Visualisierung von 13 Millionen BlueSky-Nutzern

Visualisierung von 13 Millionen BlueSky-Nutzern

• Vergleich zwischen Twitter und BlueSky

  • Twitter ist eine große Plattform mit einer gewaltigen Nutzerbasis und vielen unterschiedlichen Bereichen.
  • BlueSky hat in den letzten Monaten ein starkes Wachstum seiner Nutzerbasis verzeichnet, insbesondere durch die anhaltende Feindseligkeit gegenüber der Twitter-Nutzerbasis und das Twitter-Verbot in Brasilien.
  • Mit den Daten von BlueSky lässt sich das gesamte Netzwerk visualisieren.

• Datenerfassung

  • BlueSky basiert auf dem AT-Protokoll und wurde so konzipiert, dass Daten über Personal Data Server (PDS) selbst gehostet werden können.
  • Im Projekt werden Ereignisse in Echtzeit über den WebSocket von bsky.network gesammelt und in einer SQLite-Datenbank gespeichert.

• Graph-Rendering

  • Einen Graphen mit 13 Millionen Knoten und 500 Millionen Kanten zu rendern, ist eine komplexe Aufgabe.
  • Zur Visualisierung wird ein Force-Directed-Layout-Algorithmus verwendet, der einer physikalischen Simulation ähnelt.
  • Zur Verringerung der Rechenkomplexität wird die Barnes-Hut-Optimierung eingesetzt.

• Andromeda-Engine

  • Eine in Zig entwickelte Multithread-Engine, die mit GTK4 und OpenGL eine GUI erstellt.
  • Inspiriert von Gephi und dem ForceAtlas2-Paper, mit Fokus auf Interaktivität für die Visualisierung großer Graphen.

• Dimensionsreduktion mit UMAP

  • UMAP ist einer der Algorithmen mit sehr guter Leistung für 2D-Visualisierungen.
  • Durch Node Embeddings als Eingabe für UMAP wird eine bessere Visualisierung erzielt.
  • Im letzten Schritt von UMAP wird ein Force-Directed-Graph verwendet, um die Abstände zwischen den Knoten anzupassen.

• Farben hinzufügen

  • Auf die UMAP-Ausgabe wird ein Clustering-Algorithmus angewendet, um Farben hinzuzufügen.
  • Mit k-Means-Clustering wird jedem Cluster ein Farbton zugewiesen, und die Helligkeit jedes Knotens wird anhand seiner Follower-Zahl angepasst.

• Ergebnisse und künftige Pläne

  • Die Visualisierung zeigt Dichte und Struktur großer Cluster klar.
  • Als künftige Funktion ist geplant, eine Seitenleiste hinzuzufügen, die die Timeline der aktuell auf dem Bildschirm sichtbaren Accounts anzeigt.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Das BSKY-Feed wurde nicht aktiv genutzt, wodurch das Interesse nachließ. Im Vergleich zu Twitter in der Anfangszeit sollte ein neues soziales Netzwerk lebendig sein
• Bluesky und atproto wurden so entworfen, dass man daran hacken kann. In der Community wurde ein durchsuchbares Verzeichnis der Bluesky-„Starter Packs“ aufgebaut
  • Dan Abramov lobte dieses Projekt und erwähnte, dass soziale Unternehmen durch das Schließen ihrer APIs das öffentliche Web eingeschränkt hätten
• Bluesky wächst in bestimmten Bereichen rasant. Da Gespräche auf Twitter an Wert verloren haben, sind Nutzer zu Bluesky gewechselt, und die Aktivität hat zuletzt zugenommen
• Es wird erwartet, dass Bluesky zu einer linken Version von „Truth Social“ wird. Ein Wandel zu einer globalen Marke dürfte schwierig sein
• Die BlueSky-API wird als hervorragend bewertet. Ein Kollege hat darauf basierend eine Visualisierung erstellt
• Als Nutzer, der zu Bluesky gewechselt ist, zeigt man sich zufrieden. Bluesky ähnelt Twitter im Jahr 2015, aber ohne Werbung oder Growth Hacking
• Die Visualisierung von Bluesky wird als effektiv bei der Informationsvermittlung und visuell ansprechend bewertet
• Es ist positiv, dass man für Bluesky-Benutzernamen Domains verwenden kann. Verifizierung erhält dadurch mehr Bedeutung
• BlueSky befindet sich derzeit in einem positiven Zustand, und es wird empfohlen, einen Account einzurichten
• Die BlueSky-Matrix kann nicht direkt in UMAP eingespeist werden, aber mit anderen Techniken lassen sich User-Embeddings ableiten