OpenAI veröffentlicht Fine-Tuning-Funktion für GPT-4o

• GPT-4o kann jetzt mit benutzerdefinierten Datensätzen feinabgestimmt werden, um für bestimmte Anwendungsfälle höhere Leistung zu geringeren Kosten zu erzielen
  • Durch Fine-Tuning kann das Modell die Struktur und den Tonfall von Antworten anpassen oder komplexe domänenspezifische Anweisungen befolgen
  • Schon mit nur wenigen Dutzend Beispielen im Trainingsdatensatz lassen sich starke Ergebnisse erzielen
• Bis zum 23. September erhalten alle Organisationen täglich 1 Million Trainingstoken kostenlos
• Verfügbar für Entwickler mit allen kostenpflichtigen Plänen
  • Im Fine-Tuning-Dashboard auf Create klicken und im Dropdown für das Basismodell gpt-4o-2024-08-06 auswählen
  • Die Trainingskosten für GPT-4o-Fine-Tuning betragen 25 $ pro 1 Million Token, die Inferenzkosten 3,75 $ pro 1 Million Eingabetoken und 15 $ pro 1 Million Ausgabetoken