Alte Kartenstile synthetisieren, um die Texterkennungsrate auf echten Karten zu erhöhen

• OSM-Daten (OpenStreetMap) wurden mithilfe von cycle-GAN in Kartenbilder im historischen Stil umgewandelt und anschließend zum Training von PSENet verwendet (SynthMap)
• Bei der Texterkennung auf tatsächlich historischen Karten zeigte sich mit PSENet, dass ein neuronales Netz, das nach dem Training auf dem ICDAR-2015-Datensatz zusätzlich mit SynthMap feinabgestimmt wurde, insgesamt eine höhere Texterkennungsrate erzielte als ein Netz, das nur auf dem ICDAR-2015-Datensatz trainiert wurde
• Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
• Vergleich zwischen OpenStreetMap, synthetischen Karten und realen Karten