- Laut Gartners „Hype Cycle for Agile & DevOps (2022)“ rücken die Value Stream Management Platform und die Value Stream Delivery Platform im Bereich Agile und DevOps in den Vordergrund
- Der Reifegrad beider Technologien reicht von der Phase „Innovation Trigger“ bis zur Phase „Peak of Inflated Expectations“, und es wird erwartet, dass diese Technologien innerhalb von 2 bis 5 Jahren die Phase der Stabilisierung erreichen
- Value Stream: die aufeinanderfolgenden Schritte, durch die ein Produkt oder eine Dienstleistung dem Kunden Wert liefert
- Reihenfolge: Feature Request → Definieren (Define) → Bauen (Build) → Validieren (Validate) → Veröffentlichen (Release) → Neuer Wertzuwachs (New Increment Of Value)
- Der Prozess, in dem bei Software oder Services kleine Funktionen in hoher Qualität fertiggestellt werden, um den Kundennutzen kontinuierlich zu steigern
- Die gesamte Zeit vom Schritt der Funktionsanforderung bis zur Wertschöpfung wird als „Lead Time“ bezeichnet; Value Stream bedeutet, diese Lead Time wiederholt zu durchlaufen und so wiederholt Kundennutzen zu schaffen
- Value Stream Management: eine Managementmethode zur Verbesserung des zum Kunden gerichteten Wertflusses
- Dazu gehören verschiedene Praktiken und Technologien, die helfen, den Value Stream als Ablauf wertschöpfender Aktivitäten für den Kunden zu beschleunigen
- Prozess: Value Stream bewerten → Value Stream Map erstellen → Verbesserungsmaßnahmen anwenden und Daten erzeugen, dabei Feedback und Verbesserungsmaßnahmen wiederholen → Durch die Visualisierung der Arbeit lassen sich Erkenntnisse gewinnen, die nötig sind, um Verzögerungen, Verschwendung und nicht wertschöpfende Arbeit zur Verbesserung der Customer Experience zu beseitigen
- Value Stream Mapping: eine Aktivität, bei der alle Stakeholder zusammenkommen, um die wichtigsten Schritte des Value Stream, die gelieferten Ergebnisse und Verzögerungszeiten als visuelle Karte darzustellen
- Mit Value Stream Mapping lassen sich Bereiche zur Verbesserung im Value Stream erkennen und die Gesamtzeit sichtbar machen, die zur Erfüllung der Anforderungen an die Kundenzufriedenheit erforderlich ist
- Es gibt auch Workshops zur Durchführung von Value Stream Mapping, in denen der aktuelle Zustand des Value Stream als Map dargestellt und analysiert wird, anschließend eine zukünftige Map erstellt und daraus Action Items abgeleitet werden, um die Lücke zwischen Gegenwart und Zukunft zu verringern
- Vorteile von Value Stream Management:
- Durch das Management des Value Stream lässt sich die Verschwendung in Form von „Downtime“ reduzieren
- Durch die Automatisierung verschwendeter Arbeit lassen sich mehr Chancen auf Kundenzufriedenheit schaffen
- Zur „Verschwendung“ in der heutigen Softwareentwicklungsumgebung zählen Nacharbeit/wiederholte Arbeit, hochwertige Arbeit ohne Bedarf für den Kunden, unnötige Arbeit und Wartezeiten
- Unternehmen mit einer hohen DevOps-Reife haben mit hoher Wahrscheinlichkeit schnelle Deployment-Zyklen, eine Umgebung für stabile und kontinuierliche Deployments und schaffen fortlaufend Kundennutzen
- Verschwendungsreiche Tätigkeiten zu reduzieren, Automatisierung umzusetzen und sich auf Arbeit mit hohem Hebel zu konzentrieren, erhöht den Kundennutzen
Noch keine Kommentare.