- Ein Open-Source-Tool zum Prüfen, Abfragen, Joinen, Importieren und Exportieren von Daten, nützlich für die Arbeit mit Datenbanken und Dokumenten
- Verwendet eine Abfragesprache namens SLQ und unterstützt verschiedene Datenquellen und Formate
Hauptfunktionen
- Vergleich von Datenbanktabellen: Mit dem Befehl
diff lassen sich Quellmetadaten oder Zeilenwerte vergleichen.
- Daten aus Excel nach Postgres importieren: Inhalte eines Excel-XLSX-Arbeitsblatts können in eine neue Postgres-Tabelle eingefügt werden.
- Datenbankmetadaten anzeigen: Mit dem Flag
--json lassen sich Schema und andere Metadaten im JSON-Format ausgeben.
- Alle Spaltennamen einer MySQL-Tabelle abrufen: Die Spaltennamen einer bestimmten Tabelle lassen sich einfach extrahieren.
- SQL-Server-Abfragen ausführen und Ergebnisse in SQLite einfügen: Abfragen können auf SQL Server ausgeführt und die Ergebnisse in SQLite eingefügt werden.
- Alle Datenbanktabellen als CSV exportieren: Mit JSON-Metadaten lassen sich Tabellennamen extrahieren und jede Tabelle als CSV-Datei ausgeben.
Quellbefehle
- Quellen hinzufügen und verwalten: Bietet Befehle zum Hinzufügen, Aktivieren, Verschieben, Auflisten, Gruppieren, Pingen oder Entfernen von Quellen.
- Befehle für Datenbanktabellen: Bietet praktische Befehle wie das Kopieren, Ausschneiden und Löschen von Tabellen.
JSONL-Abfragen
- Unterstützung für das JSONL-Format: Logdateien im JSON-Lines-Format können abgefragt werden.
SQL-Quellen und Ausgabeformate
- Unterstützte Datenbanken: Unterstützt Postgres, SQLite, MySQL, MariaDB, SQL Server, Azure SQL Edge und weitere.
- Weitere Quellen: Daten können aus Formaten wie Excel XLSX, CSV, TSV, JSON, JSONA und JSONL importiert werden.
- Ausgabeformate: Ausgabe ist in vielen Formaten möglich, darunter Einfügen in SQL-Datenbanken, Excel XLSX, CSV, TSV, JSON, JSONL, JSONA, XML, HTML, Markdown und Raw.
Zusammenfassung von GN⁺
- sq ist ein leistungsstarkes Tool für die Arbeit mit Datenbanken und Dokumentdaten und bietet durch die Unterstützung vieler Datenquellen und Formate hohe Flexibilität bei der Datenverarbeitung.
- Aufgaben wie Datenmigration zwischen Datenbanken, Metadatenverwaltung und Datenkonvertierung in verschiedene Formate lassen sich damit vereinfachen.
- Es ist nützlich für Entwickler, die sich mit Datenbankverwaltung und Datenverarbeitung beschäftigen, insbesondere in Projekten mit vielfältigen Datenquellen.
- Werkzeuge mit ähnlichen Funktionen sind unter anderem
jq, pandas und Apache Drill.
2 Kommentare
SQ - Schweizer Taschenmesser für Daten
Ich hatte es vor dreieinhalb Jahren schon einmal vorgestellt, und in der Zwischenzeit sind viele Funktionen hinzugekommen.
Hacker-News-Kommentare
jqist seine Zuverlässigkeit und dass man sein Verhalten verstehen kann; zustandsabhängigen Tools fehlt genau das... LIKE "SOME_STRING%"unterstützen. SQL kann man manuell aufrufen.wrangle | .datafunktioniert auf dem iPhone 13 mini