Kennzahlen für Marketplace-Unternehmen

13 Kennzahlen, die man bei Services mit Konsumenten/Verkäufern im Blick behalten sollte, mit ausführlichen Erklärungen

• Match-Rate (Abschlussquote): Passen die Anforderungen beider Seiten gut zusammen?

• Market Depth: Wie viele Produkte sind gelistet?

• Time to Match: Zeit bis zum Abschluss, Lagerumschlag

• Konzentration und Verteilung von Angebot/Nachfrage

• Take Rate: Wie viel behält das Unternehmen nach Abzug der Gebühren vom GMV tatsächlich?

• Unit Economics: Umsatz/Kosten pro Geschäftseinheit. Verbesserungen durch Netzwerkeffekte zeigen sich hier oft. Läuft das Geschäft wirklich gut?

• Multi-Tenanting: In welchem Maß nutzen Anwender parallel ähnliche andere Services? Wie viele Nutzer gibt es bei vergleichbaren Services?

• Switching or Multi-Homing Costs: Kosten, die beim Wechsel des genutzten Netzwerks oder bei der gleichzeitigen Nutzung mehrerer Netzwerke entstehen

• User Retention Cohorts: Verbessern sich die Kohorten neuer Nutzer nach und nach?

• Core Action Retention Cohorts: Verbessern sich die Kohorten der Nutzer, die die zentrale Aktion ausführen?

• Paid User Retention Cohorts: Wie sehen die Kohorten neuer zahlender Nutzer aus?

• Kohorten nach Standort/Region

• Power User Curve: Nimmt die Nutzungszeit von Power- bzw. Heavy-Usern zu?

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Dazu passend ein älterer übersetzter Artikel von a16z: "16 Kennzahlen für Startups" https://brunch.co.kr/@wjchee/6

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Übersetzter Artikel von a16z: "16 More Startup Metrics" https://aliahn.tistory.com/61