Microsoft/Data-Formulator - Visualisierungen mit KI erstellen

• Eine Anwendung von Microsoft Research, die LLMs nutzt, um Daten zu transformieren und Aufgaben der Datenvisualisierung schnell zu bearbeiten
• Unterstützt Analysten dabei, Daten mit KI zu transformieren und schrittweise reichhaltige Visualisierungen zu erstellen
• Anders als die meisten chatbasierten KI-Tools, bei denen Nutzer alles in natürlicher Sprache beschreiben müssen, kombiniert Data Formulator Interaktionen über die Benutzeroberfläche (UI) mit Eingaben in natürlicher Sprache (NL), um die Interaktion zu erleichtern
• Kann über Python PIP installiert oder in GitHub Codespaces verwendet werden
• Grundlegende Verwendung
  • Den eigenen OpenAI-Schlüssel angeben, ein Modell auswählen (GPT-4o empfohlen) und dann einen Datensatz wählen
  • Den Diagrammtyp auswählen und anschließend Datenfelder auf Diagrammeigenschaften (x, y, Farbe, ...) ziehen, um das visuelle Encoding festzulegen
• Visualisierungen über den ursprünglichen Datensatz hinaus erstellen
  • Im Encoding-Shelf kann ein Feldname eingegeben werden, der in den aktuellen Daten nicht vorhanden ist
    • Damit wird Data Formulator angewiesen, eine Visualisierung zu erzeugen, die Berechnungen oder Transformationen auf Basis der vorhandenen Daten erfordert
    • Optional kann ein Prompt in natürlicher Sprache angegeben werden, um die Absicht zu erläutern und zu präzisieren (nicht nötig, wenn der Feldname selbsterklärend ist)
  • Auf die Schaltfläche Formulate klicken
    • Data Formulator transformiert die Daten anhand des Encodings und des Prompts und instanziiert die Visualisierung
  • Daten, Diagramm und Code prüfen
  • Um auf Basis eines bestehenden Diagramms ein neues zu erstellen, Folgeaktionen in natürlicher Sprache ausführen
    • Einen Folge-Prompt angeben (z. B. "Nur die Top 5 anzeigen!")
    • Das visuelle Encoding für das neue Diagramm kann ebenfalls aktualisiert werden

[yangeok]

Ich werde es mit GPT und pandas aussitzen.

[halfenif]

Ich habe das Gefühl, dass ich dafür, wenn ich diese Arbeit künftig weiter machen will, ein neues Entwicklungstool – nein, eher eine neue Programmiersprache – lernen muss.