AMD übernimmt das finnische AI-Startup Silo AI für 665 Millionen Dollar

• AMD tätigt diese Übernahme, um seine AI-Services auszubauen und mit Marktführer Nvidia zu konkurrieren
• Das 300-köpfige Team von Silo wird Software-Tools einsetzen, um auf großen Sprachmodellen (LLMs) basierende Chatbots wie OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini zu entwickeln
• Die Übernahme erfolgt in bar und wird vorbehaltlich der behördlichen Genehmigungen voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte abgeschlossen

Größte AI-Startup-Übernahme Europas

• Es ist die größte Übernahme eines nicht börsennotierten AI-Startups in Europa seit Googles Übernahme des britischen Unternehmens DeepMind im Jahr 2014 für rund 400 Millionen Pfund
• Der Deal kommt zu einem Zeitpunkt zustande, an dem Übernahmen durch Silicon-Valley-Unternehmen einer strengen Prüfung durch Behörden in Brüssel und Großbritannien unterliegen
• Europäische AI-Startups wie Mistral, DeepL und Helsing haben in diesem Jahr Hunderte Millionen Dollar eingesammelt, da Investoren nach regionalen Champions suchen, die es mit US-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic aufnehmen können

Vorstellung von Silo AI

• Das in Helsinki ansässige Unternehmen Silo AI ist eines der größten privaten AI-Forschungslabore Europas und bietet Unternehmenskunden maßgeschneiderte AI-Modelle und Plattformen
• Im vergangenen Jahr startete das Unternehmen ein Projekt zum Aufbau von LLMs für europäische Sprachen wie Schwedisch, Isländisch und Dänisch
• Peter Sarlin, Mitgründer und CEO von Silo AI, sagte, die Übernahme sei der „logische nächste Schritt“ auf dem Weg der finnischen Gruppe zu einem „vorbildlichen“ AI-Unternehmen

Wettbewerb zwischen AMD und Nvidia auf dem AI-Markt

• AMDs AI-Technologie steht im Wettbewerb mit Nvidia, das den Großteil des Marktes für Hochleistungschips beherrscht
• Durch Nvidias Erfolg ist der Unternehmenswert in diesem Jahr auf über 3 Billionen Dollar gestiegen, da immer mehr Technologiekonzerne die für den Betrieb der größten AI-Modelle nötige Computing-Infrastruktur aufbauen wollen
• AMD begann Ende vergangenen Jahres mit der Auslieferung des MI300-Chips, der Nvidias „Hopper“-Chips direkt herausfordert

Silo AIs Haltung zu Open-Source-AI-Modellen

• Silo AI setzt auf „Open-Source“-AI-Modelle, die jeder kostenlos nutzen und anpassen kann, im Gegensatz zu den proprietären oder „geschlossenen“ Modellen, die OpenAI und Google bevorzugen
• Zuvor hatte Silo AI erklärt, dass seine Open-Model-Familie „Poro“ ein wichtiger Schritt zur „Stärkung der digitalen Souveränität Europas“ und zur Demokratisierung des Zugangs zu LLMs sei

Interesse der Kartellbehörden am AI-Markt

• Die Konzentration der leistungsstärksten LLMs bei einigen wenigen US-Big-Tech-Unternehmen zieht die Aufmerksamkeit der Kartellbehörden in Washington und Brüssel auf sich

Ziel von AMDs Übernahme von Silo

• Mit der Übernahme von Silo will AMD sein Geschäft schnell ausbauen und das Kundeninteresse an den eigenen Produkten erhöhen
• AMD sieht in Silo, das maßgeschneiderte Modelle für Kunden entwickelt, das Bindeglied zwischen grundlegender AI-Software und -Technologie und deren praktischen Anwendungen

Neue Schlachtfelder der Halbleiterunternehmen: Software

• Halbleiterunternehmen machen Software zum neuen Schlachtfeld, um Kunden an ihre Hardware zu binden und auch außerhalb der Chip-Verkaufszyklen planbare Einnahmen zu erzielen
• Nvidias Erfolg im AI-Markt beruht auf milliardenschweren Investitionen in Cuda, eine proprietäre Software, die ursprünglich für Computergraphik und Videospiele entwickelte Chips für ein breiteres Anwendungsspektrum nutzbar macht

Ausbau von Nvidias Softwareplattform

• Seit Beginn der Cuda-Entwicklung im Jahr 2006 hat Nvidia seine Softwareplattform um verschiedene Apps und Services erweitert, die vor allem auf Unternehmenskunden abzielen
• Nvidia bietet inzwischen mehr als 600 „vortrainierte“ Modelle an, die Kunden einfacher bereitstellen können
• Im vergangenen Monat begann Nvidia mit der Einführung von NIM, einer „Microservices“-Plattform, die Entwicklern helfen soll, Chatbots und AI-„Co-Pilot“-Services schnell aufzubauen
• Historisch hat Nvidia Käufern seiner Chips Software kostenlos zur Verfügung gestellt, erklärte jedoch, in diesem Jahr für Produkte wie NIM Gebühren erheben zu wollen

AMD beteiligt sich an der Entwicklung der Open-Source-AI-Plattform Triton

• AMD ist eines von mehreren Unternehmen, die zur Entwicklung von Triton beitragen, einer von OpenAI initiierten Konkurrenzplattform zu Cuda, die AI-Entwicklern den Wechsel zwischen Chip-Anbietern erleichtern soll
• Auch Meta, Microsoft und Intel beteiligen sich an der Entwicklung von Triton

Meinung von GN⁺

• AMDs Übernahme von Silo AI dürfte erhebliche Auswirkungen auf den europäischen AI-Startup-Markt haben. Da Regulierungsbehörden zunehmend wachsam gegenüber der Übernahme europäischer AI-Unternehmen durch US-Konzerne sind, wird genau zu beobachten sein, ob diese Transaktion reibungslos abgeschlossen werden kann
• Die Ausrichtung von Silo AI auf die Entwicklung von Open-Source-Modellen dürfte zur Verbreitung von AI-Technologie und zur Verbesserung der Zugänglichkeit beitragen. Allerdings bleiben bei der Kommerzialisierung und Monetarisierung von Open-Source-Modellen Herausforderungen bestehen
• Mit der Verschärfung des Wettbewerbs zwischen AMD und Nvidia bei AI-Chips dürfte auch der Wettbewerb um Softwareplattformen zur Gewinnung von Kunden intensiver werden. Da Entwickler und Kunden mehr Auswahl erhalten, könnte dies auch die technologische Weiterentwicklung und die Marktausweitung fördern

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Einer der Erfolgsfaktoren von CUDA ist, dass interne Forschungsteams CUDA nutzen, um neue Dinge auszuprobieren

  • Das führt zu Produkten wie OptiX oder übernimmt eine DevRel-Rolle, indem es die Leistungsfähigkeit der Hardware demonstriert
  • Sie nutzen Hardware und Software vor der Veröffentlichung und geben Feedback

• Diese Übernahme durch AMD dürfte wertvoll sein, um über ein internes LLM-Team Modelle für Kunden zu entwickeln, Benchmarks auszuführen und Produkte zu verbessern

• Große Glückwünsche an die europäische (und nordische) Startup-Community

  • Es wird spannend zu sehen sein, ob das strategisch erfolgreich sein wird
  • Ich bin gespannt, ob ein internes PhD-Team ohne CUDA, aber in enger Verzahnung mit der Hardware, Ergebnisse liefern kann

• Silo ist ein Unternehmen, das LLMs entwickelt, die auf einer Computing-Plattform laufen

  • Der Grund, warum niemand AMD-Beschleuniger nutzt, ist, dass die Programmierumgebung schlechter ist als CUDA oder die von Apple

• Ich halte die NVDA-Aktie für überbewertet

  • AI ist zwar ein heißes Thema, aber NVDAs einziger Vorteil ist der Software-Stack
  • Wenn Intel und AMD zusammenarbeiten würden, um eine Open-Source-Alternative zu CUDA zu schaffen, könnten sie auf dem Markt für AI-Chips konkurrieren

• Kritik an Lisa Sus ROCm-Strategie

  • Es ist kein ausdrückliches Eingeständnis des Scheiterns, aber ein implizites
  • Durch diese Übernahme wird die Verwirrung zwischen den Software-Teams innerhalb von AMD noch größer werden

• Es freut mich zu sehen, dass AMD etwas unternimmt, um im Computing-Markt konkurrenzfähig zu sein

  • Der MI300X ist ebenfalls ein gutes Produkt, aber es braucht immer noch Code

• Es freut mich, dass diese Übernahme in Finnland stattgefunden hat

  • Silo AI ist hauptsächlich ein Unternehmen für traditionelle AI-Beratungsprojekte
  • LLM-Projekte sind eher ein Nebengeschäft

• Es gibt einen frei lesbaren Artikel bei Forbes

• Ich weiß nicht, wie sich diese Übernahme entwickeln wird, aber sie zeigt zumindest, dass AMD die Bedeutung von Software erkennt

  • Ob es besser gewesen wäre, in die bestehenden Software-Teams zu investieren, oder besser, ein neues Team aufzubauen, darüber lässt sich streiten
  • In jedem Fall ist es ein positiver Schritt, der die Absicht zeigt, die eigene Software-Position zu stärken
  • Ich bin persönlich ein AMD-Fan, der in das ROCm-Ökosystem investiert hat, aber der grundsätzliche Punkt bleibt gültig