Interview mit einem Forscher, der sich KI selbst beigebracht hat und zu Google kam

Die Geschichte von Emil, der ohne CS- oder KI-bezogenen Abschluss an der École 42 KI im Selbststudium gelernt hat und heute als Machine-Learning-Forscher bei Google Arts & Culture arbeitet.

Von ihm entwickelte Open-Source-Projekte auf Basis von TensorFlow

• Schwarz-Weiß-Fotos kolorieren

• Screenshots in statische Websites umwandeln

Der ideale Lehrplan für KI-Autodidakten? – "Wichtig ist, nur das Nötigste zu lernen und dann mit dem Erkunden zu beginnen."

1. Den Deep-Learning-Kurs von Fast.ai 1–2 Monate lang im Selbststudium durcharbeiten

2. 4–5 Monate lang persönliche Projekte umsetzen oder an Machine-Learning-Wettbewerben teilnehmen

Für Emil entspricht der Abschluss eines KI-Autodidakten dem Erreichen von drei der folgenden Punkte

1. Unter die Top 20 in einem ML-Wettbewerb kommen

2. Eine wissenschaftliche Arbeit veröffentlichen

3. Einen ML-bezogenen Job haben

4. 50.000 Abonnenten im KI-Bereich oder ein KI-Video mit mehr als 30.000 Aufrufen

5. Ein ML-Tool entwickeln, das wöchentlich von mehr als 100 Nutzern verwendet wird

6. Goodfellows Deep-Learning-Buch bis Teil 1 meistern

7. PRs an TensorFlow, PyTorch usw. senden

Ein unterhaltsames und sehr hilfreiches Interview.