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Die Geschichte von Eugene Yan, ehemals VP bei Lazada, dem Amazon Südostasiens
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Einstieg durch Online-Kurse in Data Science auf Coursera/EdX
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Lernte kontinuierlich weiter, etwa Python und Spark
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„Ich finde, nach dem iPhone ist Kaggle das Beste.“
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Teilnahme an der Kaggle-"Otto Product Classification Challenge": unter den Top 3 % gelandet
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Auch Lazada, damals noch ein frühes E-Commerce-Startup, beschäftigte sich mit Produktklassifizierung. Er wurde zu einem Gespräch eingeladen, und bekam am nächsten Tag ein Jobangebot (2015)
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Nach dem Einstieg war seine erste Aufgabe ähnlich wie das, was er bei Kaggle gemacht hatte, aber etwas anders
- mit Hunderten Millionen Produkten und Tausenden Kategorien / als API-Form für interne und externe Nutzer / unter Geschwindigkeitsbeschränkungen / mit kontinuierlichem Retraining und Validierung
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Danach ging es um Produktempfehlungen per E-Mail. Für den Cold Start wollte er bestehende Daten analysieren, kämpfte dann aber mit Big-Data-Problemen, entschied sich für Spark und machte auch A/B-Tests ...
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Er probierte fortlaufend verschiedene Wege aus, um sowohl das „What“ als auch das „How“ zu lernen
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Er arbeitete daran, seine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern, und meldete sich zum Üben freiwillig für verschiedene Projekte
Drei Schlüsselpunkte für den Erfolg
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„Kontinuierliches selbstgesteuertes Lernen“
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„Get Shit Done“
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„Gut kommunizieren“
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