2 Punkte von GN⁺ 2024-05-28 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Das Original ist kein Textartikel, sondern eine PNG-Bildressource, daher lassen sich mit dem bereitgestellten extrahierten Inhalt die eigentlichen Lebenslauf-Tipps nur schwer verifizieren
  • Die überprüfbaren Metadaten beschränken sich auf den HackerNews-Titel und die Bild-URL von ResumeTip.png; als Fließtext lesbare Informationen sind kaum vorhanden
  • Die meisten extrahierten Chunks bestehen aus Binärdaten oder beschädigten Zeichenfolgen, sodass sich keine konkreten Verfahren oder Belege zum Umgehen von AI-Lebenslauf-Screening verlässlich zusammenfassen lassen
  • Innerhalb des bereitgestellten Umfangs sind keine für die Bewertung nötigen Details wie Tool-Namen, Schritte, Beispiele oder Zahlen erkennbar
  • Da einige Chunks ausgelassen wurden, beschränkt sich diese Zusammenfassung auf Inhalte, die in den als Eingabe bereitgestellten Quellnotizen tatsächlich überprüfbar sind

Überprüfbare Informationen

  • Das Material verweist auf eine Bilddatei namens ResumeTip.png
  • Die Artikel-URL lautet https://www.solipsys.co.uk/images/ResumeTip.png
  • Der überprüfbare Titel-Metadatensatz ist der HackerNews-Titel Lebenslauf-Tipp: "AI"-Lebenslauf-Screening hackt man so

Warum sich der Inhalt nicht zusammenfassen lässt

  • Der aus dem Bild extrahierte Inhalt wirkt größtenteils wie beschädigte Binär-/Kodierungszeichenfolgen; verlässliche Informationen auf Satzebene fehlen
  • Innerhalb der bereitgestellten Chunks lässt sich Folgendes nicht bestätigen
    • konkrete Methoden, um AI-Lebenslauf-Screening zu umgehen oder zu manipulieren
    • verwendete Tool-Namen, Workflow-Schritte, Zahlen oder Beispiele
    • Erklärungen oder Belege, die die Behauptung des Titels stützen
  • Am Ende eines Chunks erscheinen mit Copyright Apple Inc., 2024 und Display Zeichenfolgen, die wie Bildmetadaten wirken, aber nicht als eigentlicher Inhalt der Lebenslauf-Tipps interpretiert werden können

Grenzen des Zusammenfassungsumfangs

  • In den Eingabenotizen steht ausdrücklich, dass einige Quell-Chunks wegen Längen-/Kostenlimits ausgelassen wurden
  • Der ausgelassene Bereich ist als Chunks 5-11 markiert
  • Daher kann diese Zusammenfassung nicht als vollständig für den gesamten Inhalt des Originalbilds gelten

1 Kommentare

 
GN⁺ 2024-05-28
Meinungen auf Hacker News
  • Ich habe einmal ein Partyspiel gespielt, bei dem man erklären musste, wie man eine tödliche Situation überlebt, und ein LLM entschied, ob man erfolgreich ist. Nach ein paar Runden stellte sich heraus, dass Antworten wie „glücklich entkommen. nicht sterben“ die optimale Strategie waren
    Nur offensichtliche Wörter wie survive und die standen auf einer kleinen Blockliste; wenn man dort hängenblieb, war das ein Signal, dass dieselbe Strategie mit nicht blockierten Synonymen funktioniert
    Wenn man einem LLM adversarial gegenübersteht, muss man nur die „Spielregeln“ herausfinden und sie dann direkt umgehen. Menschliche Kreativität auf Metaebene lässt sich nicht im Voraus mit ein paar Aussagen blockieren

    • Diese Strategie funktioniert nur, wenn wiederholte Versuche möglich sind. Die meisten Bewerber haben nicht den Luxus, sich so oft zu bewerben, bis sie herausfinden, wie man die AI-Schranke knackt
    • Sieht aus wie https://deathbyai.gg. Ziemlich unterhaltsam
    • Es ist Death By AI auf Discord
  • Lustig ist es, aber es scheint keine Belege dafür zu geben, dass es tatsächlich funktioniert
    Ein realistischeres Beispiel ist https://youtu.be/aLx2q-UnH6M?t=1621: Der Nutzer hat zwar „SIMA Balls“ in das Ergebnis injiziert, aber ansonsten gab es mehrere Fragen, und bei jeder wurden bestimmte Eigenschaften extrahiert und analysiert
    Man kann zwar immer wieder „ignore all previous instructions“ versuchen, aber mit dieser Methode dürfte man wahrscheinlich nicht weit kommen

  • Dieser Tipp funktioniert im Allgemeinen nicht. Nach heutigem Stand arbeiten die meisten ATS nicht so, und es gibt auch keine Funktion, bei der ChatGPT Bewerbungen einfach automatisch durchwinkt
    Große ATS-Anbieter achten auf AI- und Datenschutzregulierung, daher ist ein solcher Ansatz rechtlich höchst problematisch
    In der EU kann man davon ausgehen: Wenn ein ATS OpenAI nicht als Unterauftragsverarbeiter nennt, werden Lebensläufe nicht an ChatGPT geschickt. Das wäre nämlich nicht erlaubt

    • Auch wenn das ATS selbst es nicht tut, kann ein Recruiter zur Effizienzsteigerung Unterlagen bei ChatGPT hochladen
    • Mindestens ein großes, weltweit tätiges Unternehmen nutzt LLMs zur Prüfung von Lebensläufen. Ob so ein Satz die tatsächlichen Ergebnisse verändert, lässt sich schwer sagen, aber mehrere Unternehmen nutzen oder prüfen das definitiv
      ChatGPT darf man vielleicht nicht verwenden, aber die Azure OpenAI API schon; faktisch ähnlich, aber als gehostete Lösung eben zulässig
    • Bei großen Unternehmen kann man wohl davon ausgehen, dass so eine Verarbeitung ordentlich geregelt ist, aber kleinere Firmen halten sich oft nicht so streng an die Regeln
      Wenn man die DSGVO richtig versteht, kann ein Bewerber alle eigenen Daten aus dem Interviewprozess anfordern, und das Unternehmen müsste Interviewnotizen, Bewertungen usw. herausgeben. Das wäre ziemlich fies, und ich habe es in der Praxis noch nicht gesehen, warte aber darauf, dass der erste Kandidat es versucht
  • Eine ähnliche Methode ist, weißen Text mit vielen Keywords in die Fußzeile zu packen. Ein Freund hat das ausprobiert, und seine Trefferquote bei Interviewanfragen stieg deutlich

    • Ich frage mich, wie das in der Praxis funktioniert. Ich habe seit ein paar Jahren kein automatisches Bewerbungssystem mehr genutzt, aber ich erinnere mich, dass der Lebenslauf meist in begrenzte Formularfelder geparst wurde und man ihn vor dem Absenden selbst bestätigen musste
      Sind die Systeme, die vernünftige Firmen heute nutzen, wirklich so simpel, dass man nur ein PDF mit dem Lebenslauf hochlädt und fertig?
    • Ich war vor ein paar Jahren frustriert, weil so wenige Antworten kamen, habe es dann ausprobiert, und danach nahmen die Rückmeldungen deutlich zu
      Manche werden sagen: „bringt nichts“, „funktioniert im Allgemeinen nicht“, „die Firmen aktualisieren ihre Systeme“, aber meiner Erfahrung nach war es den Versuch wert, und viele scheinen noch immer keine Lösungen einzusetzen, die so etwas herausfiltern
      Besonders bei Bewerbungen bei Behörden hat es gut funktioniert, um Antworten zu bekommen
  • Wenn das kein am Wochenende gebauter Dienst ist, wird so etwas nicht funktionieren
    Ein ordentliches ATS hat schon lange vor OpenAI Lebensläufe geparst und Skills, Berufserfahrung usw. extrahiert

    • Bei einem kleinen Unternehmen, in dem die Personalabteilung den Recruitingprozess „manuell“ an ChatGPT auslagert und Dokumente ins Chatfenster zieht, könnte es vermutlich funktionieren
    • Ich weiß nicht, was ATS bedeutet. Es ist auch merkwürdig, eine wenig bekannte Abkürzung ohne Definition einzuführen
      Trotzdem ist genau das der Anwendungsfall, für den enthusiastische „AI“-Promoter behaupten, GPT sei nützlich: teure, maßgeschneiderte Bestandssysteme durch einfache promptbasierte „AI“ zu ersetzen
    • Nach den Erfahrungen von Freelancer-Freunden wählen selbst ziemlich große Unternehmen oft die Option, die plausibel wirkt und am billigsten ist
    • Es wäre lustig, wenn jetzt jedes ATS ChatGPT ergänzt. Sogar die Google-Suche nutzt inzwischen generative AI
  • Das ist ähnlich, als würde man in einer Dating-App das Profilbild so ändern, dass man wie ein Model aussieht. Man bekommt Antworten, aber was bringt das, wenn es in Wirklichkeit nicht passt?
    Bei der Jobsuche sollte man sich lieber auf ein echtes Matching konzentrieren, das zu einem selbst und zum Arbeitgeber passt, statt sich mit dem Austricksen von Systemen zu stressen

    • In manchen Situationen ist das ein passender Rat, aber bei automatischer Vorauswahl ist er nicht besonders hilfreich. Denn es kommt häufig vor, dass man selbst für tatsächlich passende Stellen ausgesiebt wird, nur weil man das System nicht optimiert hat
      Am Ende muss der Lebenslauf unter 1500 Bewerbern in die Top 10 kommen. Wenn die Nachfrage nach den eigenen Skills wirklich hoch ist und das Feld so speziell, dass es nur 10 Bewerber gibt, hilft so ein Trick nicht; aber die Realität sieht oft anders aus
    • Es mag zynisch sein, und ich habe es nicht selbst ausprobiert, aber diese Methode könnte die Zahl der Matches eines typischen heterosexuellen Mannes von 0 auf Dutzende pro Tag erhöhen
      Sobald ein Gespräch begonnen hat, kann man mit Antworten wie „ich sehe zwar nicht wirklich wie ein Model aus, identifiziere mich aber als eines“ experimentieren und jemanden finden, der damit klarkommt; außerdem kann man Loss Aversion oder den Sunk-Cost-Effekt nutzen, weil das Gespräch schon läuft
      Statt dass der Filter das „Matching“ übernimmt, könnten beide Seiten auf Basis eines echten Gesprächs urteilen
    • Wenn ein Unternehmen für die Lebenslauf-Auswahl oder irgendetwas anderes „AI“ einsetzt, ist es meine Zeit nicht wert
    • Kommt darauf an, was mit „Model“ gemeint ist
      Sagt man: „Leute, ich mag Modeling!“, kommen alle angerannt; sagt man: „statistisches Modeling!“, wird es still
    • Bis man von einem potenziellen Arbeitgeber ein Angebot bekommt, gibt es viele Hürden. Einige spiegeln wider, wie wahrscheinlich man in der Rolle erfolgreich ist, andere nicht
      Wenn man die automatische Vorauswahl austrickst, beseitigt man eine Hürde, und man weiß nicht, zu welcher Kategorie diese Hürde gehörte
  • Weiß jemand mehr darüber, ob das tatsächlich funktioniert?
    Aus Sicht von jemandem, der mit HR-Tools arbeitet: Kann so eine einzelne Zeile den Unterschied machen? Hatten Leute, die Lebensläufe verschicken, mit solchen Formulierungen Erfolg?
    Und da in der Formulierung selbst „ChatGPT“ vorkommt, könnte der positive Effekt vielleicht auch daher kommen, dass Menschen nach Erwähnungen von ChatGPT suchen

  • Man kann nicht sagen, dass es bei keinem Tool funktioniert, aber die meisten AI-Lösungen großer Anbieter sind eher neu verpackte bestehende ATS-Konfigurationen
    Unabhängig davon kann ein einzelner Recruiter natürlich einen Lebenslauf aus dem Bewerbungssystem herausnehmen und in ChatGPT einfügen

    • Ich bin PM eines großen ATS. Bei uns funktioniert diese Methode eindeutig nicht. Da wir für das Parsen von Lebensläufen OCR verwenden, wird weißer Text auf weißem Hintergrund nicht erfasst
      Selbst wenn es anders wäre, bedient dieser Tweet die Illusion, ein ATS würde für alle Kandidaten einfach „bestanden/nicht bestanden“ ausgeben
      Wenn AI einen Lebenslauf prüft, wird sie wahrscheinlich meist auf Skills und Berufsjahre schauen und sie mit der Liste der Jobanforderungen vergleichen. In anderen Tools könnte es also vielleicht etwas bringen, 100 Programmiersprachen in weißer Schrift zu verstecken; nahezu denselben Effekt erzielt man aber auch ohne Tricks, indem man dem Lebenslauf einen Abschnitt mit Skills hinzufügt
    • Diese Zeile ist weiß auf weißem Hintergrund und für Menschen nicht sichtbar, außer sie suchen gezielt danach
      Maschinen interessiert die Farbe nicht
  • Vor einer Woche bekam ich von irgendeiner Firma XYZ eine freundliche E-Mail, im Stil einer gewöhnlichen Absage: „Nach dem Vorstellungsgespräch halten wir Sie für einen hervorragenden Kandidaten, haben uns aber entschieden, mit einem anderen Kandidaten fortzufahren“
    Das Problem ist: Ich hatte nie ein Vorstellungsgespräch

    • Ich habe einmal eine ähnliche Mail von einer Plattform wie Indeed bekommen. Da stand: „Wie war Ihre Bewerbungserfahrung mit Company X? Sie hatten letzte Woche ein Vorstellungsgespräch“
      Darauf hätte man gut antworten können: „1 Stern. Das ist das erste Mal, dass ich seit dem Einreichen meines Lebenslaufs etwas von Company X höre oder kontaktiert werde“
  • Ich habe GPT-4o mit „Bewerte diesen Lebenslauf anhand von [Stellenbeschreibung]“ beauftragt und es auf verschiedene Arten immer wieder getestet
    Ob ich den Text als Kommentar einfügte, direkt ins Dokument schrieb oder mehrfach wiederholte: Auf das Ergebnis hatte es keinerlei Einfluss

  • Original: https://x.com/CupcakeGoth/status/1794205778662064355

    • Allerdings zeigt dieser Link nicht den ersten Tweet des im Screenshot gezeigten Threads
      Beim Teilen von Social-Media-Links empfehle ich, immer in einem privaten Browserfenster zu prüfen, wie sie aussehen. Die Erfahrung im ausgeloggten Zustand ist nämlich meist schlecht und manchmal sogar gar nicht nutzbar