- Neue Plattformen ermöglichen neue Funktionen und neue Vertriebsmuster (Nutzertypen, Kanäle, Kaufweisen)
- AI-Modelle liefern neue Funktionen, doch neue Vertriebsmechanismen sind bislang kaum zu sehen
- AI-Startups verkaufen weiterhin ähnlich wie bisher, sodass etablierte Unternehmen bei Vertriebskanälen gegenüber AI-Startups im Vorteil sind
Agentenzentrierter Handel
- Es wird erwartet, dass AI-Agenten im Namen von Konsumenten eigenständige Kaufentscheidungen treffen
- Dadurch werden Unternehmen von der Überzeugung von Konsumenten dazu übergehen, bei AI-Agenten Einfluss zu gewinnen
- Bestehende, auf Menschen optimierte Vertriebskanäle verlieren an Schutzwirkung, wenn Produkte für AI-Agenten optimiert werden
- Allerdings fehlen bislang etablierte Strategien, Technologien und Erfahrungen, die für den Verkauf an AI-Agenten nötig sind
- Startups und etablierte Unternehmen werden auf deutlich gleicheren Ausgangsbedingungen konkurrieren
- Die Optimierung von Produkten für AI-Agenten ist näher, als man vielleicht denkt
- Einer der Bereiche, in denen bereits eine Optimierung für AI sichtbar wird, ist die Codegenerierung
- Programmier-Agenten erzeugen Code-Snippets, die bestimmte Softwarebibliotheken verwenden
- Wenn Coding-Agenten Code vorschlagen, der bestimmte Bibliotheken enthält, handeln sie ähnlich wie bei einer Kaufentscheidung
- Derzeit stützt sich das auf Trainingsdaten der Modelle oder Retrieval-Augmented Generation und verursacht keine Kosten
- Doch schon bald werden Agenten verschiedene Bibliotheken und APIs testen und die beste Wahl empfehlen
- Agenten könnten im Rahmen der Ausführung API-Schlüssel oder Nutzungsguthaben kaufen
- Wie kluge Käufer werden sie sorgfältig vergleichen und die endgültige Kaufentscheidung treffen
Die Formel der Kaufentscheidung
- Jede Kaufentscheidung folgt drei Phasen: „Entdecken, Bewerten, Kaufen und Nutzen“
- AI-Agenten zeigen in allen drei Bereichen bessere Leistungen als Menschen
- Agenten durchsuchen das Internet, entdecken mehr Produkte und bewerten sie programmatisch, um zu prüfen, ob die Funktionen den Anforderungen entsprechen
- Angesichts des Innovationstempos lässt sich Folgendes annehmen
- Es gibt viele Produktkategorien, die sich programmatisch verifizieren lassen
- Agenten werden personalisiert sein und Nutzerpräferenzen sowie passenden Kontext eingebettet haben
- Entscheidend ist es, die Kernfähigkeiten der Agenten zu lösen und angemessene Sicherheitsvorkehrungen aufzubauen
- Kaufkraft an Agenten auszulagern ist eine natürliche Weiterentwicklung der Art, wie wir heute neue Produkte entdecken und kaufen
- Das Internet ist voller Werbung, was Entscheidungen darüber, was man kaufen soll, erschwert, und oft sind wir raffinierter Vermarktung schutzlos ausgeliefert
- Wenn AI-Agenten zu neuen Marktteilnehmern werden, können neue Produkte sich auf Augenhöhe behaupten und sich aus dem Chaos werbegetriebener Scheinoptionen lösen
- Schon heute gibt es in vielen Branchen zahlreiche Agenten, und wir übertragen AI-Agenten bereits alle möglichen Aufgaben
- Das ist der erste Schritt, um ihnen echte Kaufkraft zu geben
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