- Mehrere Unternehmen wechseln von OpenAIs ChatGPT zu Modellen von DeepSeek, um Kosten zu senken
- Das Auftreten von DeepSeek bringt Bewegung in den KI-Bereich, und einige Führungskräfte erwarten, dass dies einen allgemeinen Preisrückgang und einen Wettbewerb um bessere Modelle auslösen wird
- Hemanth Mandapati, CEO des deutschen Startups Novo AI, erklärte, dass der Umstieg von einer ChatGPT-Basis auf DeepSeek in nur wenigen Minuten möglich gewesen sei
- Beim Einsatz von DeepSeek sinken die Kosten deutlich, und es gibt Rückmeldungen, dass sich in der tatsächlichen Nutzererfahrung kein großer Unterschied zeigt
- Europäische Startups haben KI im Vergleich zu US-Unternehmen wegen relativ geringerer Finanzierung langsamer eingeführt, doch es gibt die Erwartung, dass die Preiswettbewerbsfähigkeit von DeepSeek eine große Chance bieten wird
- Führungskräfte früher Anwender wie NetMind.AI und Novo AI erwarten, dass DeepSeek KI demokratisieren und eine Grundlage schaffen wird, um mit großen IT-Konzernen zu konkurrieren
- Branchenschätzungen zufolge bietet DeepSeek die Nutzung seiner Modelle zu einem Preis an, der 20- bis 40-mal niedriger ist als bei OpenAI
- Einige nationale Regulierungsbehörden untersuchen jedoch, ob DeepSeek Daten von OpenAI kopiert hat oder bestimmte politische und gesellschaftliche Themen zensiert
- Sanjot Malhi, Partner bei der Venture-Capital-Gesellschaft Northzone, sagt, dass der geschäftliche Erfolg von DeepSeek zwar ungewiss sei, der strukturelle Einfluss aber groß sein werde
WECKRUF
- Während 2024 rund 100 Milliarden US-Dollar an US-Venture-Capital-Investitionen in KI flossen, wurden in Europa Berichten zufolge nur etwa 15,8 Milliarden US-Dollar investiert
- US-Präsident Donald Trump kündigte Anfang 2025 das 50-Milliarden-US-Dollar schwere KI-Projekt Stargate an, ein Joint Venture unter Beteiligung von OpenAI, SoftBank, Oracle und anderen
- Das Volumen der KI-Investitionen in Europa ist deutlich kleiner, doch einige Unternehmen wie das französische Mistral ziehen Aufmerksamkeit auf sich
- Das chinesische Unternehmen DeepSeek sorgte mit einem kürzlich veröffentlichten Bericht für Aufsehen, in dem es behauptete, das Training seines neuesten Modells DeepSeek-V3 habe unter Einsatz von Nvidia-H800-Chips weniger als 6 Millionen US-Dollar gekostet
- Anschließend erreichte DeepSeek im Apple App Store Platz 1 in der Kategorie Produktivität und löste damit starke Reaktionen in der Branche aus
- Fabrizio Del Maffeo, CEO von Axelera AI, sagte, der Fall DeepSeek zeige, dass „größere Modelle nicht die einzige Antwort sind“, und könne die gesamte Branche anspornen
- Einige Experten stellen die von DeepSeek genannten Trainingskosten infrage, doch grundsätzlich besteht Einigkeit darüber, dass die Kosten niedriger sind als bei in den USA entwickelten Modellen
- Ulrik R-T, CEO des dänischen Unternehmens Empatik AI, bewertete, dass DeepSeek die Chancen erhöht habe, Ziele auch mit kleinem Budget zu erreichen
Kosten vs. Sicherheit
- Der Preiswettbewerb scheint bereits begonnen zu haben, und Microsoft bietet Copilot-Nutzern seit Kurzem OpenAIs o1-Modell kostenlos an
- Joachim Schelde von der Investmentgesellschaft Scale Capital erwartet, dass mit den allgemein sinkenden KI-Preisen die Bewegung hin zu transparenten Open-Source-Modellen oder Alternativen wie DeepSeek weiter an Fahrt gewinnt
- Großunternehmen wie das finnische Nokia und das deutsche SAP sind bei einem Wechsel vorsichtig und berücksichtigen neben den Kosten auch Sicherheitszertifizierungen und die Einbindung in Software-Ökosysteme
- Alexandru Voica, Leiter der Unternehmenskommunikation beim britischen Unternehmen Synthesia, sagte, dass aus Unternehmenssicht Sicherheit, Zertifizierungs-Frameworks und Integrationsumgebungen wichtiger seien als der Preis allein
3 Kommentare
Es wirkt, als würde man auf den extrem attraktiven Preis von DeepSeek geradezu reflexhaft reagieren. Allein beim API-Preis ist der Unterschied so groß, dass es praktisch keine Antwort darauf gibt.
Viele vertrauen allein deshalb vollständig, weil der Quellcode offengelegt wurde; doch zwischen offengelegtem Quellcode und der Vertrauenswürdigkeit der Trainingsdaten und der trainierten Daten besteht überhaupt kein Zusammenhang. Und mit der Angemessenheit der Methode zur Kostenmessung hat das ebenfalls nichts zu tun.
Hacker-News-Kommentare
Es wurde versucht, mit deepseek-r1:8b und deepseek-r1:32b Verilog-Code zu erzeugen, aber die Ergebnisse blieben hinter den Erwartungen zurück. Modulschnittstellen wurden angegeben, aber ignoriert, und es wurden fehlerhafte Berechnungen durchgeführt. Die Leistung scheint schlechter zu sein als bei llama.
Angesichts des aktuellen Zustands der US-Regierung besteht die Möglichkeit, dass Sanktionen gegen Menschen verhängt werden, die versuchen, DeepSeek zu nutzen.
Während ChatGPT wichtige Deals mit Regierungen und Großunternehmen abschließt, wird DeepSeek von kleineren Startups unterstützt. Das ist im Hinblick auf die Machtdynamik zwischen den USA und China interessant.
Wenn Europa tatsächlich eine Technologiestrategie hätte, würde man dem Artikel zustimmen. Wahrscheinlich wird es in Europa jedoch bei bedeutungslosen Einzelprojekten bleiben. So soll etwa Portugals LLM-Initiative des „nationalen Stolzes“ auf einem in Spanien stehenden, „teilweise portugiesischen“ Supercomputer trainiert werden.
Eine Frage nach der aktuellen Haltung Großbritanniens zu KI. Großbritannien scheint in den vergangenen 30 Jahren stark abgestürzt zu sein.
Wenn Frankreich, Deutschland und Großbritannien um eine Führungsrolle bei KI konkurrieren würden, könnte das die in Europa vergessene Kreativität wieder hervorbringen.
Das neue KI-Gesetz hat Geschäftsrisiken geschaffen, aber träumen kann man immer noch.
OpenAI verlangt 2,5 $ pro 1 Million Input-Token, DeepSeek bei gecachten Anfragen 0,014 $. Das ist irreführend. Der nicht gecachte Preis von DeepSeek liegt bei 0,14 $.
Eine Frage danach, welche KI-Unternehmen es in Europa außer Mistral noch gibt, die mit den Tech-Giganten aus den USA und China konkurrieren. DeepMind gilt seit Langem nicht mehr als europäisch, da es Google gehört.