ChatGPT für Teams

 (openai.com)
1 Punkte von GN⁺ 2024-01-12 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • ChatGPT Business ist ein Plan, der einen gemeinsamen Workspace, Admin-Kontrollen und Apps zur Verbindung mit Unternehmenstools bündelt, damit Teams ChatGPT schnell für die Arbeit einführen können
  • Der Modellzugang umfasst unbegrenzte GPT-5-Nachrichten, GPT-5 thinking, deep research und Codex; im Abonnement sind außerdem Zugänge zu GPT-5.4 sowie GPT-5.4 Thinking/Pro enthalten
  • In Arbeitsabläufen lassen sich Informationssynthese, das Erstellen von Berichten und Tabellen, parallele Coding-Aufgaben mit Codex, Antworten auf Basis interner Quellen, Datenanalyse und -visualisierung sowie die Erstellung und Zusammenarbeit an Dokumenten und Bildern abdecken
  • In Bezug auf Sicherheit und Verwaltung werden standardmäßig kein Training mit Ihren Daten, Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung, SAML SSO, MFA, Admin-Konsole, Benutzerrollen, SOC 2 Type 2 sowie Unterstützung für die Einhaltung von GDPR und CCPA geboten
  • Teams können Standard- oder nutzungsbasierte Codex-Sitze zuweisen und bei Bedarf Credits hinzufügen, für die unbegrenzte Nutzung gelten jedoch Missbrauchsschutz-Leitplanken (abuse guardrails)

ChatGPT Business im Überblick

  • ChatGPT Business ist ein Team-Plan für die Nutzung von ChatGPT bei der Arbeit
  • Die Grundausstattung ist auf teamweite Nutzung und Verwaltung ausgelegt
    • ein gemeinsam genutzter Workspace
    • Admin-Kontrollen zur Verwaltung von Benutzern und Zugriffsrechten
    • Apps, die mit Unternehmenstools verbunden werden
  • Es werden Links zum Start und zur Preisübersicht bereitgestellt

Zugriff auf Modelle und erweiterte Funktionen

  • Der Plan umfasst den Zugriff auf fortgeschrittene AI-Funktionen
    • unbegrenzte GPT-5-Nachrichten
    • GPT-5 thinking
    • deep research
    • Codex
    • weitere fortgeschrittene Modelle und Funktionen
  • Zum Abonnement gehören auch Zugänge rund um GPT-5.4
    • unbegrenzte GPT-5.4-Nachrichten
    • großzügiger Zugriff auf GPT-5.4 Thinking
    • Zugriff auf GPT-5.4 Pro
    • bei Bedarf können zusätzliche Credits hinzugefügt werden
  • Für die unbegrenzte Nutzung gelten Missbrauchsschutz-Leitplanken

Arbeitsfunktionen und Anwendungsfälle

  • ChatGPT kann Projekte übernehmen, große Informationsmengen zusammenführen, detaillierte Berichte und Tabellen erstellen und auch die Ausführung von Aufgaben übernehmen
  • Codex ist ein Cloud-Coding-Agent, der in einer sicheren Sandbox läuft
    • Mit vorab geladenen Repositories lassen sich mehrere Coding-Aufgaben parallel delegieren
  • Wenn interne Tools mit ChatGPT verbunden werden, können personalisierte Antworten auf Basis des tatsächlichen Arbeitskontexts des Teams gegeben werden
    • bestehende Berechtigungen werden dabei respektiert
  • Tabellen lassen sich analysieren, um Fragen zu beantworten, Muster zu erkennen und Diagramme für Entscheidungen zu erstellen
  • Die Erstellung realistischer Visuals, Meeting-Zusammenfassungen und das Umwandeln von Bullet Points in lange Dokumente ist ohne Tool-Wechsel möglich

Datenschutz und Sicherheit

  • Datenbesitz und Kontrolle liegen bei Nutzern und Organisationen
    • Nutzer besitzen und kontrollieren ihre Daten
    • OpenAI verwendet Geschäftsdaten standardmäßig nicht für das Modelltraining
    • Die Eigentumsrechte an Ein- und Ausgaben liegen beim Nutzer
  • Verwaltungsfunktionen bieten die für den Teambetrieb nötige Zugriffskontrolle und vorhersehbare Kosten
    • ein dedizierter Workspace und eine Admin-Konsole
    • Zugriffskontrolle über Benutzerrollen
    • vorhersehbare monatliche Preise mit der Möglichkeit, bei Bedarf Credit-Optionen hinzuzufügen

  • Authentifizierung und Verschlüsselung

Im Abonnement enthaltene Leistungen

  • Je nach Teambedarf können Standard- oder nutzungsbasierte Codex-Sitze zugewiesen werden
  • Mit mehr als 60 Apps lassen sich Tools und Daten aus Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian und weiteren Diensten in ChatGPT einbinden
  • Enthalten sind ein dedizierter Workspace, notwendige Admin-Kontrollen, SAML SSO und MFA
  • Unterstützt wird die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie GDPR und CCPA
    • ausgerichtet an CSA STAR und SOC 2 Type 2
  • Zu den Business-Funktionen gehören Apps, Datenanalyse, record mode, canvas, gemeinsame Projekte und benutzerdefinierte Workspace-GPTs
  • Der Codex-Zugang umfasst das Schlussfolgern und Ausführen von Aufgaben über Dokumente, Tools und Codebases hinweg
  • Für Anforderungen an Sicherheit auf Enterprise-Niveau wird ein separater Plan angeboten

Organisationsbeispiele und Lernmaterialien

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2024-01-12
Hacker-News-Kommentare

  • Ankündigungsbeitrag: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team

  • ChatGPT for Family wäre wünschenswert
    Die kostenlose Version wird zu Hause zwar viel genutzt, aber die stärkste Funktion, die Websuche, ist nur für zahlende Nutzer freigeschaltet. Für die persönliche Nutzung zahle ich bereits 20 Dollar im Monat und wäre bereit, für die ganze Familie etwas mehr zu zahlen, aber 20 Dollar pro Person und Monat sind zu viel. Am Ende leihen sich die Familienmitglieder ständig mein Handy
    Ein Tarif für 3–4 Personen für 30–40 Dollar im Monat wäre gut, und aktuell lassen sie damit Geld liegen

    • Bei Kagi ist so etwas für 20 Dollar im Monat mit 6 Familienmitgliedern inklusive geplant
      Es soll bezahlte Suche (meiner Meinung nach viel besser als OpenAI Bing) zusammen mit KI (gpt-3.5-turbo/claude-instant) geben, und falls man gpt-4 braucht, soll es ein optionales Upgrade für 15 Dollar pro Familienmitglied und Monat geben
    • Ich fand die Websuche nicht besonders nützlich oder hilfreich
      Zu viele Websites blockieren den ChatGPT-Bot, und es wirkt auch nicht so, als ob die Ergebnisse besser wären als bei einer direkten Suche. Die Qualität schwankt stark, und ChatGPT scheint hochwertige und minderwertige Inhalte auch nicht besonders gut unterscheiden zu können
      In der Softwareentwicklung ist Phind ziemlich gut darin, Suchergebnisse mit GPT-4 zu kombinieren und dadurch die Ergebnisqualität zu erhöhen
      OpenAI könnte vielleicht das Bing-Team dazu bringen, alles per Embeddings zu indexieren. Wenn ChatGPT nicht im „Web surfen“, sondern direkt Text aus Bing lesen würde, könnte es mehrere Suchergebnisse gleichzeitig verarbeiten. Später könnten Suchmaschinen wie Bing beim Indexieren einer Seite auch LLMs laufen lassen, um Zusammenfassungen, Keywords, Wahrheitsgehalt, Nützlichkeit und ähnliche Informationen und Statistiken zu extrahieren
    • Ich habe ein angepasstes GPT erstellt, das meinem 3-jährigen Kind Gute-Nacht-Geschichten erzählt, und es ist wirklich süß, den beiden beim wechselseitigen Zusammenarbeiten zuzuhören
      Wenn mein Kind neue Figuren wie Schulfreunde oder Puppen und absurde Abenteuerverläufe hinzufügt, erstellt das Erzähler-GPT eine aktualisierte Version
      Ein Familientarif, bei dem ich die App einfach auf dem Tablet meines Kindes installieren kann, wäre ziemlich cool. Mein Kind nutzt es nicht genug, um ein eigenes Abo zu rechtfertigen, aber wenn man GPTs zwischen Geräten teilen könnte, könnte ich die GPTs, die ich für mein Kind erstellt habe, dort verfügbar machen, ohne dass sie in meinen GPTs für Arbeit und Forschung untergehen
    • Ich bin sicher, dass sie bald weitere Abos einführen werden
      Vermutlich kommen dann Dinge wie ChatGPT for Family, ChatGPT for Gov und so weiter
    • Es scheint inzwischen ziemlich viele Alternativen zu ChatGPT mit Websuche zu geben. phind.com könnte einen Versuch wert sein
      Allerdings habe ich selbst noch keine Alternative ausprobiert, die sich eindeutig auf dem Niveau von ChatGPT 4 anfühlt

  • Die auffälligste Funktion hier ist, dass „nicht mit Business-Daten oder Gesprächen trainiert wird“, aber eigentlich ist schon die Tatsache seltsam, dass so etwas überhaupt als Funktion gelten kann
    Anfragen, die über die ChatGPT API gesendet werden, werden ohnehin nicht zum Training verwendet

    • Auch bei persönlichen Konten kann man bei ChatGPT auswählen, dass Inhalte nicht fürs Training verwendet werden. [0]
      Allerdings scheint die Standardeinstellung zu sein, dass Unterhaltungen aus normalen Konten und Plus-Konten beide fürs Training verwendet werden
      [0] https://privacy.openai.com/policies
    • Dem würde ich eher nicht zustimmen
      Wenn man den Nutzungsbedingungen zugestimmt hat, sollte OpenAI die Daten frei zum Training verwenden dürfen. Dem hat man ja tatsächlich zugestimmt. Wenn sie etwas mehr Geld dafür verlangen, keine wertvollen Informationen zu verwenden, wirkt das fair
      Wenn man ein vollständig freies und offenes LLM-Erlebnis möchte, kann man die immer besser werdenden Open-Source-Modelle auch auf eigener Hardware betreiben. Aber für viele, vielleicht die meisten Unternehmen ist es extrem günstig, ein erstaunliches Werkzeug wie ChatGPT-4 für 25 Dollar pro Nutzer und Monat zu bekommen
    • Es geht hier nicht um die OpenAI API mit dem gpt4-Modell, sondern um ChatGPT
      Teams sollen chat.openai.com gemeinsam nutzen können, ohne selbst etwas per API zu bauen oder bereitzustellen
    • Irgendwie klingt die Bezeichnung „Geheimhaltungsaufschlag für kleine Unternehmen“ nicht so gut wie „Teams“
    • Wenn man sieht, wie OpenAI mit Urheberrecht umgeht, fragt man sich schon, ob man ihnen wirklich glauben kann, dass sie nicht mit den Daten trainieren
      Für sie würde es eigentlich mehr Sinn ergeben, es einfach trotzdem zu tun

  • Man sollte beachten, dass „nicht mit meinen Daten trainieren“ nur für Team und Enterprise gilt: https://openai.com/chatgpt/pricing

    • Hier kann man bei OpenAI eine Datenschutzanfrage stellen, damit nicht mit den eigenen Daten trainiert wird: https://privacy.openai.com/
      Oder man nutzt direkt UI/API-Tokens. API-Aufrufe werden nicht fürs Training verwendet. Die Chatbot-UI hat ein großes Update bekommen, und Funktionen wie Ordner und Gesprächssuche sind auch ganz ordentlich: https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
    • Auch die API wird nicht fürs Training verwendet
      Ich habe sie vor über einem Jahr mit Telegram verbunden und sie eher aus Bequemlichkeit als zur Kostensenkung genutzt. Seitdem zahle ich im Schnitt etwa 2 Dollar pro Monat, inklusive „nicht mit meinen Daten trainieren“
    • Auch die API wird nicht zu Trainingszwecken verwendet: https://openai.com/enterprise-privacy
    • Nutzerdaten scheinen an sich keinen besonders großen Wert für Trainingszwecke zu haben
      Sie wären schließlich voller Lügen von Nutzern, die versuchen, den Bot zu manipulieren
      Aber „wir trainieren nicht mit Ihren Daten“ ist ein starkes Marketing-Statement und selbst wenn gar nicht geplant ist, mit irgendjemandes Daten zu trainieren, taugt es als Unterscheidungsmerkmal zur Segmentierung von Kundengruppen

  • Eine große Änderung ist, dass man Gespräche nur dann nicht fürs Training verwenden lassen kann, wenn man kein Opt-out braucht, sofern man kein Team-Konto hat.
    Ein Team-Konto ist für die private Nutzung ziemlich teuer.

  • OpenAI scheint verstanden zu haben, dass ein technologischer Vorsprung kein nachhaltiger Burggraben ist, und zielt daher offenbar auf Netzwerkeffekte ab.
    Das ist ähnlich wie die geteilten Channels von Slack Connect.

    • Ich habe diese Theorie vom „fehlenden Burggraben“ schon früher gehört, aber sie leuchtet mir nicht ganz ein.
      Open-Source-Modelle liegen qualitativ etwa 1–2 Jahre hinter dem neuesten ChatGPT zurück. Also werden Unternehmen wohl immer lieber eine Prämie für ChatGPT zahlen, statt sich ausschließlich auf Open Source zu verlassen.
      Selbst wenn Google und Apple, vielleicht auch Meta, bei der AI-Qualität aufholen, wird OpenAI immer noch viel Geld verdienen.
      Ein interessantes Nebenprodukt dieses Spätkapitalismus ist, dass mit AI nach und nach Jobs verschwinden und damit auch Abonnements wegfallen. Wenn es keine Realwirtschaft mehr gibt, die Produkte kaufen kann, könnte das am Ende selbst für Big Tech ein zweischneidiges Ergebnis sein, aber bis dahin ist es noch weit.
    • Der eigentliche „Burggraben“ von OpenAI ist meiner Meinung nach das Netzwerk von Menschen, die die Technologie kennen, verstehen und einsetzen können.

  • Die Value Proposition mal beiseite, aber als Nebenfrage: Kaufen Unternehmen auf diese Weise tatsächlich 1000 Plätze?
    Ich wusste nicht, dass Slack 5 Dollar pro Nutzer und Monat kostet. Ich frage mich, ob es Mengenrabatte gibt oder ob Unternehmen wirklich 5.000 Dollar im Monat bzw. 60.000 Dollar im Jahr zahlen. Solche Abo-Kosten summieren sich doch enorm.
    Bei All In wurde über den Hebel von AI-Tools gesprochen; gemeint war wohl auch Open Source, aber dort hieß es, ein Unternehmen habe ein teures SaaS-Produkt mit hohen monatlichen Kosten aus Startup-Sicht einfach als eigene Instanz nachgebaut, weil es zu teuer war.

    • Ich kenne die internen Details nicht, aber Unternehmensrabatte beginnen vermutlich erst bei Zehntausenden von Nutzern.
      Wie auch immer: 60.000 Dollar wirken für jemanden aus der Buchhaltung wie eine große Gesamtsumme, aber diese Verkaufslogik folgt meist demselben Muster.
      „Das hier ist ein essenzielles Premium-Tool. Würden Sie Ihren Mitarbeitern etwa keinen Laptop oder kein kostenloses Mittagessen geben?“
      „5 Dollar pro Nutzer und Monat sind günstig im Vergleich zu dem Aufwand, es selbst zu bauen und zu hosten, bei jedem Webhook die Firewall zu durchbrechen und sich um Sicherheit und Authentifizierung zu kümmern.“
      „60.000 Dollar sind die Hälfte der Kosten einer Person, die Sie sonst intern fürs IT-Team einstellen müssten. Klingt es jetzt sinnvoller?“
    • Deshalb heißt der Enterprise-Preis bei SaaS immer „Kontaktieren Sie uns“.
      Die Vertragsbedingungen, also die Bindung, werden im Hintergrund ausgehandelt.
    • Es würde dich überraschen, wie viele Startups Hunderttausende oder im schlimmeren Fall Millionen Dollar für Tool-Lizenzen verschwenden, die fast niemand nutzt.
      Seit den Zinserhöhungen sind VC-Startups etwas klüger geworden, aber vor ein paar Jahren war es wirklich extrem. Das ist ähnlich wie die vielen Startups, die aus Bequemlichkeit enorme Summen bei AWS verbrennen.
    • Unternehmen zahlen das tatsächlich so.
      Auch unsere Firma bekommt einmal im Jahr eine ziemlich hohe Rechnung. Darin stecken mehrere Services für 15.000 Nutzer.
      Allerdings ist die Gehaltsrechnung für diese Leute viel, grob 100-mal, höher, daher wirkt der zusätzliche Betrag an sich nicht besonders bedeutend.

  • Gibt es jetzt also zwei Stufen, bei denen das Modell nicht mit unseren Daten trainiert wird?
    Dass die höheren Nutzungslimits neue Kunden anlocken sollen, ist offensichtlich, aber ich frage mich, was mit bestehenden ChatGPT-Plus-Nutzern passiert. Fressen diese neuen Teams deren Kontingente mit auf?

    • Der Plus-Tarif für 20 Dollar im Monat scheint jetzt Daten fürs Modelltraining zu verwenden.
      In der nebeneinanderstehenden Vergleichstabelle scheint dieses „Feature“ entfernt worden zu sein.
    • Ganz eindeutig ist es nicht, aber auch bei Plus kann man offenbar das Training ausschließen.
      Außerdem könnte es eine ziemlich effiziente Art des Wissensaustauschs sein, wenn man Kolleginnen und Kollegen mit benutzerdefinierten/privaten GPTs interagieren sehen kann. Das wirkt besonders nützlich für Menschen, die über verschiedene Zeitzonen verteilt sind.
    • Zur Frage „was mit bestehenden ChatGPT-Plus-Nutzern passiert und ob neue Teams ihre Kontingente auffressen“: Wahrscheinlich läuft das auf Microsoft-Servern, also faktisch auf Azure, und konkurriert nicht direkt mit der Kapazität der OpenAI-Server.
      Das ist eher eine Situation, in der „der Kuchen größer geworden ist“.

  • Ich sehe ein paar gute Anwendungsfälle.
    Ein benutzerdefiniertes GPT, das nur auf der Codebasis trainiert wurde, könnte helfen, Testfälle in der gewünschten Syntax zu schreiben, und ein benutzerdefiniertes GPT, das mit internen PRDs trainiert wurde, könnte beim Brainstorming des nächsten Feature-Bundles besser unterstützen.
    Ich hoffe, dass dabei etwas Brauchbares herauskommt.

    • Diese Teams-Version bietet diese Funktion nicht.
      Man kann Custom GPTs erstellen und bestimmte Dokumente bis zu einem gewissen Grad an ein bestimmtes GPT anhängen, damit sie für die Suche verwendet werden, aber man kann nicht die gesamte Codebasis an ChatGPT anschließen und daraus Antworten erhalten. Github[1] hatte vor etwa einem Jahr über eine solche Funktion gesprochen, aber ich weiß nicht, ob die Leute sie tatsächlich nutzen.
      Die sichtbaren Anwendungsfälle sind eher allgemeiner Natur. Man nutzt ChatGPT grundsätzlich wie bisher, aber Admins können den Zugriff steuern, das Unternehmen kann direkt zahlen statt individuelle Erstattungen zu machen, und es hat mehr Kontrolle. Man könnte auch HR-Dokumente und Richtlinien als separates GPT anlegen. Alles, was mehrstufige Zugriffskontrolle braucht, dürfte aber schwierig sein.
      [1]: https://githubnext.com/projects/copilot-view/

  • Dieser Schritt an sich überrascht nicht. Das ist eine typische Segmentierungsstrategie.
    Ich war nur überrascht, dass die Beispiel-Screenshots das Produkt so schlecht aussehen lassen.
    Da war eine Marketing-Antwort ohne umsetzbare Maßnahmen, ein Wachstumsdiagramm ohne Achsen (was soll man damit überhaupt anfangen?) und eine Python-Datei, bei der es einfacher gewesen wäre, sie einfach auszuführen und sich den Fehler anzusehen.
    Das bestärkt mich nur noch mehr in meinem Glauben, dass es auch bei solchen AI-Tools in natürlicher Sprache durchaus eine Lernkurve gibt.