gründe, warum Kurzmedien-Apps so gefährlich süchtig machen, ist schließlich, dass sie lernen, was Nutzer mögen, und ihnen mehr davon zeigen
Wenn so eine App einen solchen Algorithmus hätte, würde die Verweildauer steigen, und sie könnte Nutzer zumindest für eine Weile von anderen Apps weglocken. Etwa nach dem Muster: „Diese Person mag Wissenschaft, zeigen wir mehr davon. Besonders Quantenmechanik scheint ihr zu gefallen, also mischen wir Zusammenfassungsabsätze verwandter Artikel ein“
Andererseits kenne ich die Details der Nutzungsbedingungen der Wikipedia-API nicht genau. Außerdem läuft diese Website derzeit komplett nur im Frontend, und ich genieße gewissermaßen die Frage, wie weit man mit eingeschränkten Werkzeugen ein Grundgerüst bauen kann
Jetzt fällt mir auf, dass das Suffix „tok“ einen verrückten Machine-Learning-Algorithmus andeutet, der jede Bewegung, jeden Klick, jedes Tippen und jedes Innehalten des Nutzers lernt; eigentlich will ich so etwas gar nicht
Dagegen ist das Lernen nach dem Muster „Wenn du X magst, magst du vielleicht auch Y“, selbst wenn die beiden nicht verlinkt sind, näher an den dystopischen Algorithmen zur Anzeigenmaximierung à la TikTok
Die Wahrheit über die Schäden sozialer Medien liegt eher beim Menschen als beim Algorithmus selbst. Menschen reagieren tendenziell stärker auf negative Emotionen und suchen auch im echten Leben nach Verschwörungen oder negativen Interaktionen. Man denke nur an Menschen, die ohne wirtschaftliche Verflechtung bei schädlichen Partnern bleiben, oder an Freundeskreise, die ihre Funktion verloren haben und zu Klatschrunden geworden sind. Um das zu vermeiden, muss man dieser Tendenz aktiv entgegenwirken, und es hilft auch, wenn eine Anwendung überhaupt keinen Algorithmus hat
Cool. Ich habe ein ähnliches Projekt, das verschiedene nichtkommerzielle Inhalte im Web mit einer TikTok-artigen Philosophie zeigt. Die Oberfläche besteht nur aus einem einzigen Button, und eine zufällige Seite wird in ein iframe eingebettet
Falls mein Algorithmus eine tote Seite zurückgibt, nutze ich einen zufälligen Wikipedia-Artikel als Fallback
Es heißt moonjump: https://moonjump.app/
Die Idee gefällt mir, aber Wikipedia geht bei technischen oder sehr spezifischen Themen eher mit engem Fokus vor. Ein Artikel zu einem bestimmten Begriff aus der Molekularbiologie ist nicht unbedingt dafür gedacht zu erklären, wie genau er in ein größeres biologisches Thema hineinpasst.
Dadurch wird es schwierig, aus zufälligen Artikeln Informationen mitzunehmen. Selbst Wikipedia-Artikel zu Computerthemen, die ich verstehe, fallen manchmal in die Kategorie „Die Leute, die diese Seite verstehen, verstehen es bereits und müssen sie nicht lesen“.
Natürlich ist auch der Social-Media-Kontext manchmal undurchsichtig, aber „jemand fällt hin, und das ist lustig“ ist normalerweise ziemlich universell.
Wenn man dazu eine KI-generierte Stimme Zusammenfassungen im eingängigen Stil von TikTok-Creators vorlesen lässt und Inhalte mit dem echten TikTok-Algorithmus pusht, könnte das eine ziemlich gute App werden.
Nebenbei: Der Name sollte eher WikTok als WikiTok sein.
So wie hier: https://pdftobrainrot.org/
Es ist einfach bewundernswert, wie gut manche Leute einfache Dinge bauen. Auf HN habe ich viele kleine Projekte gesehen, von einfachen Spielen bis hin zu Visualisierungen und allerlei anderen Dingen.
Ich hoffe, mir fällt irgendwann auch einmal eine einfache Idee ein, die ich hier zeigen kann.
Schön anders als ein Show HN mit Landingpage, Login und „4 $ pro Monat oder 20 $ pro Jahr“, bei dem alle einem für den „erfolgreichen Launch“ auf die Schulter klopfen.
Vielleicht stolperst du auf dieselbe Weise auch über etwas, das du bauen kannst.
Dieses Projekt scheint Potenzial zu haben.
Als jemand, der Wikipedia sehr mag und gelegentlich auch TikTok genießt, fände ich so eine App oder Website gut. Allerdings würde ich mir einen intelligenteren Feed wünschen, der auf Aktivität und Aufmerksamkeit basiert, und die Darstellung der Informationen könnte ruhig etwas auffälliger sein.
Nur Textschnipsel und Bilder wie jetzt fühlen sich nicht besonders immersiv an.
Wie unterscheidet sich das von Wikipedias eigener Funktion für zufällige Artikel?
Durch Bilder und kurzen Text kann man schnell entscheiden, ob etwas interessant ist. Früher habe ich mir, wenn mir langweilig war, ein Techniklexikon geschnappt und zufällige Einträge gelesen. Deshalb habe ich es auch mit zufälligen Wikipedia-Artikeln versucht, aber das hat nicht gut funktioniert; hier kann ich mir vorstellen, dass es beim Ausprobieren gut passt.
Es klingt, als würdest du sagen, zwei Webseiten seien identisch und unterschieden sich nur in der Domain, aber tatsächlich sind sie offensichtlich völlig verschieden.
Die bessere Frage wäre eher: „Warum könnte eine Website, auf der man Wikipedia-Artikel in einem TikTok-artigen Infinite Scroll entdeckt, für heutige Internetnutzer attraktiv sein?“
Gute Seite.
Ich möchte eine ähnliche Seite zeigen, die ich vor ein paar Jahren gebaut habe. Vielleicht aktualisiere ich sie jetzt wieder.
https://wikisurfer.pages.dev/
https://wiktok.org/
Relevant