- Ollama ist Open Source und macht es einfach, LLMs wie Llama 2 und Mistral lokal auszuführen
- Unterstützt macOS/Linux; unter Windows bald über WSL2 nutzbar
- Die ersten Versionen der Python- und JavaScript-Bibliotheken von Ollama sind erschienen und ermöglichen es, neue sowie bestehende Apps mit nur wenigen Zeilen Code in Ollama zu integrieren
- Die Funktionen und das Look-and-Feel der Ollama REST API bleiben dabei erhalten
Erste Schritte
- In Python erfolgt die Installation über
pip install ollama; nachimport ollamakann mit der Funktionollama.chatein Gespräch gestartet werden. - In JavaScript erfolgt die Installation über
npm install ollama; nachimport ollama from 'ollama'kann mit der Funktionollama.chatein Gespräch gestartet werden.
Anwendungsfälle
- Beide Bibliotheken unterstützen den vollständigen Funktionsumfang von Ollama.
- Zu den Python-Beispielen gehören Streaming, Multimodalität, Textvervollständigung, das Erstellen benutzerdefinierter Modelle und die Konfiguration benutzerdefinierter Clients.
Neuer GitHub-Handle
- Diese Bibliotheken und das Haupt-Repository von Ollama werden nun in der neuen GitHub-Organisation
ollamaverwaltet. - Außerdem bedankt sich Ollama bei den Community-Mitgliedern, die Bibliotheken zur Interaktion mit Ollama in verschiedenen Programmiersprachen wie Dart, Swift, C#, Java, PHP und Rust pflegen.
1 Kommentare
Auch die Node-API funktionierte gut. Ich habe sie dieses Mal erfolgreich verwendet.