Dasel - Werkzeug zum Auswählen, Einfügen und Löschen von JSON-, TOML-, YAML-, XML- und CSV-Daten

• Ein Tool, mit dem sich Datenstrukturen per Selektor-String abfragen und bearbeiten lassen
  • Unterstützt JSON, YAML, TOML, XML und CSV und hat keine Laufzeitabhängigkeiten
  • Man muss kein neues Tool lernen, um mit verschiedenen Datenformaten zu arbeiten
  • Mit einer standardisierten Selektor-Syntax kann man nach einmaligem Lernen alle unterstützten Datenformate abfragen/bearbeiten
• Installation möglich über homebrew, ASDF, scoop, docker, Nix oder als kompilierte Binärdatei aus dem neuesten Release
  • Unterstützt auch Terminal-Autovervollständigung
• Features
  • Daten in strukturierten Datendateien abfragen/auswählen
  • Daten in strukturierten Datendateien aktualisieren
  • Datendateien erstellen
  • Unterstützung für mehrere Datenformate/-typen
  • Konvertierung zwischen Datenformaten/-typen
  • Standardisierte Abfrage-/Selektor-Syntax in allen Datenformaten verwenden
  • Keine Laufzeitabhängigkeiten
  • Verfügbar für Linux, Mac und Windows
  • Kann in eigene Projekte importiert und dort verwendet werden
  • Ausführbar über Docker
  • Schneller als jq/yq
  • Pre-commit-Hooks
• Playground
  • Bietet einen Playground zum Testen von dasel-Befehlen
  • Der Quellcode des Playgrounds ist unter github.com/TomWright/daselplayground einsehbar
• Benchmarks
  • Testergebnisse zeigen, dass dasel bis zu 3-mal schneller als jq und bis zu 15-mal schneller als yq ist
  • Im Benchmark-Verzeichnis einsehbar

Zusammenfassung von GN⁺

• Dasel ist ein Tool, das viele verschiedene Datenformate unterstützt und mit einer standardisierten Selektor-Syntax einfaches Abfragen und Bearbeiten ermöglicht
• Es hat keine Laufzeitabhängigkeiten, ist auf mehreren Plattformen verfügbar und schneller als jq/yq
• Mit verschiedenen Installationsmethoden und Pre-commit-Hooks lässt es sich leicht in Entwicklungsumgebungen integrieren
• Es ist nützlich für Projekte, in denen Konvertierungen zwischen Datenformaten nötig sind oder mehrere Datenformate verarbeitet werden
• Ähnliche Tools mit vergleichbarer Funktionalität sind jq, yq usw.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Die Idee, nicht relationale Datenspeicher mit einer SQL-ähnlichen Syntax abzufragen, ist gut
  • Man fragt sich, ob sich alle Datenspeicherformate mit SQL abfragen lassen
• Wenn man Abfragen im jq-Stil bevorzugt, kann man qq verwenden
  • qq GitHub-Link
• Mit Nushell lassen sich verschiedene Formate verarbeiten
  • Nushell-Befehlslink
  • Link zur Navigation in strukturierten Daten
• Es scheint, als bekämen solche Tools jedes Quartal Aufmerksamkeit
  • Man wartet darauf, dass Leute Tools zeigen oder auflisten, die ihre speziellen Anwendungsfälle unterstützen
  • Man lernt immer viel dazu
• Tolles Projekt, aber es braucht eine standardisierte Abfragesprache
  • Es ist schwer, die jq-Abfragesyntax zu verinnerlichen
  • Wenn es kein breit akzeptierter Standard ist, investiert man nur ungern Zeit ins Lernen
  • JMESPath könnte der richtige Weg nach vorn sein
  • gron ist intuitiv und funktioniert gut mit anderen Tools zusammen
• In Go hat man solche Tools häufig verwendet
  • Manchmal möchte man yaml nur transformieren, ohne es zu parsen
  • Die Möglichkeit, in bestehenden yaml-Dokumenten Daten auszuwählen, zu ersetzen und hinzuzufügen, hilft enorm bei der Automatisierung
• Ein ähnliches Tool für ini-Dateien
  • crudini-Link
• Noch eine weitere Tool-Liste
  • structured-text-tools-Link
  • Es steht bereits sechsmal auf der Liste
• Kürzlich gab es Erfahrungen mit JMESPath bei AWS
  • Man fragt sich, welches Tool für strukturierte Daten leichter zu lernen, besser dokumentiert und schneller zu schreiben ist
  • Es wird gefragt, ob jemand einen guten Vergleichsartikel kennt
  • jq wird weiterhin als Standard verwendet
• yq erfüllt diese Funktion bereits, ist laut README aber langsam