Alte Kartenstile synthetisieren, um die Texterkennungsrate auf echten Karten zu erhöhen
(github.com/zekun-li)- OSM-Daten (OpenStreetMap) wurden mithilfe von cycle-GAN in Kartenbilder im historischen Stil umgewandelt und anschließend zum Training von PSENet verwendet (
SynthMap) - Bei der Texterkennung auf tatsächlich historischen Karten zeigte sich mit PSENet, dass ein neuronales Netz, das nach dem Training auf dem ICDAR-2015-Datensatz zusätzlich mit SynthMap feinabgestimmt wurde, insgesamt eine höhere Texterkennungsrate erzielte als ein Netz, das nur auf dem ICDAR-2015-Datensatz trainiert wurde
- Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
- Vergleich zwischen OpenStreetMap, synthetischen Karten und realen Karten
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